In collaboration with Ed Hovy, Jerr

In collaboration with Ed Hovy, Jerry Hobbs and their NLP group at ISI, we have taken a first step toward building a learning by reading system: cobbling together a prototype, analyzing its performance and identifying the major obstacles to success. We built the prototype system by assembling three off-the-shelf systems for the tasks of parsing, semantic elaboration and knowledge integration. The system's starting knowledge is our Component Library, which contains formal representations of about 700 general concepts - such as the events Penetrate and Enter, and the entities Barrier and Container. We applied the system to the domain of heart biology, giving it numerous paragraphs on the structure and function of the human heart. The texts were unrestricted in their use of English, and were roughly at the level of Wikipedia articles. To help the system get started, we extended its general knowledge with ten concepts - such as Pump and Muscle - that are domain-general, but important to understanding heart texts.

By reading texts, the system attempts to learn a knowledge base of concept-relation-concept triples for the information conveyed by the text. In addition, it attempts to formulate hypotheses (also triples) for inferences it derives, but cannot confirm, from the text. To evaluate its performance, we compare the system's recall and precision with that of human readers, thereby establishing a performance baseline for evaluating future systems.

With funding from DARPA and an expanded team of researchers - including Peter Clark and Ralph Weischedel - and project management by Noah Friedland and David Israel, we're now in Phase II of the project. Our group will continue to focus on the key research challenge: Knowledge Integration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความร่วมมือกับ Ed Hovy, Jerry ฮอบส์ และกลุ่ม NLP ของ ISI เรามีดำเนินเป็นขั้นตอนแรกในการสร้างการเรียนรู้โดยการอ่านระบบ: cobbling ร่วมกันสร้างต้นแบบ วิเคราะห์ผลการดำเนินงาน และระบุอุปสรรคสำคัญสู่ความสำเร็จ เราสร้างระบบต้นแบบ โดยสามรูประบบงานแยก ทุก ๆ ทางตรรก และรวมความรู้ประกอบ ความรู้เริ่มต้นของระบบคือ ห้องสมุด ส่วนประกอบ ประกอบด้วยประมาณ 700 ทั่วไปแนวคิด - เช่นเหตุการณ์ Penetrate และป้อน อย่างเป็นทางการแทน และนิติบุคคลสิ่งกีดขวางและเก็บ เราใช้ระบบที่โดเมนของห้องชีววิทยา ให้มันย่อหน้าต่าง ๆ ในโครงสร้างและหน้าที่ของหัวใจมนุษย์ ข้อความได้ไม่จำกัดในการใช้ภาษาอังกฤษ และถูกอย่างคร่าว ๆ ของบทความวิกิพีเดีย เพื่อช่วยให้ระบบเริ่มต้นใช้งาน เราขยายความรู้ทั่วไปกับ 10 แนวคิด - ปั๊มและกล้ามเนื้อ - ที่โดเมนทั่วไป แต่ต้องเข้าใจหัวใจข้อความ

โดยการอ่านข้อความ ระบบความพยายามในการเรียนรู้ของ triples แนวคิดแนวคิดความสัมพันธ์สำหรับข้อมูลที่สื่อความหมาย ด้วยข้อความ นอกจากนี้ ก็พยายามกำหนดสมมุติฐาน (ยัง triples) สำหรับ inferences มา แต่ไม่สามารถ ยืนยัน จากข้อความ การประเมินผลการดำเนินงาน เราเปรียบเทียบของระบบการเรียกคืนและความแม่นยำที่ผู้อ่านมนุษย์ สร้างพื้นฐานประสิทธิภาพการประเมินระบบในอนาคตจึง

ด้วยทุนจาก DARPA และทีมนักวิจัย - ปีเตอร์ Clark และ Ralph Weischedel - และบริหารโครงการ โดย Friedland โนอาห์และ David อิสราเอล การขยายเราตอนนี้ในระยะที่สองของโครงการ กลุ่มของเราจะยังคงให้ความสำคัญกับความท้าทายงานวิจัยหลัก: รวมความรู้การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทำงานร่วมกันกับเอ็ด Hovy เจอร์รีฮอบส์และกลุ่ม NLP ของพวกเขาที่เอสเราได้ดำเนินการเป็นขั้นตอนแรกในการสร้างการเรียนรู้ระบบการอ่าน: การซ่อมแซมด้วยกันต้นแบบการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานและระบุอุปสรรคสำคัญต่อความสำเร็จ เราสร้างระบบต้นแบบขึ้นโดยการประชุมสามออกจากชั้นวางระบบสำหรับงานของการแยกรายละเอียดความหมายและบูรณาการความรู้ ความรู้เกี่ยวกับการเริ่มต้นของระบบเป็นส่วนประกอบห้องสมุดซึ่งประกอบด้วยการเป็นตัวแทนอย่างเป็นทางการประมาณ 700 แนวความคิดทั่วไปของเรา - เช่นเหตุการณ์เจาะและใส่และหน่วยงาน Barrier และคอนเทนเนอร์ เราใช้ระบบโดเมนของชีววิทยาหัวใจให้มันย่อหน้าจำนวนมากเกี่ยวกับโครงสร้างและการทำงานของหัวใจมนุษย์ ข้อความที่ไม่ จำกัด ในการใช้งานของภาษาอังกฤษและมีประมาณในระดับของบทความวิกิพีเดีย ที่จะช่วยให้ระบบเริ่มต้นเราขยายความรู้ทั่วไปกับแนวคิดสิบ - เช่นปั๊มและกล้ามเนื้อ - ที่เป็นโดเมนทั่วไป แต่สิ่งสำคัญที่จะเข้าใจข้อความที่หัวใจโดยการอ่านตำราระบบพยายามที่จะเรียนรู้ฐานความรู้ของแนวคิด ความสัมพันธ์แนวคิดอเนกประสงค์สำหรับข้อมูลประกาศโดยข้อความ นอกจากนี้ยังพยายามที่จะกำหนดสมมติฐาน (ยังอเนกประสงค์) เพื่อหาข้อสรุปที่มันเกิดขึ้น แต่ไม่สามารถยืนยันได้จากข้อความ เพื่อประเมินผลการดำเนินงานของเราเปรียบเทียบจำของระบบและความแม่นยำกับที่ของผู้อ่านของมนุษย์จึงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินระบบในอนาคตด้วยการระดมทุนจาก DARPA และทีมงานที่ขยายตัวของนักวิจัย - รวมทั้งปีเตอร์คลาร์กและราล์ฟ Weischedel - และการจัดการโครงการโดย โนอาห์และเดวิด Friedland อิสราเอลเราขณะนี้อยู่ในระยะที่สองของโครงการ กลุ่มของเราจะยังคงมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่สำคัญการวิจัย: บูรณาการความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในความร่วมมือกับเอ็ด hovy เจอร์รี่ฮอบส์และ NLP ที่ ISI กลุ่ม เราได้ถ่ายขั้นตอนแรกต่อการสร้างระบบการเรียนรู้โดยการอ่าน : cobbling ด้วยกันต้นแบบ วิเคราะห์ประสิทธิภาพและระบุอุปสรรคสำคัญที่จะนำไปสู่ความสำเร็จ เราสร้างระบบต้นแบบ โดยการประกอบสามปิดการเก็บรักษาระบบสำหรับงานของแจงรายละเอียดเพิ่มเติมความหมายและความรู้บูรณาการของระบบเริ่มต้นความรู้ห้องสมุดส่วนประกอบของเรา ซึ่งประกอบด้วยตัวแทนอย่างเป็นทางการประมาณ 700 ทั่วไปแนวคิด เช่น เหตุการณ์บุก และป้อนและหน่วยงานที่กั้นตู้ เราใช้ระบบโดเมนของชีววิทยาหัวใจให้มันหลายย่อหน้าในโครงสร้างและการทำงานของหัวใจมนุษย์ ข้อความได้ไม่จำกัดในการใช้ภาษาอังกฤษและประมาณที่ระดับของบทความวิกิพีเดีย เพื่อช่วยให้ระบบเริ่มต้น เราขยายความรู้ทั่วไปกับ 10 แนวคิด เช่น ปั๊ม และ กล้ามเนื้อ ที่เป็นโดเมนทั่วไป แต่สิ่งสำคัญที่จะเข้าใจข้อความหัวใจ

โดยข้อความที่อ่าน ระบบพยายามเรียนรู้ความรู้พื้นฐานของอเนกประสงค์แนวคิดความสัมพันธ์แนวคิดข้อมูลที่ถ่ายทอดโดยข้อความ นอกจากนี้มันพยายามที่จะสร้างสมมติฐาน ( อเนกประสงค์ ) มันมาใช้ แต่ไม่สามารถยืนยันได้จากข้อความ เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ เราเปรียบเทียบ เรียกคืน และความแม่นยำของระบบกับผู้อ่านของมนุษย์จึงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินระบบในอนาคต

ด้วยเงินทุนจาก DARPA และขยายทีมงานของนักวิจัย รวมถึง ปีเตอร์ คลาร์ก และ ราล์ฟ weischedel และบริหารโครงการโดย โนอาห์ ยุทธการฟรายด์ลันด์ และ เดวิด อิสราเอล เราตอนนี้ในเฟสที่ 2 ของโครงการ กลุ่มของเราจะยังคงมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายการวิจัยที่สำคัญ : การบูรณาการความรู้