3. Data analysis and computing proc

3. Data analysis and computing procedure
Monsoon rainfall over India during the months of
June to September (122 days) exhibits interesting
oscillations over the country. In the present analysis,
the rainfall over the country has been
expressed as a linear combination of orthogonal
functions. This technique was suggested by
Lorenz (1956) and later used by Kutzbach
(1967), and Weare (1977) to evaluate the principal
component of sea-level pressure over the
Northern Hemisphere and sea-surface temperature
over the Atlantic Ocean. Also, the daily
OLR data sets (1979–1988) for the monsoon period
(June to September) have been used at 2.5
longitude=latitude intervals with 68 stations in
India. The location of 68 stations has been chosen
on the basis that they have represented the
true network of rainfall distributions over India.
Interestingly, the set of 68 stations selected for
the rainfall exhibited equally promising results
alongwith a higher correlation with all India seasonal
rainfall (Singh, 1994).
Let P be a (n
m) matrix of monsoon rainfall
over m stations and a series of n years. Here,
n ¼ 10 years and m ¼ 68 stations.
The element (Prs) of P represents departure of
rainfall from their mean value for the s-th station
and r-th year.
Let P represents the time and space variability
of rainfall. It can be defined that
P ¼ Q F; ð1Þ
where the matrix Q represents the time variation
and F represents the space variation of monsoon
rainfall. The element of the P matrix is
given by
Prsðx; y; tÞ ¼ Xm
k¼1
qrkðtÞ
fksðx; yÞ; ð2Þ
where the element qrk (t) represents the time and
fks (x, y) represents the space respectively. The
matrix F is an orthonormal matrix, hence the
transpose and product of this matrix should be
represented as a unique identity matrix. It is
defined that
F F0 ¼ I; ð3Þ
where F0 is the transpose of F and I is the identity
matrix. It is further stated that F and Q matrix
derive from the matrix P after defining the matrix
S, where
P0
P ¼ S:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. Data analysis and computing procedureMonsoon rainfall over India during the months ofJune to September (122 days) exhibits interesting oscillations over the country. In the present analysis,the rainfall over the country has beenexpressed as a linear combination of orthogonalfunctions. This technique was suggested byLorenz (1956) and later used by Kutzbach(1967), and Weare (1977) to evaluate the principalcomponent of sea-level pressure over theNorthern Hemisphere and sea-surface temperatureover the Atlantic Ocean. Also, the dailyOLR data sets (1979–1988) for the monsoon period(June to September) have been used at 2.5longitude=latitude intervals with 68 stations inIndia. The location of 68 stations has been chosenon the basis that they have represented thetrue network of rainfall distributions over India.Interestingly, the set of 68 stations selected forthe rainfall exhibited equally promising resultsalongwith a higher correlation with all India seasonalrainfall (Singh, 1994).Let P be a (n
m) matrix of monsoon rainfallover m stations and a series of n years. Here,n ¼ 10 years and m ¼ 68 stations.The element (Prs) of P represents departure ofrainfall from their mean value for the s-th stationand r-th year.Let P represents the time and space variabilityof rainfall. It can be defined thatP ¼ Q F; ð1Þwhere the matrix Q represents the time variationand F represents the space variation of monsoonปริมาณน้ำฝน องค์ประกอบของเมทริกซ์ P คือกำหนดโดยPrsðx y tÞ ¼ Xmk¼1qrkðtÞ fksðx yÞ ð2Þที่ qrk องค์ประกอบ (t) หมายถึงเวลา และfks (x, y) แทนช่องว่างตามลำดับ ที่เมตริกซ์ F เป็น orthonormal เมทริกซ์การ ดังนั้นการเมทริกซ์สลับเปลี่ยนและผลคูณของเมทริกซ์นี้ควรแสดงเป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์เฉพาะ จึงกำหนดไว้ว่าF F0 ¼ฉัน ð3Þที่ F0 คือ เมทริกซ์สลับเปลี่ยนของ F และฉันมีตัวตนเมตริกซ์การ มันจะระบุว่า เมทริกซ์ F และ Qสืบทอดมาจากเมทริกซ์ P หลังจากกำหนดเมตริกซ์S ที่P0P S:¼

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.
การวิเคราะห์ข้อมูลและวิธีการคำนวณปริมาณน้ำฝนมรสุมทั่วอินเดียในช่วงเดือนมิถุนายน-กันยายน
(122 วัน)
การจัดแสดงนิทรรศการที่น่าสนใจแนบแน่นทั่วประเทศ ในการวิเคราะห์ในปัจจุบันปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศที่ได้รับการแสดงเป็นเชิงเส้นของการรวมกันมุมฉากฟังก์ชั่น เทคนิคนี้ได้รับการแนะนำโดยลอเรน (1956) และต่อมาใช้โดย Kutzbach (1967) และ Weare (1977) เพื่อประเมินเงินต้นองค์ประกอบของความดันระดับน้ำทะเลกว่าซีกโลกภาคเหนือและอุณหภูมิพื้นผิวน้ำทะเลมากกว่ามหาสมุทรแอตแลนติก นอกจากนี้ทุกวันข้อมูลโอแอลอาชุด (1979-1988) เป็นระยะเวลามรสุม (มิถุนายน-กันยายน) ได้รับการใช้งานได้ที่ 2.5 ลองจิจูดช่วงละติจูด = 68 สถานีในอินเดีย สถานที่ตั้งของ 68 สถานีได้รับเลือกบนพื้นฐานที่ว่าพวกเขาได้เป็นตัวแทนของเครือข่ายที่แท้จริงของการกระจายปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศอินเดีย. ที่น่าสนใจชุดของ 68 สถานีที่เลือกไว้สำหรับปริมาณน้ำฝนแสดงผลที่มีแนวโน้มอย่างเท่าเทียมกันalongwith ความสัมพันธ์สูงกับอินเดียตามฤดูกาลปริมาณน้ำฝน(ซิงห์ , 1994). ให้เป็น P (n? เมตร) เมทริกซ์ของปริมาณน้ำฝนมรสุมมากกว่าสถานีเมตรและชุดของปีn ที่นี่n ¼ 10 ปีและเอ็ม 68 สถานี¼. องค์ประกอบ (Prs) ของ P แสดงให้เห็นถึงการเดินทางของปริมาณน้ำฝนจากค่าเฉลี่ยของพวกเขาสำหรับสถานีS-ครั้งและในปี R-Th. ให้ P เป็นครั้งพื้นที่และความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝน มันสามารถกำหนดได้ว่าP ¼ QF; ð1Þที่เมทริกซ์ Q แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเวลาและF แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่มรสุมปริมาณน้ำฝน องค์ประกอบของเมทริกซ์ P จะถูกกำหนดโดยPrsðx; Y; TTH ¼ Xm k¼1qrkðtÞ? fksðx; YTH; ð2Þที่องค์ประกอบ qrk (t) แสดงให้เห็นถึงเวลาและ FKS (x, y) แสดงให้เห็นถึงพื้นที่ตามลำดับ F เมทริกซ์เป็นเมทริกซ์ orthonormal จึงtranspose และผลิตภัณฑ์ของเมทริกซ์นี้ควรจะแสดงเป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ที่ไม่ซ้ำกัน มันถูกกำหนดไว้ที่F F0 ¼ฉัน; ð3Þที่ F0 เป็น transpose ของ F และฉันเป็นตัวตนเมทริกซ์ มันเป็นเรื่องที่เสริมว่า F และเมทริกซ์ Q เป็นผลมาจากเมทริกซ์ P หลังจากกำหนดเมทริกซ์S ที่P0 P ¼ S:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การวิเคราะห์ข้อมูล และการคำนวณขั้นตอน
มรสุมปริมาณน้ำฝนอินเดีย ในช่วงเดือน มิถุนายน - กันยายน

( 122 วัน ) การจัดแสดงนิทรรศการที่น่าสนใจวัดทั่วประเทศ ในการวิเคราะห์ปัจจุบัน

ฝนตกทั่วประเทศได้แสดงเป็นชุดของฟังก์ชันเชิงเส้น )

เทคนิคนี้ถูกเสนอโดย
ลอเรนซ์ ( 1956 ) และใช้ในภายหลังโดย kutzbach
( 1967 )แล้วพวกเรา ( 1977 ) ศึกษาองค์ประกอบหลักของความดันที่ระดับน้ำทะเลมากกว่า


ซีกโลกเหนือและอุณหภูมิพื้นผิวทะเลเหนือมหาสมุทรแอตแลนติก นอกจากนี้ ทุกวัน
อัตราข้อมูล ( 1979 – 2531 ) ในช่วงมรสุม
( มิถุนายน - กันยายน ) มีการใช้ 2.5
ลองจิจูดละติจูดช่วงเวลา = 68 สถานี
อินเดีย สถานที่ตั้งของ 68 สถานีได้รับเลือก
บนพื้นฐานที่พวกเขาได้เป็นตัวแทนของเครือข่ายที่แท้จริงของฝนกระจายกว่า

น่าสนใจ อินเดีย ตั้ง 68 สถานีเลือก

สัญญาผลลัพธ์เท่ากัน ปริมาณน้ำฝนมีความสัมพันธ์สูงกับ alongwith อินเดียทั้งหมดตามฤดูกาล
ฝน ( Singh , 1994 )
ให้ P ( n
M ) เป็นเมทริกซ์ของมรสุม ฝน
กว่า M สถานีและชุดของปี
ที่นี่เลยN ¼ 10 ปี และ¼ 68 สถานี M .
องค์ประกอบ ( PRS ) P แทนออกเดินทาง
ปริมาณฝนจากค่าเฉลี่ยของพวกเขาสำหรับ s-th และสถานี

r-th ปี ให้ p แทนเวลาแปรปรวน
น้ำฝนพื้นที่และ มันสามารถกำหนดว่า
P ¼ q f ; ð 1 Þ
Q เป็นเมทริกซ์ที่เวลาและการเปลี่ยนแปลง
F หมายถึงพื้นที่การเปลี่ยนแปลงของปริมาณฝนในฤดูมรสุม

องค์ประกอบของเมทริกซ์ P

แพรให้ð x ;Y ; T Þ¼ XM
K ¼ 1
qrk ð T Þ
fks ð X ; Y Þ ; ð 2 Þ
ที่องค์ประกอบ qrk ( T ) แสดงถึงเวลาและ
fks ( x , y ) หมายถึงพื้นที่ตามลำดับ
F เป็นเมทริกซ์เมทริกซ์ Orthonormal ดังนั้น
ไขว้และผลิตภัณฑ์ของเมตริกซ์นี้ควรจะ
แสดงเป็นเมตริกซ์เอกลักษณ์ . มันถูกกำหนดไว้ว่า F ละ

¼ผม ; ð 3 Þ
ที่ละเป็นไขว้ของ F และมีเอกลักษณ์
เมทริกซ์มันกล่าวต่อไปว่า F Q เมทริกซ์
สืบทอดมาจากเมทริกซ์ P หลังจากที่กำหนดเมทริกซ์
s

p ¼ที่ P0 S :