In this paper, some new approaches by using anadaptive binary observer การแปล - In this paper, some new approaches by using anadaptive binary observer ไทย วิธีการพูด

In this paper, some new approaches

In this paper, some new approaches by using an
adaptive binary observer, a reduced order extended Kalman
filter, and a two degrees of freedom controller to high
performance variable drive system for the induction motors
without speed sensor are proposed. The speed sensorless vector
controls realized in this paper have the robustness to the load
and parameter variation and the excellent dynamic
characteristics in comparison with conventional spaeed
sensorless vector control schemes. The binary observer estimates
the rotor speed and rotor flux with alleviation of the high
frequency chattering, and retains the benefits achieved in the
conventional sliding observer. The reduced order extended
Kalman filter for sensorless control has advantage of saving
computation time and simplifying structure in comparison with
the full order extended Kalman filter, and also retains the
benefits achieved in the extended Kalman filter, such as good
robustness to measurement noises and parameter variation. In
the two degrees of freedom controller, feedback controller to
robustly control the variations of the rotor resistance is
implemented by H, control theorem, and feedforward
controller to get a good tracking performance is designed. Newly
proposed systems implement the speed sensorless vector control
of induction motors by 32-bit floating point TMS 320C31 DSP.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในเอกสารนี้ บางใหม่ ๆ โดยการนักการไบนารีปรับให้เหมาะสม การลดเพิ่มเติม Kalmanตัวกรอง และตัวควบคุมสององศาความเป็นอิสระสูงระบบไดรฟ์ตัวแปรประสิทธิภาพสำหรับมอเตอร์เหนี่ยวนำไม่ มีเซ็นเซอร์ความเร็วมีการนำเสนอ เวกเตอร์ความเร็ว sensorlessควบคุมการรับรู้ในเอกสารนี้มีเสถียรภาพเพื่อโหลดและการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์และไดนามิกยอดเยี่ยมลักษณะเมื่อเปรียบเทียบกับ spaeed ธรรมดาแผนงานการควบคุมเวกเตอร์ sensorless การประเมินแหล่งไบนารีใบพัดใบพัดและความเร็วไหลกับบรรเทาที่สูงความถี่ chattering และรักษาประโยชน์ที่ประสบความสำเร็จในการดิออบเซิร์ฟเวอร์เลื่อนธรรมดา ใบลดเพิ่มเติมกรอง Kalman sensorless ควบคุมได้ประโยชน์จากการประหยัดคำนวณเวลาและให้โครงสร้างเปรียบเทียบกับใบสั่งทั้งหมดขยายตัวกรอง Kalman และยัง รักษาประโยชน์ที่ได้ในกรอง Kalman แบบขยาย เช่นดีเสถียรภาพการวัดเสียงและการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ ในตัวควบคุมสององศาความเป็นอิสระ ติชมควบคุมการอย่างทนทานเพื่อการควบคุมรูปแบบของต่อต้านใบพัดมีดำเนินการ โดย H ทฤษฎีบทควบคุม และ feedforwardควบคุมประสิทธิภาพการติดตามที่ดีถูกออกแบบมา ใหม่นำเสนอระบบที่ใช้ควบคุม sensorless เวกเตอร์ความเร็วของมอเตอร์เหนี่ยวนำโดย DSP TMS จุด 320C 31 ลอย 32 บิต
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในบทความนี้บางวิธีการใหม่โดยใช้สังเกตการณ์ไบนารีการปรับตัวลดลงคำสั่งขยายคาลมานกรองและสององศาอิสระในการควบคุมสูงระบบไดรฟ์ตัวแปรประสิทธิภาพการทำงานสำหรับการเหนี่ยวนำมอเตอร์โดยไม่ต้องเซ็นเซอร์ความเร็วมีการเสนอ ความเร็วในการเซ็นเซอร์เวกเตอร์ควบคุมตระหนักในเอกสารนี้มีความทนทานกับการโหลดรูปแบบและพารามิเตอร์และแบบไดนามิกที่ยอดเยี่ยมลักษณะในการเปรียบเทียบกับการชุมนุมspaeed เซนเซอร์วัดเวกเตอร์แผนการควบคุม สังเกตการณ์ไบนารีประมาณการความเร็วใบพัดโรเตอร์และฟลักซ์ที่มีการบรรเทาความสูงพูดเจื้อยแจ้วความถี่และยังคงรักษาผลประโยชน์ที่ประสบความสำเร็จในการสังเกตการณ์การเลื่อนการชุมนุม คำสั่งซื้อที่ลดลงขยายตัวกรองคาลมานสำหรับการควบคุมเซ็นเซอร์มีความได้เปรียบของการประหยัดเวลาในการคำนวณและลดความซับซ้อนของโครงสร้างในการเปรียบเทียบกับการสั่งซื้อเต็มขยายตัวกรองคาลมานและยังคงมีผลประโยชน์ที่ประสบความสำเร็จในตัวกรองคาลมานขยายเช่นดีทนทานเพื่อเสียงการวัดและการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์. ในสององศาของตัวควบคุมเสรีภาพควบคุมข้อเสนอแนะเพื่อการควบคุมตัวดีรูปแบบของความต้านทานโรเตอร์ที่มีการดำเนินการโดยเอชทฤษฎีบทควบคุมและคราทควบคุมที่จะได้รับการติดตามผลการดำเนินงานที่ดีได้รับการออกแบบ ใหม่ระบบที่นำเสนอการใช้ความเร็วในการควบคุมเวกเตอร์เซ็นเซอร์ของมอเตอร์เหนี่ยวนำโดย32 บิตลอยจุด TMS 320C31 DSP





















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในกระดาษนี้วิธีการใหม่บางส่วนโดยการใช้
แบบไบนารีเพื่อสังเกตการณ์ การขยายตัวกรองคาลมาน
, และสององศาอิสระประสิทธิภาพตัวแปรควบคุมระบบขับเคลื่อนสูง

ไม่มีความเร็วสำหรับมอเตอร์เหนี่ยวนำเซ็นเซอร์ได้เสนอ เวกเตอร์ไร้เซนเซอร์วัดความเร็ว
คุมตระหนักในกระดาษนี้มีความแข็งแกร่งที่จะโหลดและการเปลี่ยนแปลงค่า

แบบไดนามิกที่ยอดเยี่ยมลักษณะในการเปรียบเทียบกับการชุมนุม spaeed
ระบบควบคุมเวกเตอร์ไร้เซนเซอร์วัดแบบ . ประมาณการสังเกตไบนารี
ความเร็วโรเตอร์และโรเตอร์ ฟลักซ์กับบรรเทาความถี่สูง
, , และยังคงประโยชน์บรรลุใน
สไลด์ผู้สังเกตการณ์ ลดเพื่อขยาย
กรองคาลมานควบคุมไร้เซนเซอร์วัดมีความได้เปรียบของการประหยัด
การคำนวณเวลาและลดความซับซ้อนของโครงสร้างในการเปรียบเทียบกับตัวกรองคาลมานเต็ม
เพื่อขยายและรักษา
ประโยชน์สําเร็จในการขยายตัวกรองคาลมาน เช่นดี
ทนทานเสียงการวัดและการแปรพารามิเตอร์ ใน
สององศาควบคุมเสรีภาพของตัวควบคุมแบบป้อนกลับ

คึกคัก ควบคุมการเปลี่ยนแปลงของความต้านทานสเตเตอร์คือ
โดยเอชทฤษฎีการควบคุมและควบคุมเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพไปข้างหน้า
ติดตามที่ดีได้รับการออกแบบ เสนอระบบใหม่

เวกเตอร์ไร้เซนเซอร์วัดความเร็วที่ใช้ในการควบคุมของมอเตอร์เหนี่ยวนำโดย 32 บิตลอยจุด 320c31 DSP • .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: