Partial least squarediscriminant an

Partial least square
discriminant analysis (PLS-DA) was applied to a total of 48 image features calculated from 5 MR images of
144 processing tomatoes to predict the tomato maturity. The model with 4 latent variables captures 70%
of the variation in tomato maturity. The classification accuracies of the PLS-DA model were around 90%
for green, breaker-light red, and red maturity stages. The Variable Importance in Projection coefficient
of the 48 image features in the model indicated that the diffusion weighted image and spin echo image
with higher T2 weighting were most important for tomato maturity classification

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนการวิเคราะห์ discriminant (กรุณาดา) ถูกประยุกต์ใช้ทั้งหมด 48 ภาพคุณลักษณะคำนวณจากภาพที่ 5 นายของ144 ประมวลผลมะเขือเทศเพื่อทำนายการครบกำหนดของมะเขือเทศ รูปแบบที่ มีตัวแปรแฝงอยู่ 4 จับ 70%ของการเปลี่ยนแปลงในมะเขือเทศครบกำหนด Accuracies จัดประเภทรุ่นกรุณาดาได้ประมาณ 90%สำหรับขั้นตอนตัดแสงสีเขียว สีแดง และสีแดงครบกำหนด ความสำคัญกับตัวแปรสัมประสิทธิ์ฉายรูป 48 ในแบบระบุว่า แพร่ที่ถ่วงน้ำหนักภาพและหมุนภาพสะท้อนด้วยน้ำหนัก T2 สูงกว่าสำคัญที่สุดสำหรับการจัดประเภทมะเขือเทศครบกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางส่วนอย่างน้อยตาราง
วิเคราะห์จำแนก (PLS-DA) ถูกนำมาใช้ในการรวมของ 48 คุณสมบัติภาพคำนวณจาก 5 ภาพของ MR
144 มะเขือเทศประมวลผลที่จะทำนายครบกําหนดมะเขือเทศ รุ่นที่มี 4 ตัวแปรแฝงจับ 70%
ของการเปลี่ยนแปลงในการครบกําหนดมะเขือเทศ ความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ของรูปแบบ PLS-DA มีประมาณ 90%
สำหรับสีเขียว, สีแดงเบรกแสงและขั้นตอนครบกําหนดสีแดง ตัวแปรสำคัญในค่าสัมประสิทธิ์ฉาย
ในคุณสมบัติที่ 48 ภาพในรูปแบบการแสดงให้เห็นว่าการแพร่ภาพถ่วงน้ำหนักและหมุนภาพสะท้อน
ที่มีน้ำหนัก T2 ที่สูงขึ้นมีความสำคัญที่สุดสำหรับการจัดหมวดหมู่ครบกําหนดมะเขือเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์จำแนกย่อยกำลังสองน้อยที่สุด
( pls-da ) ถูกนำมาใช้เพื่อรวม 48 ภาพ คุณลักษณะที่คำนวณจาก 5 นายภาพ
144 การประมวลผลมะเขือเทศมะเขือเทศทำนายวุฒิภาวะ รุ่นมี 4 ตัวแปรแฝงจับ 70 %
ของความผันแปรในวุฒิภาวะ มะเขือเทศ การ pls-da ความถูกต้องของแบบจำลองเป็นประมาณ 90%
สำหรับสีเขียว เบรคเกอร์ไฟสีแดง และระยะสุกแดงตัวแปรสำคัญในการประมาณการค่า
ของ 48 ภาพคุณสมบัติในรูปแบบพบว่า การแพร่กระจายน้ำหนักภาพและหมุนภาพ ( T2
กับก้องที่สูงเป็นสำคัญที่สุดสำหรับการเก็บเกี่ยวมะเขือเทศ