In monitoring process parameters, w

In monitoring process parameters, we assume normality of the quality
characteristic of interest, which is an ideal assumption. In many practical situations,
we may not know the distributional behavior of the data, and hence,
the need arises use nonparametric techniques. In this study, a nonparametric
double EWMA control chart, namely the NPDEWMA chart, is proposed to
ensure efficient monitoring of the location parameter. The performance of
the proposed chart is evaluated in terms of different run length properties,
such as average, standard deviation and percentiles. The proposed scheme
is compared with its recent existing counterparts, namely the nonparametric
EWMA and the nonparametric CUSUM schemes. The performance measures
used are the average run length (ARL), standard deviation of the run
length (SDRL) and extra quadratic loss (EQL). We observed that the proposed
chart outperforms the said existing schemes to detect shifts in the
process mean level. We also provide an illustrative example for practical
considerations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราถือว่าเครื่องมีคุณภาพในการตรวจสอบพารามิเตอร์กระบวนการลักษณะที่น่าสนใจ ซึ่งเป็นข้อสมมติฐานที่เหมาะ ในสถานการณ์จริงหลายเราอาจไม่ทราบการทำงานมากของข้อมูล และด้วยเหตุ นี้ต้องใช้เทคนิค nonparametric ในการศึกษานี้ แบบ nonparametricนำเสนอภูมิควบคุม EWMA คู่ คือ NPDEWMA แผนภูมิให้แน่ใจว่าการตรวจสอบประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่ตั้ง ประสิทธิภาพของแผนภูมินำเสนอจะถูกประเมินในแง่ของคุณสมบัติความยาวรันต่างเช่นค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ percentiles โครงร่างที่เสนอเมื่อเทียบกับล่าอยู่คู่ของ คือ nonparametricรูปแบบ nonparametric CUSUM EWMA และ การประเมินประสิทธิภาพใช้อยู่วิ่งความยาวเฉลี่ย (ARL), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการทำงานความยาว (SDRL) และการสูญเสียกำลังสองพิเศษ (EQL) เราสังเกตเห็นที่นำเสนอแผนภูมิที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าแบบที่มีอยู่กล่าวว่าแผนการตรวจสอบในการกระบวนการหมายถึงระดับ เรายังเป็นตัวอย่างเทคนิคการปฏิบัติข้อควรพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการตรวจสอบพารามิเตอร์กระบวนการเราถือว่าเป็นปกติของที่มีคุณภาพ
ลักษณะที่น่าสนใจซึ่งเป็นสมมติฐานที่เหมาะ สถานการณ์จริงในหลาย ๆ
ที่เราอาจไม่ทราบว่าพฤติกรรมการกระจายของข้อมูลและด้วยเหตุนี้
จำเป็นต้องเกิดขึ้นใช้เทคนิคอิงพารามิเตอร์ ในการศึกษานี้ไม่อิงพารามิเตอร์
แผนภูมิควบคุม EWMA คู่คือแผนภูมิ NPDEWMA, การเสนอที่จะ
ให้แน่ใจว่าการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพของพารามิเตอร์สถานที่ ประสิทธิภาพการทำงานของ
แผนภูมิที่นำเสนอได้รับการประเมินในแง่ของคุณสมบัติการทำงานระยะเวลาที่แตกต่างกัน
เช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเปอร์เซนต์ โครงการที่นำเสนอ
จะถูกเปรียบเทียบกับคู่ที่มีอยู่ล่าสุดคืออิงพารามิเตอร์
EWMA และแผนการ CUSUM อิงพารามิเตอร์ มาตรการประสิทธิภาพการทำงาน
ที่ใช้เป็นระยะยาวเฉลี่ย (ARL) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะ
ยาว (SDRL) และการสูญเสียกำลังสองพิเศษ (EQL) เราสังเกตเห็นว่าที่เสนอ
แผนภูมิประสิทธิภาพดีกว่ากล่าวว่ารูปแบบที่มีอยู่ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงใน
กระบวนการหมายถึงระดับ เรายังให้ตัวอย่างที่เป็นตัวอย่างสำหรับการปฏิบัติ
การพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการตรวจสอบกระบวนการผลิต เราถือว่าปกติของที่มีคุณภาพลักษณะของดอกเบี้ยซึ่งเป็นสมมติฐานที่เหมาะสมที่สุด ในสถานการณ์จริงมากเราไม่อาจทราบพฤติกรรมของการแจกแจงของข้อมูล และดังนั้นต้องการใช้เทคนิควิธี . ในการศึกษาครั้งนี้ กระทรวงสาธารณสุขแผนภูมิควบคุม ewma คู่ ได้แก่ แผนภูมิ npdewma , เสนอให้ตรวจสอบประสิทธิภาพของตำแหน่งพารามิเตอร์ การแสดงของได้เสนอแผนภูมิจะถูกประเมินในแง่ที่แตกต่างกันความยาวคุณสมบัติได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าเปอร์เซ็นต์ การนำเสนอโครงการเทียบกับของเดิมคู่ตัวล่าสุด คือewma และโครงร่าง cusum วิ . ประสิทธิภาพ มาตรการที่ใช้มีความยาววิ่งโดยเฉลี่ย ( ARL ) , ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของรันความยาว ( sdrl ) และการสูญเสียกำลังสองเสริม ( eql ) เราสังเกตว่า เสนอกราฟมีประสิทธิภาพดีกว่ากล่าวว่าแผนการที่จะตรวจสอบกะในที่มีอยู่ระดับ หมายถึง กระบวนการ เรายังมีตัวอย่างการปฏิบัติพิจารณา