Data ManagementFigure 2 illustrates

Data Management
Figure 2 illustrates our approach to
managing both live and persistent smart
farm sensor data.
GSN is fed with the sensor data
collected from the farm. In addition,
Taggle cattle-location data is fed in
by polling a website. Virtual GSN
sensors are used to provide enhanced
streaming output for further processing.
Through these virtual sensors,
• summaries of sensor data are translated
to RDF and persisted in a
Virtuoso triple store;
• various algorithms, implemented in
Java or R, are deployed to consume
real-time sensor data and produce
value-added streams; and
• semantic event descriptions are
processed to generate alerts.
The smart farm control portal lets
farmers develop personalized event descriptions
in terms of an ontology designed
for their farm. The descriptions
are composed and handled via an extension
of Taylor and Leidinger’s method,6
whereby users are guided to create class
descriptions and class and property instances
that together describe an event of
interest. Event descriptions can include

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการข้อมูลรูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราการจัดการสมาร์ททั้งสด และแบบถาวรฟาร์มข้อมูลเซนเซอร์GSN จะถูกป้อน ด้วยข้อมูลเซนเซอร์รวบรวมจากฟาร์ม นอกจากนี้Taggle วัวสถานที่ข้อมูลจะถูกป้อนในโดยการสำรวจเว็บไซต์ เสมือนห้องใช้เซนเซอร์เพื่อให้ดีขึ้นสตรีมมิ่งออกงานผ่านเซนเซอร์เหล่านี้เสมือน•สรุปข้อมูลเซนเซอร์แปลการ RDF และถูกฝังอยู่ในตัวมากความสามารถสามเก็บ•อัลกอริทึมต่าง ๆ นำมาใช้ในมีการปรับใช้ Java หรือ R การกินข้อมูลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์และการผลิตมูลค่าเพิ่มกระแส และ•คำอธิบายเหตุการณ์ทางตรรกประมวลผลเพื่อสร้างการแจ้งเตือนช่วยให้เว็บไซต์ควบคุมสมาร์ทฟาร์มเกษตรกรพัฒนาคำอธิบายเหตุการณ์ส่วนตัวในแง่ของภววิทยาออกแบบมาสำหรับฟาร์มของพวกเขา คำอธิบายประกอบด้วย และจัดการผ่านทางส่วนขยายของเทย์เลอร์และของ Leidinger วิธี 6โดยการแนะนำผู้ใช้เพื่อสร้างคลาคำอธิบายและอินสแตนซ์ของคลาและทรัพย์สินการอธิบายเหตุการณ์ของกันสนใจ สามารถรวมคำอธิบายของเหตุการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการข้อมูล
รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราในการ
จัดการทั้งที่อยู่อาศัยและสมาร์ทถาวร
ข้อมูลเซ็นเซอร์ฟาร์ม.
GSN เป็นอาหารที่มีข้อมูลเซ็นเซอร์
ที่เก็บรวบรวมจากฟาร์ม นอกจากนี้
ข้อมูลที่วัวสถาน Taggle เป็นอาหารใน
โดยการสำรวจเว็บไซต์ GSN เสมือน
เซ็นเซอร์ถูกนำมาใช้เพื่อให้การเพิ่ม
ผลผลิตสตรีมมิ่งสำหรับการประมวลผลต่อไป.
ผ่านเซ็นเซอร์เสมือนเหล่านี้
บทสรุปของข้อมูลเซ็นเซอร์•มีการแปล
ไป RDF และยังคงอยู่ใน
การจัดเก็บสามอัจฉริยะ;
•ขั้นตอนวิธีการต่าง ๆ ดำเนินการใน
Java หรือ R, จะนำไปใช้ในการบริโภค
เวลาจริงข้อมูลเซ็นเซอร์และการผลิต
กระแสมูลค่าเพิ่ม; และ
•รายละเอียดเหตุการณ์ความหมายมีการ
ประมวลผลเพื่อสร้างการแจ้งเตือน.
ฟาร์มพอร์ทัลการควบคุมสมาร์ทช่วยให้
เกษตรกรพัฒนารายละเอียดเหตุการณ์ส่วนบุคคล
ในแง่ของอภิปรัชญาที่ออกแบบมา
สำหรับฟาร์มของพวกเขา คำอธิบาย
ที่มีองค์ประกอบและการจัดการผ่านทางส่วนขยาย
ของเทย์เลอร์และวิธีการของ Leidinger, 6
โดยผู้ใช้จะได้รับคำแนะนำในการสร้างระดับ
รายละเอียดและชั้นและทรัพย์สินกรณี
ที่ร่วมกันอธิบายกรณีที่มี
ความสนใจ รายละเอียดเหตุการณ์ที่สามารถรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการข้อมูลรูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราการจัดการ ทั้งสด และ สมาร์ท แบบถาวรเซ็นเซอร์ ฟาร์มgsn เป็นที่เลี้ยงด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์รวบรวมจากฟาร์ม นอกจากนี้taggle วัวเลี้ยงในสถานที่ข้อมูลโดยโพลล์เว็บไซต์ gsn เสมือนเซ็นเซอร์จะใช้เพื่อให้การปรับปรุงสตรีมมิ่งออกสำหรับการประมวลผลต่อไปผ่านเซ็นเซอร์เหล่านี้เสมือน- สรุปข้อมูลเซ็นเซอร์จะแปลRDF และหายในvirtuoso สามร้าน ;บริการต่าง ๆที่ใช้ในอัลกอริทึมJava หรือ R จะใช้บริโภคเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ และผลิตกระแสมูลค่าเพิ่มและ- ความหมาย อธิบายเป็นเหตุการณ์ประมวลผลเพื่อสร้างการแจ้งเตือนสมาร์ทฟาร์ม ควบคุมประตู ช่วยให้เกษตรกรพัฒนาคำอธิบายเหตุการณ์ส่วนบุคคลในแง่ของอภิปรัชญาออกแบบสำหรับฟาร์มของพวกเขา คำอธิบายและจัดการผ่านทางส่วนขยายจะประกอบด้วยของ Taylor และ leidinger วิธี 6ซึ่งผู้ใช้จะแนวทางเพื่อสร้างคลาสคำอธิบายและชั้นเรียนและทรัพย์สิน กรณีร่วมกันที่บรรยายเหตุการณ์ของดอกเบี้ย คำอธิบายเหตุการณ์สามารถรวม