Web usage mining is the process of

Web usage mining is the process of extracting useful information from users history databases associated
to an e-commerce website. The extraction is usually performed by data mining techniques applied on server log data or data obtained from specific tools such as Google Analytics. This paper presents the methodology used in an e-commerce website of extra virgin olive oil sale called www.OrOliveSur.com. We will
describe the set of phases carried out including data collection, data preprocessing, extraction and analysis
of knowledge. The knowledge is extracted using unsupervised and supervised data mining algorithms
through descriptive tasks such as clustering, association and subgroup discovery; applying classical and
recent approaches. The results obtained will be discussed especially for the interests of the designer team
of the website, providing some guidelines for improving its usability and user satisfaction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหมืองแร่การใช้เว็บเป็นกระบวนการแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากประวัติผู้ใช้ฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องลงในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ มักจะมีการดำเนินการสกัด โดยเทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้บนเซิร์ฟเวอร์บันทึกข้อมูลหรือข้อมูลที่ได้จากเครื่องมือเฉพาะเช่น Google Analytics บทความนี้แสดงวิธีการที่ใช้ในการเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขายน้ำมันมะกอกที่เรียกว่า www.OrOliveSur.com. เราจะอธิบายชุดของขั้นตอนดำเนินการรวมทั้งเก็บรวบรวมข้อมูล ประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น การสกัด และวิเคราะห์ความรู้ ความรู้ที่ถูกแยกโดยใช้อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลคอยกำกับ และดูแลผ่านงานอธิบายเช่นคลัสเตอร์ การสมาคม และการค้น พบกลุ่มย่อย ใช้คลาสสิก และวิธีล่า ผลลัพธ์ที่ได้จะกล่าวถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความสนใจของทีมออกแบบเว็บไซต์ ให้แนวทางในการปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้และการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองแร่การใช้งานเว็บเป็นกระบวนการของการแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากฐานข้อมูลประวัติของผู้ใช้ที่เชื่อมโยง
ไปยังเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ การสกัดมักจะดำเนินการโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้กับข้อมูลเข้าสู่ระบบเซิร์ฟเวอร์หรือข้อมูลที่ได้จากเครื่องมือเฉพาะเช่น Google Analytics บทความนี้นำเสนอวิธีการที่ใช้ในเว็บไซต์ e-Commerce ของการขายน้ำมันมะกอกบริสุทธิ์ที่เรียกว่า www.OrOliveSur.com เราจะ
อธิบายชุดของขั้นตอนการดำเนินการรวมถึงการเก็บรวบรวมข้อมูลการประมวลผลเบื้องต้นข้อมูลการสกัดและการวิเคราะห์
ของความรู้ ความรู้ที่ถูกสกัดโดยใช้ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลใกล้ชิดภายใต้การดูแลและ
ผ่านงานอธิบายเช่นการจัดกลุ่มการสมาคมและการค้นพบกลุ่มย่อย; คลาสสิกและการประยุกต์ใช้
วิธีการที่ผ่านมา ผลที่ได้รับจะมีการหารือโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อผลประโยชน์ของทีมนักออกแบบ
ของเว็บไซต์ที่ให้คำแนะนำบางอย่างสำหรับการปรับปรุงการใช้งานและความพึงพอใจของผู้ใช้ของตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นหาข้อมูลผ่านเว็บไซต์ คือ กระบวนการสกัดข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ผู้ใช้ประวัติกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ . การสกัดมักจะดำเนินการโดยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในเซิร์ฟเวอร์เข้าสู่ระบบข้อมูลหรือข้อมูลที่ได้จากเครื่องมือที่เฉพาะเจาะจงเช่น Google Analytics . บทความนี้นำเสนอวิธีการที่ใช้ในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของน้ำมันมะกอกบริสุทธิ์ขายเรียกว่า www.orolivesur.com . เรา จะอธิบายชุดของขั้นตอนที่ดำเนินการ ได้แก่ การรวบรวมข้อมูล ข้อมูล preprocessing , การสกัดและการวิเคราะห์ของความรู้ ความรู้ที่สกัดโดยใช้ unsupervised การอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลผ่านงานบรรยาย เช่น การจัดกลุ่ม สมาคมและการค้นพบกลุ่มย่อย การประยุกต์ใช้และคลาสสิกแนวทางล่าสุด ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกกล่าวถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อผลประโยชน์ของทีมออกแบบของเว็บไซต์ที่เสนอแนวทางในการปรับปรุงการใช้งานและความพึงพอใจของผู้ใช้