Effective incident detection and ma

Effective incident detection and management on freeways is vital in order to maximise road system performance and minimise the problems associated with growing traffic congestion. This study contains a review and assessment of the latest developments in freeway incident detection technologies and algorithms, with the intention of providing a guide to the different approaches used in implementing a freeway incident detection system. The various components of a freeway incident management system discussed in this study include: vehicle sensors (such as, inductive loop detectors, video image processing and microwave sensors), variable message signs, communication systems, automatic incident detection algorithms, and incident management plans and procedures using case studies. A comparative study of freeway incident detection algorithms was undertaken on the California algorithm, the University of California, Berkeley (UCB) algorithm, the ARRB-VicRoads algorithm, Detection Logic with Smoothing (DELOS) algorithm, and an artificial neural network (ANN) model. it was found that the ANN model performs better than the other rule-based algorithms. The California and DELOS algorithms performed the best out of the four rule-based algorithms that were evaluated. An optimisation software FRIO has also been developed to optimise the calibration and, thus, maximise the performance of rule-based algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจหาการแก้ไขปัญหามีประสิทธิภาพและระบบ freeways มีความสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบถนน และลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตการจราจรที่ติดขัด การศึกษานี้ประกอบด้วยการตรวจสอบและประเมินการพัฒนาล่าสุดในหมู่นักเทคโนโลยีตรวจจับปัญหาและอัลกอริทึม ตั้งใจให้แนะนำวิธีต่าง ๆ ที่ใช้ในการปฏิบัติตามระบบตรวจสอบที่เกิดเหตุหมู่นัก ส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบการจัดการแก้ไขปัญหาฟรีเวย์กล่าวถึงในการศึกษานี้รวม: รถเซ็นเซอร์ (เช่น จับวงเหนี่ยว การประมวลผลภาพวิดีโอ และเซ็นเซอร์ไมโครเวฟ), ข้อความตัวแปรสัญญาณ ระบบการสื่อสาร อัลกอริ ทึมการตรวจจับเหตุการณ์อัตโนมัติ และแผนการจัดการปัญหา และโดยใช้กรณีศึกษาการ ดำเนินการศึกษาเปรียบเทียบอัลกอริทึมการตรวจจับเหตุการณ์ฟรีเวย์บนอัลกอริทึมแคลิฟอร์เนีย มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (UCB) อัลกอริทึม อัลกอริทึม ARRB VicRoads ตรวจหาตรรกะกับอัลกอริทึมปรับให้เรียบ (พักผ่อนที่หนึ่ง) และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) พบว่า แบบแอนทำดีกว่าอื่นตามกฎอัลกอริทึมการ อัลกอริทึมแคลิฟอร์เนียและพักผ่อนที่หนึ่งทำสุดในสี่ตามกฎอัลกอริทึมที่ถูกประเมิน FRIO ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการปรับเทียบ และ จึง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมตามกฎยัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่มีประสิทธิภาพและการจัดการบนทางด่วนมีความสำคัญในการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานระบบถนนและลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจราจรที่เพิ่มขึ้นความแออัด การศึกษาครั้งนี้มีการตรวจสอบและการประเมินการพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีการตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนทางด่วนและขั้นตอนวิธีด้วยความตั้งใจในการให้คำแนะนำกับวิธีการที่แตกต่างกันที่ใช้ในการดำเนินการบนทางด่วนระบบตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ส่วนประกอบต่างๆของระบบการจัดการเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนทางด่วนที่กล่าวไว้ในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ เซ็นเซอร์คัน (เช่นเครื่องตรวจจับห่วงอุปนัย, การประมวลผลภาพวิดีโอและเซ็นเซอร์ไมโครเวฟ), ป้ายข้อความต่างๆระบบการสื่อสารขั้นตอนวิธีการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติและแผนการจัดการเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและ ขั้นตอนการใช้กรณีศึกษา การศึกษาเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนทางด่วนได้รับการดำเนินการในขั้นตอนวิธีแคลิฟอร์เนียที่ University of California, Berkeley (UCB) ขั้นตอนวิธีขั้นตอนวิธี ARRB-VicRoads, การตรวจสอบลอจิกกับสมูท (DELOS) ขั้นตอนวิธีและเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) รูปแบบ . มันก็พบว่ารูปแบบ ANN ประสิทธิภาพดีกว่าอัลกอริทึมตามกฎอื่น ๆ รัฐแคลิฟอร์เนียและอัลกอริทึม DELOS ดำเนินการที่ดีที่สุดของสี่ขั้นตอนวิธีการตามกฎที่ได้รับการประเมิน FRIO ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพนอกจากนี้ยังได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสอบเทียบและทำให้เพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการตามกฎ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจจับเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพและการจัดการบนทางด่วนเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบถนนและลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจราจรที่ติดขัด การศึกษานี้ประกอบด้วยการตรวจสอบและการประเมินการพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีและทางด่วนเหตุการณ์ตรวจสอบขั้นตอนวิธีกับความตั้งใจในการให้คู่มือวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในการใช้ระบบการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทางด่วน ส่วนประกอบต่างๆของระบบการจัดการเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทางด่วนกล่าวถึงในการศึกษานี้ประกอบด้วย : ตัวรถ ( เช่น แบบมีห่วง เครื่องตรวจจับการประมวลผลภาพวิดีโอและเซ็นเซอร์ไมโครเวฟ ) , ตัวแปรข้อความ สัญญาณ ระบบการสื่อสารขั้นตอนวิธีการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ และแผนการบริหารเหตุการณ์และขั้นตอนการใช้กรณีศึกษา การศึกษาเปรียบเทียบเหตุการณ์การตรวจสอบขั้นตอนวิธีมีโครงการทางด่วนในขั้นตอนวิธีแคลิฟอร์เนีย มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ( UCB ) ขั้นตอนวิธีการ arrb vicroads ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบตรรกะกับเรียบ ( เดโลส ) ขั้นตอนวิธี และโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) นางแบบพบว่าแบบจำลอง ANN มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการอื่น ๆตามกฎ . และขั้นตอนวิธีปฏิบัติดีลอสแคลิฟอร์เนียที่ดีที่สุดของสี่กฎอัลกอริทึมที่ถูกประเมิน การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์เย็นยังได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปรับแต่งและทำให้เพิ่มประสิทธิภาพของกฎ - ตามอัลกอริธึม