In this paper we propose a discrimi

In this paper we propose a discriminative approach to acoustic space dimensionality selection based on maximum entropy modelling. We form a set of constraints by composing the acoustic space with the space of phone classes, and use a continuous feature formulation of maximum entropy modelling to select an optimal feature set. The suggested approach has two steps: (1) the selection of the best acoustic space that efficiently and economically represents the acoustic data and its variability; (2) the combination of selected acoustic features in the maximum entropy frameworkto estimate the posterior probabilities over the phonetic labels given the acoustic input. Specific contributions of this paper include a parameter estimation algorithm (generalized improved iterative scaling) that enables the use of negative features, the parameterization of constraint functions using Gaussian mixture models, and experimental results using the TIMIT database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราเสนอแนวทางการเลือกมิติพื้นที่เสียงอิงเอนโทรปีสูงสุดแบบจำลอง discriminative เราแบบชุดข้อจำกัด โดยเขียนพื้นที่เสียง มีพื้นที่เรียนโทรศัพท์ และใช้การกำหนดลักษณะการทำงานต่อเนื่องของแบบจำลองสูงสุด entropy เพื่อเลือกการตั้งค่าคุณลักษณะที่เหมาะสม วิธีแนะนำมีสองขั้นตอน: (1) การเลือกที่ดีที่สุดเสียงเนื้อที่ที่มีประสิทธิภาพ และประหยัดแทนข้อมูลเสียงและความแปรปรวนของ (2) การรวมกันของคุณลักษณะเสียงที่เลือกใน frameworkto เอนโทรปีสูงสุดประมาณน่าจะหลังเหนือป้ายชื่อเสียงได้รับการป้อนข้อมูลเสียง ผลงานเฉพาะกระดาษนี้รวมพารามิเตอร์การประเมินขั้นตอนการ (ทั่วไปดีขึ้นซ้ำมาตราส่วน) ที่ช่วยให้การใช้คุณลักษณะลบ พาราเมทริกของฟังก์ชั่นข้อจำกัดใช้รุ่นนที่ผสม และผลการทดลองใช้ฐานข้อมูล TIMIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการจำแนกในการเลือกพื้นที่มิติอะคูสติกอยู่บนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองเอนโทรปีสูงสุด เรากำหนดรูปแบบของข้อ จำกัด โดยการแต่งพื้นที่อะคูสติกที่มีพื้นที่ของชั้นเรียนโทรศัพท์และใช้สูตรคุณลักษณะอย่างต่อเนื่องของการสร้างแบบจำลองเอนโทรปีสูงสุดเพื่อเลือกชุดคุณลักษณะที่ดีที่สุด แนะนำวิธีการมีสองขั้นตอนคือ (1) การเลือกของพื้นที่อะคูสติกที่ดีที่สุดที่มีประสิทธิภาพและประหยัดหมายถึงข้อมูลที่เป็นอะคูสติกและความแปรปรวนของตน (2) รวมกันของคุณสมบัติอะคูสติกเลือกในเอนโทรปีสูงสุด frameworkto ประเมินความน่าจะเป็นหลังที่ผ่านการออกเสียงป้ายรับอินพุทอะคูสติก ผลงานที่เฉพาะเจาะจงของการวิจัยนี้รวมถึงขั้นตอนวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์ (ทั่วไปดีขึ้นปรับซ้ำ) ที่ช่วยให้การใช้งานของคุณสมบัติเชิงลบที่ parameterization ของฟังก์ชั่น จำกัด โดยใช้แบบจำลองผสมแบบเกาส์และผลการทดลองโดยใช้ฐานข้อมูล TIMIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอแนวคิดและการไม่มีพื้นที่ dimensionality เลือกตามแบบเอนโทรปีสูงสุด เราได้สร้างชุดของข้อจำกัด โดยการเขียนพื้นที่อะคูสติกกับพื้นที่ของโทรศัพท์มือถือชั้นและใช้กำหนดคุณลักษณะอย่างต่อเนื่องของเอนโทรปีสูงสุด การเลือกชุดคุณลักษณะที่เหมาะสม แนะวิธีการสองขั้นตอน : ( 1 ) เลือกพื้นที่อะคูสติกที่ดีที่สุดที่มีประสิทธิภาพและประหยัด แสดงข้อมูลเสียงและความแปรปรวน ( 2 ) การรวมกันของการเลือกคุณสมบัติอะคูสติกใน frameworkto เอนโทรปีสูงสุดประมาณความน่าจะเป็นภายหลังผ่านป้ายออกเสียงได้รับสัญญาณอะคูสติก โดยเฉพาะผลงานของกระดาษนี้มีการประมาณค่าพารามิเตอร์ของตัวแบบการปรับขึ้น ) ที่ช่วยให้ใช้คุณลักษณะเชิงลบ , parameterization ต่อการทำงานแบบผสม ) และผลการทดลองใช้ timit ฐานข้อมูล