Industries with low levels of produ

Industries with low levels of productivity may have greater potential for fragmentation and offshoring of production stages. This would suggest that there should be an inverse relationship between both the level of productivity and fragmentation, and productivity and offshoring, across industries and countries. The extent of vertical fragmentation can also depend on physical capital intensity. Capital-intensive industries rely more on centralised investment decisions and are thus more likely to be integrated, whereas decisions taken by suppliers are relatively more important in labour-intensive industries, leading to more offshoring in these industries (Antras 2003). We therefore predict that higher ` physical capital use will be associated with less fragmentation. Human capital intensity – measured through skill intensity and the complexity of tasks – can also affect the level of fragmentation. In general, more complex tasks are more likely to be performed within the firm (Costinot, Oldenski and Rauch 2011). Consequently, industries and countries with lower levels of human capital intensity should be more fragmented. Finally, the regression specification also includes a composite error term (νict), which consists of a country-industry specific effect (θic), a year fixed effect (ηt ) and an idiosyncratic term (εict). Country-industry fixed effects are included to control for unobserved factors that vary by country and industry but not by time. This would include factors such as geographic location and the nature of the industry’s product. The year fixed effects capture factors that affect all countries and industries at a given point in time, such as the global financial crisis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุตสาหกรรมกับระดับการผลิตที่ต่ำอาจมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับการกระจายตัวและศูนยของขั้นตอนการผลิต นี้จะแนะนำว่า ควรมีความสัมพันธ์ผกผันระหว่างระดับของผลผลิต และ กระจาย และการผลิตทั้งสองและศูนย ข้ามอุตสาหกรรมและประเทศ ขอบเขตของการกระจายตัวของแนวตั้งสามารถก็ขึ้นอยู่กับความเข้มของทุนทางกายภาพ บาทอุตสาหกรรมเพิ่มเติมพึ่งตัดสินใจลงทุนส่วนกลาง และมักจึงรวม ในขณะที่ดำเนินการ โดยผู้ตัดสินใจจะค่อนข้างสำคัญในอุตสาหกรรมแรงงานมาก นำไปศูนยเพิ่มเติมในอุตสาหกรรมเหล่านี้ (Antras 2003) ดังนั้นจึงคาดหวังที่สูง ' จะเกี่ยวข้องกับการกระจายตัวของน้อยใช้ทุนทางกายภาพ มนุษย์เข้มหลวง – วัดผ่านทักษะความเข้มและความซับซ้อนของงานจะมีผลต่อระดับการกระจาย ทั่วไป งานซับซ้อนมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินการภายในบริษัท (Costinot, Oldenski และ 2554 Rauch) จึง อุตสาหกรรมและลดระดับความเข้มข้นทุนมนุษย์ของประเทศควรจะเพิ่มเติมมาก ในที่สุด ข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับการถดถอยยังมีคำผิดพลาดคอมโพสิต (νict), ซึ่งประกอบด้วยประเทศอุตสาหกรรมมีผลเฉพาะ (θic), ผลปีที่คง (ηt) และข้อกำหนดที่นิสัย (εict) การควบคุมสำหรับปัจจัย unobserved ที่แตกต่างกันไป ตามประเทศและอุตสาหกรรม แต่ไม่เวลา ได้ผลถาวรของประเทศอุตสาหกรรม นี้จะรวมปัจจัยเช่นตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และลักษณะของผลิตภัณฑ์ของอุตสาหกรรม ปีคงผลจับปัจจัยที่ส่งผลต่อประเทศและอุตสาหกรรมที่จุดที่กำหนดทั้งหมดในเวลา เช่นวิกฤตการเงินโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมที่มีระดับต่ำของการผลิตอาจมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับการกระจายตัวและการลงทุนในต่างประเทศของขั้นตอนการผลิต นี้จะขอแนะนำว่าควรจะมีความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างทั้งในระดับของการผลิตและการกระจายตัวและการผลิตและในต่างในอุตสาหกรรมและประเทศ ขอบเขตของการกระจายตัวในแนวตั้งยังสามารถขึ้นอยู่กับความหนาแน่นทุนทางกายภาพ อุตสาหกรรมทุนเข้มข้นอาศัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตัดสินใจลงทุนจากส่วนกลางและจึงมีแนวโน้มที่จะนำไปรวมในขณะที่การตัดสินใจดำเนินการโดยซัพพลายเออร์ที่มีความสำคัญมากขึ้นในอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้นนำไปสู่​​การลงทุนในต่างประเทศมากขึ้นในอุตสาหกรรมเหล่านี้ (Antras 2003) ดังนั้นเราจึงคาดการณ์ว่า `การใช้ทุนทางกายภาพที่สูงขึ้นจะเกี่ยวข้องกับการกระจายตัวน้อย ความเข้มของทุนมนุษย์ - วัดความเข้มผ่านทักษะและความซับซ้อนของงาน - นอกจากนี้ยังจะมีผลต่อระดับการกระจายตัว โดยทั่วไปแล้วการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะได้รับการดำเนินการภายใน บริษัท (Costinot, Oldenski และ Rauch 2011) ดังนั้นอุตสาหกรรมและประเทศที่มีระดับต่ำของความเข้มทุนมนุษย์ควรจะกระจายตัวมากขึ้น สุดท้ายเปถดถอยนอกจากนี้ยังมีคำที่เป็นข้อผิดพลาดคอมโพสิต (νict) ซึ่งประกอบด้วยผลประเทศอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจง (θic) ปีคงมีผลบังคับใช้ (ηt) และระยะที่มีนิสัยแปลก (εict) ประเทศอุตสาหกรรมผลกระทบคงที่จะรวมอยู่ในการควบคุมปัจจัยสังเกตที่แตกต่างกันไปตามประเทศและอุตสาหกรรม แต่ไม่ตามเวลา นี้จะรวมถึงปัจจัยต่าง ๆ เช่นที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และลักษณะของผลิตภัณฑ์ของอุตสาหกรรม ปีคงที่ปัจจัยผลกระทบการจับภาพที่มีผลต่อทุกประเทศและอุตสาหกรรมที่จุดที่กำหนดในเวลาเช่นวิกฤตการเงินโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อุตสาหกรรมที่มีระดับต่ำของผลผลิตมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับการฐานของขั้นตอนการผลิต นี้จะแนะนำว่าควรจะมีความสัมพันธ์ผกผันระหว่างทั้งสองระดับของการผลิตและการประมวลผลและการผลิตและฐานในอุตสาหกรรม และประเทศ ขอบเขตของการกระจายในแนวตั้ง นอกจากนี้ยังสามารถขึ้นอยู่กับความเข้มของทุนทางกายภาพ ทุนส่วนกลางอุตสาหกรรมอาศัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตัดสินใจลงทุน และดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะรวมมากขึ้น ส่วนการตัดสินใจถ่ายโดยซัพพลายเออร์จะค่อนข้างสำคัญในการใช้แรงงานเข้มข้น สู่อีกฐานในอุตสาหกรรมเหล่านี้ ( antras 2003 ) เราจึงคาดการณ์ว่าสูงกว่า ` ใช้ทุนทางกายภาพจะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลที่น้อยกว่า วัดความเข้มของมนุษย์–ทุนทางทักษะและความซับซ้อนของงานและยังสามารถส่งผลกระทบต่อระดับของการ . โดยทั่วไป งานที่ซับซ้อนมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินการภายในบริษัท ( costinot oldenski และตัวแทน , 2011 ) ดังนั้น อุตสาหกรรมและประเทศที่มีระดับต่ำของทุนมนุษย์ควรแยกส่วนเพิ่มเติม ในที่สุด การกำหนดระยะรวมถึงข้อผิดพลาดคอมโพสิต ( νไอซีที ) ซึ่งประกอบด้วยอุตสาหกรรมเฉพาะประเทศที่มีθ IC ) คงที่ต่อปี ( η T ) และมีระยะเวลา ( ε ICT ) อุตสาหกรรมประเทศถาวรผล รวมถึงการควบคุมสำหรับ unobserved ปัจจัยที่แตกต่างกันไปตามประเทศและอุตสาหกรรม แต่ไม่ใช่เวลา นี้จะรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และธรรมชาติของผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม ปีคงที่ผลจับปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อทุกประเทศและอุตสาหกรรมที่จุดที่กําหนดเวลา เช่น วิกฤตการเงินโลก