The CLUSTER procedure (agglomerativ

The CLUSTER procedure (agglomerative hierarchical techniques) offers different
standardization methods, too (see figure 2-3). Therefore, it is not necessary to use COMPUTE
statements or to run DESC in advance. Unfortunately, QUICK CLUSTER (k-means) does not
provide such possibilities. CLUSTAN and ALMO provide standardization procedures for
agglomerative hierarchical techniques and k-means. CLUSTAN is the most powerful one in
this aspect. However, a syntax language is not integrated in CLUSTAN. Therefore, SPSS and
ALMO are more flexible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการคลัสเตอร์ (agglomerative เทคนิคลำดับชั้น) มีแตกต่างกันวิธีการมาตรฐาน เกินไป (ดูรูปที่ 2-3) ดังนั้น มันไม่จำเป็นต้องใช้การคำนวณคำสั่ง หรือเรียกใช้ DESC ล่วงหน้า อับ คลัสเตอร์ด่วน (ถึง) ไม่ได้มีความเป็นไปได้ดังกล่าว CLUSTAN และ ALMO ให้กระบวนการมาตรฐานสำหรับเทคนิคลำดับชั้นการ agglomerative และถึง CLUSTAN มีประสิทธิภาพที่สุดในด้านนี้ อย่างไรก็ตาม ไวยากรณ์ภาษาถูกรวมเข้าใน CLUSTAN ดังนั้น SPSS และALMO มีความยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอน CLUSTER (เทคนิคการลำดับชั้น agglomerative) ให้บริการที่แตกต่างกัน
วิธีการมาตรฐานมากเกินไป (ดูรูปที่ 2-3) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่จะใช้คำนวณ
งบหรือจะเรียกใช้ DESC ล่วงหน้า แต่น่าเสียดายที่กลุ่ม QUICK (K-หมาย) ไม่ได้
ให้เป็นไปได้ดังกล่าว CLUSTAN และ ALMO ให้ขั้นตอนมาตรฐานสำหรับ
เทคนิคการลำดับชั้น agglomerative และ K-วิธี CLUSTAN เป็นหนึ่งที่มีประสิทธิภาพที่สุดใน
ด้านนี้ แต่ภาษาไวยากรณ์ไม่ได้รวมอยู่ใน CLUSTAN ดังนั้นโปรแกรม SPSS และ
ALMO มีความยืดหยุ่นมากขึ้น