One simplifying assumption in inven

One simplifying assumption in inventory modeling is that demand is known and constant. this means that probability distributions are not needed and it allows us to build simple, easy-to-understand models. Demand, however, is rarely known and constant, so the model we build lacks some reality. Introducing probability distributions provides more realism but may put comprehension beyond all but the most mathematically sophisticated managers. One approach is the quantitative analyst to start with the simple model and make sure that it is completely understood. Later, more complex models can be introduced slowly as managers gain more confidence in using the new approach. Explaining the impact of the more sophisticated models (e.g. carrying extra inventory called safety stock) without going into complete mathematical details is sometimes helpful. Managers can understand and identify with this concept, even if the specific mathematics used to find the appropriate quantity of safety stock is not totally understood

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งให้อัสสัมชัญในโมเดลสินค้าคงคลังคือความรู้จัก และคง หมายความ ว่า ไม่จำเป็นการกระจายความน่าเป็น และจะช่วยให้เราสามารถสร้างแบบจำลองอย่างง่าย ง่ายต่อการเข้าใจ ความต้องการ อย่างไรก็ตาม จะไม่ค่อยรู้จัก และค่าคง ดังนั้นแบบจำลองที่เราสร้างไม่มีความจริงบางอย่าง การกระจายความน่าเป็นการแนะนำให้สมจริงมากขึ้น แต่อาจทำความเข้าใจมากกว่าแต่ผู้จัดการมีความซับซ้อนมากที่สุด mathematically วิธีการหนึ่งนักวิเคราะห์เชิงปริมาณจะเริ่มต้น ด้วยรูปแบบง่าย และแน่ใจว่า มันจะเข้าใจได้ ภายหลัง รุ่นซับซ้อนสามารถจะแนะนำช้าเป็นผู้จัดการได้รับความเชื่อมั่นมากขึ้นในการใช้วิธีใหม่ อธิบายผลกระทบของรูปแบบซับซ้อนมากขึ้น (เช่นการถือครองสินค้าคงคลังพิเศษที่เรียกว่าสต็อกที่ปลอดภัย) โดยไม่ต้องไปกรอกรายละเอียดทางคณิตศาสตร์นั้นบางครั้ง ผู้บริหารสามารถเข้าใจ และระบุกับแนวคิดนี้ แม้ว่าคณิตศาสตร์เฉพาะที่ใช้ในการหาปริมาณที่เหมาะสมของสต็อกที่ปลอดภัยคือไม่ทั้งหมดเข้าใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งสมมติฐานการลดความซับซ้อนในการสร้างแบบจำลองสินค้าคงคลังเป็นว่ามีความต้องการเป็นที่รู้จักและคง นี้หมายความว่าแจกแจงความน่าจะไม่จำเป็นและจะช่วยให้เราสามารถสร้างง่ายและง่ายต่อการทำความเข้าใจรูปแบบ ความต้องการ แต่เป็นที่รู้จักกันน้อยมากและอย่างต่อเนื่องเพื่อให้รูปแบบที่เราสร้างขึ้นขาดความเป็นจริงบางอย่าง แนะนำแจกแจงความน่าจะมีความสมจริงมากขึ้น แต่อาจทำให้เข้าใจเกิน แต่ผู้จัดการที่มีความซับซ้อนทางคณิตศาสตร์มากที่สุด วิธีการหนึ่งที่เป็นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณจะเริ่มต้นด้วยรูปแบบที่เรียบง่ายและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันเป็นที่เข้าใจกันอย่างสมบูรณ์ ต่อมาในรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถนำช้าเป็นผู้จัดการได้รับความมั่นใจมากขึ้นในการใช้วิธีการใหม่ อธิบายผลกระทบของรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น (เช่นสินค้าคงคลังการดำเนินการด้านความปลอดภัยเป็นพิเศษที่เรียกว่าหุ้น) โดยไม่ต้องไปลงรายละเอียดทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์เป็นบางครั้งที่เป็นประโยชน์ ผู้จัดการสามารถเข้าใจและระบุกับแนวคิดนี้แม้ว่าคณิตศาสตร์เฉพาะที่ใช้ในการหาปริมาณที่เหมาะสมของหุ้นที่ปลอดภัยไม่เป็นที่เข้าใจกันโดยสิ้นเชิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่ง ทำให้สมมติฐานแบบสินค้าคงคลังคือความต้องการเป็นที่รู้จักและคงที่ หมายถึงการแจกแจงความน่าจะเป็นไม่จําเป็น และมันช่วยให้เราสามารถสร้างง่ายเข้าใจได้ง่ายแบบ ความต้องการ แต่ไม่ค่อยรู้จัก และคงที่ ดังนั้นโมเดลที่เราสร้างในความเป็นจริงบางอย่าง .แนะนำความน่าจะเป็นมีความสมจริงมากขึ้น แต่อาจทำให้ความเข้าใจในเกินทั้งหมด แต่ส่วนใหญ่ทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนผู้จัดการ วิธีการหนึ่งคือนักวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อเริ่มต้นกับรุ่นธรรมดา และให้แน่ใจว่า มันเป็น สมบูรณ์ เข้าใจ ต่อมารุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถเปิดตัวช้าเป็นผู้จัดการได้รับความมั่นใจมากขึ้นในการใช้วิธีการใหม่อธิบายผลกระทบของรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น เพิ่มสินค้าคงคลังแบกเรียกว่าหุ้นความปลอดภัยโดยไม่ต้องให้รายละเอียดทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์ จะเป็นประโยชน์ในบางครั้ง ผู้จัดการสามารถเข้าใจและระบุกับแนวคิดนี้ แม้ว่าเฉพาะคณิตศาสตร์ที่ใช้หาปริมาณที่เหมาะสมของหุ้นความปลอดภัยไม่เข้าใจ