Volunteer Computing (VC) has been p

Volunteer Computing (VC) has been proving to be a way to
access large amounts of computational power, network bandwidth
and storage. With the recent developments of new programming
paradigms and their adaptation to run on the large
scale Internet, we believe that data distribution techniques
need to be re-thought in order to cope with the high volumes
of information handled by, for example, MapReduce.
Thus, we present a VC solution called freeCycles, that supports
MapReduce jobs. freeCycles presents two new contributions:
i) improves data distribution (among mappers and
reducers) by using the BitTorrent protocol to distribute (input,
intermediate and output) data, ii) improves intermediate
data availability by replicating it through volunteers in order
to avoid losing intermediate data and consequently preventing
big delays on the MapReduce execution time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการพิสูจน์อาสาคอมพิวเตอร์ (VC) เป็น วิธีการเข้าคำนวณพลังงาน แบนด์วิดธ์เครือข่ายจำนวนมากและจัดเก็บ การพัฒนาล่าสุดของการเขียนโปรแกรมใหม่paradigms และปรับตัวของพวกเขาทำงานขนาดใหญ่ขนาดเน็ต เราเชื่อข้อมูลเทคนิคการกระจายต้องคิดใหม่เพื่อรับมือกับปริมาณสูงข้อมูลจัดการ ตัวอย่าง MapReduceดังนั้น เรานำโซลูชัน VC ที่เรียกว่า freeCycles ที่สนับสนุนงาน MapReduce freeCycles นำเสนอสองผลงานใหม่:ค่ะช่วยกระจายข้อมูล (ระหว่าง mappers และreducers) โดยใช้โพรโทคอล BitTorrent เพื่อกระจาย (ป้อนข้อมูลระดับกลาง และผลลัพธ์) ข้อมูล ii) ช่วยกลางข้อมูลตามสถานการณ์ผ่านอาสาสมัครเพื่อเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูลกลาง และป้องกันดังนั้นความล่าช้าที่ใหญ่ในเวลาปฏิบัติการ MapReduce

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมพิวเตอร์อาสา ( VC ) ได้รับการพิสูจน์เป็นวิธีที่จะเข้าถึงจำนวนมากของอำนาจการคำนวณ

แบนด์วิดธ์ , เครือข่ายและการเก็บรักษา กับความคืบหน้าล่าสุดของกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรม
ใหม่และการปรับตัวเพื่อวิ่งบนมาตราส่วนขนาดใหญ่
อินเทอร์เน็ต เราเชื่อว่า การกระจายข้อมูลเทคนิค
ต้องคิดอีกครั้งเพื่อให้สามารถรับมือกับปริมาณสูง
ข้อมูลที่จัดการโดยตัวอย่างเช่นmapreduce .
ดังนั้นเราจึงนำเสนอโซลูชั่นเรียก freecycles VC ที่สนับสนุนงาน mapreduce
. freecycles เสนอสองเขียนใหม่ :
) ปรับปรุงข้อมูล ( ใน mappers และ
reducers ) โดยใช้โปรโตคอล BitTorrent เพื่อแจกจ่าย ( ใส่
กลางและผลผลิต ) ข้อมูล ( 2 ) ปรับปรุงกลางห้องพัก
ข้อมูลจําลองผ่านอาสาสมัครเพื่อ
เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูลกลางและจึงป้องกัน
ความล่าช้าขนาดใหญ่บน mapreduce การประหารชีวิตครั้ง