The decision tree-based module has

The decision tree-based module has been trained through a standard C4.5 algorithm [22], obtaining a tree of 45
levels, with a size of 89. The test of such tree, that is performed on the validation dataset provided a rate of correct
classifications of 75.7%, which means that the decision tree successfully classifies all the inputs with respect to the
variable v.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมดูต้นไม้ตัดสินใจที่ได้รับการอบรมผ่านการมาตรฐาน C4.5 อัลกอริทึม [22], ได้รับต้นไม้ของ 45ระดับ ขนาด 89 การทดสอบเช่นต้นไม้ ที่ดำเนินการบนชุดข้อมูลการตรวจสอบให้ถูกต้องอัตราจัดประเภทของ 75.7% ซึ่งหมายความ ว่า ต้นไม้ตัดสินใจประมวลอินพุตทั้งหมดมี respect ให้สำเร็จตัวแปร v

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมดูลที่ใช้แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ได้รับการฝึก ผ่านโปรแกรม C4.5 ขั้นตอนวิธีมาตรฐาน [ 22 ] , ได้รับต้นไม้ 45
ระดับที่มีขนาด 89 การทดสอบของต้นไม้ดังกล่าวที่ดำเนินการในการตรวจสอบข้อมูลการให้คะแนนของถูกต้อง
หมวดหมู่ 75.7 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งหมายความ ว่า การตัดสินใจแบบต้นไม้เรียบร้อยแล้วสินค้าปัจจัยการผลิตทั้งหมดด้วยความเคารพ
ตัวแปร V