The first method generates fuzzy if

The first method generates fuzzy if-then rules using the mean and the standard deviation of attribute values. The second approach generates fuzzy if-then rules using the histogram of attributes values.
The third approach generates fuzzy ifthen rules with certainty of each attribute into homogeneous fuzzy sets. In the fourth approach, only overlapping areas are partitioned.
This approach is a modified version of the third approach

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการแรกสร้างกฎนั้นถ้าเอิบโดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ วิธีที่สองสร้างกฎนั้นถ้าเอิบใช้ฮิสโตแกรมของค่าแอตทริบิวต์ วิธีที่สามสร้างกฎ ifthen เอิบกับความแน่นอนของแต่ละแอททริบิวต์เป็นชุดเหมือนปุย ในวิธีสี่ มีกั้นพื้นที่ทับซ้อนกันเท่านั้น วิธีการนี้จะปรับเปลี่ยนวิธีที่สาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีแรกสร้างเลือนถ้า-แล้วกฎโดยใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ แนวทางที่สองสร้างเลือนถ้า-แล้วกฎการใช้ histogram ของค่าแอตทริบิวต์.
วิธีที่สามสร้างกฎ ifthen เลือนด้วยความมั่นใจของแต่ละแอตทริบิวต์เป็นชุดเลือนเนื้อเดียวกัน ในแนวทางที่สี่พื้นที่ทับซ้อนกันเพียง แต่จะแบ่งพาร์ติชัน.
วิธีการนี้เป็นรุ่นที่แก้ไขของวิธีการที่สาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีแรกจะสร้างกฎฟัซซี่ถ้าใช้ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ . วิธีที่ 2 สร้างกฎฟัซซี่ ถ้าใช้ความถี่ของแอตทริบิวต์
วิธีการที่สามสร้างกฎฟัซซี่กับ ifthen ความแน่นอนของแต่ละแอตทริบิวต์ในกฎฟัซซีเซต ในแนวทางที่สี่ แต่พื้นที่ทับซ้อนถูกแบ่ง .
วิธีการนี้เป็นรุ่นที่แก้ไขของวิธีการที่สาม