Hierarchical Cluster Analysis (HCA)

Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analyses (PCA) were used to
identify any geographical variations in essential oil composition. Statistical analysis sug-
gests that the clustering of populations is not related to their geographic location, but
rather seemed to be linked to local selective forces acting on chemotype diversity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์การวิเคราะห์ (HCA) ลำดับชั้นและวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ใช้ในการระบุความแตกต่างทางภูมิศาสตร์ใด ๆ ในองค์ประกอบของน้ำมันหอมระเหย Sug วิเคราะห์ทางสถิติ-gests ที่คลัสเตอร์ของประชากรไม่เกี่ยวข้องกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของพวกเขา แต่แต่ ดูเหมือนจะเชื่อมโยงกับกองงานท้องถิ่นที่ทำหน้าที่บนความหลากหลาย chemotype

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลำดับชั้นการวิเคราะห์กลุ่ม (HCA) และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
ถูกนำมาใช้เพื่อระบุรูปแบบทางใดๆ ในองค์ประกอบของน้ำมันหอมระเหย การวิเคราะห์ทางสถิติ sug-
gests ว่าการจัดกลุ่มของประชากรที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของพวกเขา
แต่ค่อนข้างลำบากที่จะเชื่อมโยงไปยังกองกำลังเลือกท้องถิ่นทำหน้าที่เกี่ยวกับความหลากหลายchemotype

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์จำแนกกลุ่มแบบลำดับชั้น ( HCA ) และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกใช้เพื่อระบุรูปแบบทางภูมิศาสตร์
องค์ประกอบในน้ำมันหอมระเหย การวิเคราะห์ทางสถิติ --
gests น้องสาวที่แบ่งกลุ่มประชากรไม่สัมพันธ์กับที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ แต่ดูเหมือน
ค่อนข้างที่จะเชื่อมโยงกับท้องถิ่นเลือกแสดงพลังบนความหลากหลาย chemotype .