Humankind has given itself the scie

Humankind has given itself the scientific name homo sapiens--man the wise--because our mental capacities are so important to our everyday lives and our sense of self. The field of artificial intelligence, or AI, attempts to understand intelligent entities. Thus, one reason to study it is to learn more about ourselves. But unlike philosophy and psychology, which are also concerned with AI strives to build intelligent entities as well as understand them. Another reason to study AI is that these constructed intelligent entities are interesting and useful in their own right. AI has produced many significant and impressive products even at this early stage in its development. Although no one can predict the future in detail, it is clear that computers with human-level intelligence (or better) would have a huge impact on our everyday lives and on the future course of civilization. AI addresses one of the ultimate puzzles. How is it possible for a slow, tiny brain{brain}, whether biological or electronic, to perceive, understand, predict, and manipulate a world far larger and more complicated than itself? How do we go about making something with those properties? These are hard questions, but unlike the search for faster-than-light travel or an antigravity device, the researcher in AI has solid evidence that the quest is possible. All the researcher has to do is look in the mirror to see an example of an intelligent system. AI is one of the newest disciplines. It was formally initiated in 1956, when the name was coined, although at that point work had been under way for about five years. Along with modern genetics, it is regularly cited as the ``field I would most like to be in'' by scientists in other disciplines. A student in physics might reasonably feel that all the good ideas have already been taken by Galileo, Newton, Einstein, and the rest, and that it takes many years of study before one can contribute new ideas. AI, on the other hand, still has openings for a full-time Einstein. The study of intelligence is also one of the oldest disciplines. For over 2000 years, philosophers have tried to understand how seeing, learning, remembering, and reasoning could, or should, be done. The advent of usable computers in the early 1950s turned the learned but armchair speculation concerning these mental faculties into a real experimental and theoretical discipline. Many felt that the new ``Electronic Super-Brains'' had unlimited potential for intelligence. ``Faster Than Einstein'' was a typical headline. But as well as providing a vehicle for creating artificially intelligent entities, the computer provides a tool for testing theories of intelligence, and many theories failed to withstand the test--a case of ``out of the armchair, into the fire.'' AI has turned out to be more difficult than many at first imagined, and modern ideas are much richer, more subtle, and more interesting as a result. AI currently encompasses a huge variety of subfields, from general-purpose areas such as perception and logical reasoning, to specific tasks such as playing chess, proving mathematical theorems, writing poetry{poetry}, and diagnosing diseases. Often, scientists in other fields move gradually into artificial intelligence, where they find the tools and vocabulary to systematize and automate the intellectual tasks on which they have been working all their lives. Similarly, workers in AI can choose to apply their methods to any area of human intellectual endeavor. In this sense, it is truly a universal field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มนุษยชาติได้เองมีชื่อทางวิทยาศาสตร์ตุ๊ด sapiens - แมน wise - เนื่องจากกำลังจิตของเราให้ความสำคัญกับชีวิตประจำวันของเราและของเราความรู้สึกของตนเอง ฟิลด์ของปัญญาประดิษฐ์ AI พยายามทำความเข้าใจเอนทิตีอัจฉริยะ ดังนั้น เหตุผลหนึ่งในการเรียนคือการ เรียนรู้เกี่ยวกับตนเอง แต่แตกต่าง จากปรัชญาและจิตวิทยา ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับ AI ยังมุ่งมั่นสร้างอัจฉริยะเอนทิตี รวมทั้งเข้าใจการ เหตุผลอื่นเรียน AI เป็นหน่วยอัจฉริยะสร้างน่าสนใจ และเป็นประโยชน์ในสิทธิของตนเอง AI ได้ผลิตผลิตภัณฑ์อย่างมีนัยสำคัญ และประทับใจมากมายแม้แต่ในขั้นตอนนี้ก่อนในการพัฒนา ถึงแม้ว่าไม่มีใครสามารถทำนายอนาคตโดยละเอียด เป็นที่ชัดเจนว่า คอมพิวเตอร์ กับระบบสารสนเทศระดับบุคคล (หรือดีกว่า) จะมีผลกระทบมาก ในชีวิตประจำวัน และหลักสูตรในอนาคตอารยธรรม ไออยู่หนึ่งปริศนาสุด อย่างไรเป็นไปได้สำหรับสมองช้า เล็ก {สมอง}, ชีวภาพ หรือ อิเล็กทรอนิกส์ การสังเกต เข้าใจ ทำนาย จัดการโลกไกลขนาดใหญ่ และซับซ้อนมากขึ้นกว่าตัวเอง เราไปเกี่ยวกับการทำบางสิ่งบางอย่าง มีคุณสมบัติอย่างไร เหล่านี้คือคำถามที่ยาก แต่แตกต่างจากการค้นหาการเดินทางเร็วกว่าแสงหรืออุปกรณ์ antigravity นักวิจัยในอายมีเควสเป็นหลักฐานที่แข็ง สิ่งที่นักวิจัยมีการดำเนินคือส่องกระจกเพื่อดูตัวอย่างของระบบอัจฉริยะ AI เป็นสาขาใหม่ล่าสุดอย่างใดอย่างหนึ่ง มันถูกอย่างเป็นกิจจะลักษณะเริ่มต้นในปี 1956 เมื่อชื่อเป็นจังหวะ แม้ว่าณจุดนั้น ทำได้อยู่ประมาณ 5 ปี กับพันธุศาสตร์สมัยใหม่ มันเป็นประจำเรียกว่า ''ฟิลด์สุดอยากเป็น '' โดยนักวิทยาศาสตร์ในสาขาอื่น ๆ นักเรียนฟิสิกส์สมอาจรู้สึกว่า ความคิดที่ดีแล้วได้ดำเนินการ โดยกาลิเลโอ นิวตัน ไอน์สไตน์ และส่วนเหลือ และที่ใช้เวลาศึกษาหลายปีก่อนหนึ่งสามารถนำแนวความคิดใหม่ AI คง ยังมีช่องสำหรับไอน์สไตน์เต็มเวลา การศึกษาข่าวกรองแห่งหนึ่งสาขาเก่าแก่ที่สุด กว่า 2000 ปี นักปรัชญาได้พยายามเข้าใจวิธีดู เรียนรู้ จำ และการใช้เหตุผลสามารถ หรือควร ทำ การมาถึงของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้ในช่วงต้นทศวรรษ 1950 เปิดการเรียนรู้แต่เก็งกำไรพนักเกี่ยวกับคณะจิตเหล่านี้ในวินัยทฤษฎี และทดลองจริง หลายคนรู้สึกว่า มีที่ใหม่ ''อิเล็กทรอนิกส์ซุปเปอร์สมอง '' ปัญญาศักยภาพไม่จำกัด "เร็วกว่าไอน์สไตน์ '' ถูกข่าวทั่วไป แต่เป็นยานพาหนะสำหรับการสร้างเอนทิตีเหือดอัจฉริยะ คอมพิวเตอร์แห่งนี้ให้บริการเครื่องมือสำหรับการทดสอบทฤษฎีของปัญญา และหลายทฤษฎีไม่สามารถทนต่อการทดสอบ - กรณีของ ''จากเก้าอี้นวม เข้ากองไฟ '' ไอได้เปิดออกจะยากขึ้นกว่าหลายที่ก่อนจินตนาการ และความคิดที่ทันสมัยมากยิ่งขึ้น ราย และน่าสนใจมากขึ้นดังนั้น ไอขณะนี้ครอบคลุมความหลากหลายของ subfields จากวัตถุประสงค์ทั่วไปเช่นการรับรู้และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การงานบางอย่างเช่นเล่นหมากรุก การพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ เขียนบทกวี {บทกวี}, และการวินิจฉัยโรค มักจะ นักวิทยาศาสตร์ในฟิลด์อื่น ๆ ย้ายค่อย ๆ ไปปัญญาประดิษฐ์ ที่พวกเขาค้นหาเครื่องมือและคำศัพท์ประมวล และทำงานทางปัญญาที่จะทำงานได้ทั้งหมดในชีวิตของพวกเขา ในทำนองเดียวกัน คนใน AI สามารถเลือกใช้วิธีของพื้นที่ใด ๆ ของการแข่งขันทางปัญญามนุษย์ ในความรู้สึกนี้ ได้อย่างแท้จริงเขตสากล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มนุษย์ได้ให้ตัวเองมีชื่อทางวิทยาศาสตร์ปัจจุบันตุ๊ด - คนฉลาด - ความสามารถเพราะจิตของเราให้ความสำคัญต่อชีวิตประจำวันของเราและความรู้สึกของเราเอง ที่สนามปัญญาประดิษฐ์หรือ AI พยายามที่จะเข้าใจหน่วยงานที่ชาญฉลาด ดังนั้นเหตุผลหนึ่งในการศึกษาก็คือการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเอง แต่แตกต่างจากปรัชญาและจิตวิทยาที่มีความกังวลกับ AI มุ่งมั่นที่จะสร้างหน่วยงานที่ชาญฉลาดเช่นเดียวกับการเข้าใจพวกเขา เหตุผลที่จะศึกษา AI ก็คือว่าหน่วยงานเหล่านี้สร้างความคิดสร้างสรรค์มีความน่าสนใจและมีประโยชน์ในสิทธิของตนเอง AI มีการผลิตสินค้าที่สำคัญและน่าประทับใจอีกมากมายแม้ในขั้นต้นนี้ในการพัฒนา แม้ว่าจะไม่มีใครสามารถทำนายอนาคตในรายละเอียดก็เป็นที่ชัดเจนว่าเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีความฉลาดของมนุษย์ระดับ (หรือดีกว่า) จะมีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตประจำวันของเราและในอนาคตของอารยธรรม AI อยู่หนึ่งในปริศนาที่ดีที่สุด มันเป็นวิธีการที่เป็นไปได้ช้าสมองเล็ก ๆ {} สมองไม่ว่าจะเป็นทางชีวภาพหรืออิเล็กทรอนิกส์, การรับรู้เข้าใจคาดการณ์และจัดการกับโลกที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้นกว่าตัวเอง? เราไม่ไปวิธีการเกี่ยวกับการทำบางสิ่งบางอย่างที่มีคุณสมบัติเหล่านั้นหรือไม่ เหล่านี้เป็นคำถามที่ยาก แต่ไม่เหมือนการค้นหาสำหรับการเดินทางเร็วกว่าแสงหรืออุปกรณ์ที่ต้านแรงโน้มถ่วงที่นักวิจัยในเอไอมีหลักฐานที่มั่นคงว่าการแสวงหาความเป็นไปได้ ทั้งหมดนักวิจัยได้ทำคือการมองในกระจกเพื่อดูตัวอย่างของระบบอัจฉริยะ เอไอเป็นหนึ่งในสาขาใหม่ล่าสุด มันเป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการในปี 1956 เมื่อชื่อประกาศเกียรติคุณแม้ว่าในที่ทำงานจุดที่ได้รับภายใต้วิธีการประมาณห้าปี พร้อมกับพันธุศาสตร์สมัยใหม่ก็จะอ้างอย่างสม่ำเสมอเป็น `` สนามผมส่วนใหญ่ต้องการที่จะอยู่ใน '' โดยนักวิทยาศาสตร์ในสาขาวิชาอื่น ๆ นักศึกษาในสาขาฟิสิกส์พอสมควรอาจจะรู้สึกว่าทุกความคิดที่ดีได้รับการดำเนินการโดยกาลิเลโอ, นิวตัน, ไอน์สไตและส่วนที่เหลือและมันใช้เวลาหลายปีในการศึกษาก่อนที่จะสามารถนำความคิดใหม่ ๆ AI ในมืออื่น ๆ ที่ยังคงมีช่องสำหรับแบบเต็มเวลา Einstein การศึกษาของปัญญานอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในสาขาวิชาที่เก่าแก่ที่สุด กว่าปี 2000 ปรัชญาได้พยายามที่จะเข้าใจวิธีการที่ได้เห็นการเรียนรู้การจดจำและการใช้เหตุผลสามารถหรือควรจะทำ การถือกำเนิดขึ้นของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้งานได้ในช่วงต้นทศวรรษ 1950 เปิดเรียนรู้ แต่การเก็งกำไรเกี่ยวกับเก้าอี้จิตปัญญาเหล่านี้เป็นวินัยทางทฤษฎีและการทดลองจริง หลายคนรู้สึกว่าใหม่ `` อิเล็กทรอนิกส์ Super-สมอง '' มีศักยภาพไม่ จำกัด สำหรับหน่วยสืบราชการลับ `` เร็วกว่าไอน์สไต '' เป็นพาดหัวทั่วไป แต่เช่นเดียวกับยานพาหนะสำหรับการสร้างหน่วยงานที่ชาญฉลาดเทียมคอมพิวเตอร์มีเครื่องมือสำหรับการทดสอบทฤษฎีของปัญญาและหลายทฤษฎีล้มเหลวที่จะทนต่อการทดสอบ. - กรณีของ `` ออกจากเก้าอี้ในไฟ '' เอไอได้เปิดออกมาจะยากกว่าที่คิดหลาย ๆ ครั้งแรกและความคิดที่ทันสมัย​​มากยิ่งขึ้นที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและน่าสนใจมากขึ้นเป็นผล AI ปัจจุบันครอบคลุมความหลากหลายมากของฟิลด์จากพื้นที่ทั่วไปเช่นการรับรู้และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะกับงานที่เฉพาะเจาะจงเช่นการเล่นหมากรุกพิสูจน์ทฤษฎีบทคณิตศาสตร์เขียนบทกวีบทกวี {} และการวินิจฉัยโรค บ่อยครั้งที่นักวิทยาศาสตร์ในสาขาอื่น ๆ ย้ายค่อยๆเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่พวกเขาพบเครื่องมือและคำศัพท์ที่จะจัดระบบโดยอัตโนมัติและงานทางปัญญาที่พวกเขาได้รับการทำงานตลอดชีวิต ในทำนองเดียวกันคนงานใน AI สามารถเลือกที่จะใช้วิธีการของพวกเขาไปยังพื้นที่ของความพยายามทางปัญญาใด ๆ ของมนุษย์ ในแง่นี้มันเป็นจริงสนามสากล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มนุษยชาติได้ให้ตัวเองชื่อวิทยาศาสตร์ Homo sapiens -- คนฉลาด . . . เพราะความจุจิตของเราสำคัญกับชีวิตประจำวันของเรา และความรู้สึกของตนเอง สาขาของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI , พยายามที่จะเข้าใจองค์กรอัจฉริยะ ดังนั้นเหตุผลหนึ่งที่จะศึกษาเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเรา แต่แตกต่างจากปรัชญาและจิตวิทยา ซึ่งยังเกี่ยวข้องกับไอ มุ่งมั่นที่จะสร้างองค์กรที่ฉลาดและเข้าใจพวกเขา อีกเหตุผลที่ต้องเรียน AI คือ เหล่านี้สร้างฉลาดนิติบุคคลที่เป็นที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์ในสิทธิของตนเอง ไอ ได้ผลิตผลิตภัณฑ์ที่สำคัญและน่าประทับใจมากมาย แม้ในช่วงแรกในการพัฒนาของ แม้ว่าไม่มีใครสามารถทำนายอนาคตได้ในรายละเอียด มันชัดเจนว่า คอมพิวเตอร์ ด้วยระดับปัญญาของมนุษย์ ( หรือดีกว่า ) จะมีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตประจำวันของเราและในหลักสูตรของอารยธรรมในอนาคต ไอที่อยู่หนึ่งในปริศนาที่ดีที่สุด เป็นไปได้ยังไงที่ช้า สมองสมอง } { เล็ก ไม่ว่าทางชีวภาพหรืออิเล็กทรอนิกส์ , รับรู้ , เข้าใจ , คาดการณ์และจัดการโลกไกลขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้นกว่าตัวเอง แล้วเราจะไปทำอะไรกับ คุณสมบัติเหล่านั้น เหล่านี้เป็นคำถามที่ยาก แต่แตกต่างจากการค้นหาเร็วกว่าเดินทางแสงหรือขรุขระอุปกรณ์ผู้วิจัยใน AI มีหลักฐานที่มั่นคงว่า เควสก็เป็นไปได้ ทั้งหมดที่นักวิจัยต้องทำคือมองในกระจกเห็นตัวอย่างของระบบอัจฉริยะ AI เป็นหนึ่งในสาขาใหม่ล่าสุด มันเป็นถูกเริ่มต้นในปี 1956 เมื่อชื่อถูก coined แม้ที่จุดงานที่ได้รับภายใต้วิธี ประมาณห้าปี พร้อมกับพันธุศาสตร์สมัยใหม่ มันเป็นประจํา อ้างเป็น ` ` เขตฉันส่วนใหญ่ต้องการอยู่ใน ' ' โดยนักวิทยาศาสตร์ในสาขาอื่น ๆ . นักศึกษาฟิสิกส์อาจพอสมควร รู้สึกว่าทุกความคิดที่ดีได้ถูกถ่ายโดย กาลิเลโอ นิวตัน ไอน์สไตน์ และส่วนที่เหลือและมันใช้เวลาหลายปีของการศึกษาก่อนที่จะสนับสนุนความคิดใหม่ ไอ บนมืออื่น ๆที่ยังคงมีช่องเปิดสำหรับเต็มเวลา Einstein การศึกษา ปัญญายังเป็นหนึ่งในศาสตร์ที่เก่าแก่ที่สุด กว่า 2000 ปี นักปรัชญาพยายามที่จะเข้าใจวิธีการเห็น การเรียนรู้ การจำ และการให้เหตุผล สามารถหรือควรจะทำ การมาถึงของคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานในช่วงต้นทศวรรษ 1950 เปิดเรียนแต่การเก็งกำไรเก้าอี้เกี่ยวกับคณะจิตเหล่านี้เป็นจริง การทดลองและทฤษฎี วินัย หลายคนรู้สึกว่าใหม่ ' อิเล็กทรอนิกส์ ' ' ซูเปอร์สมองมีศักยภาพไม่ จำกัด สำหรับหน่วยสืบราชการลับ ` ` เร็วกว่าไอน์สไตน์ ' ' เป็นหัวข้อทั่วไป แต่เป็นการให้ยานพาหนะสำหรับการสร้างเทียมฉลาดองค์กรคอมพิวเตอร์มีเครื่องมือสำหรับการทดสอบทฤษฎีของความฉลาด และหลายทฤษฎีล้มเหลวที่จะทนต่อการทดสอบ -- กรณีของ ` ` ออกจากเก้าอี้ในไฟ ' ' Ai ได้กลายเป็นยากกว่ามาก ตอนแรกคิดว่า และ ความคิดสมัยใหม่มีมากยิ่งขึ้น ยิ่งลึกซึ้งและน่าสนใจมากขึ้นเป็นผล ไอในปัจจุบันครอบคลุมหลากหลายของ subfields จากพื้นที่เอนกประสงค์ เช่น การรับรู้ และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ เพื่องานเฉพาะ เช่น การเล่นหมากรุก พิสูจน์ทฤษฎีบทคณิตศาสตร์ การเขียนบทกวีบทกวี } { และการวินิจฉัยโรค มักจะ นักวิทยาศาสตร์ในสาขาอื่น ๆไปค่อยๆเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่พวกเขาค้นหาเครื่องมือและคำศัพท์เพื่อจัดระบบการทำงานและงานทางปัญญาที่พวกเขาต้องทำงานตลอดชีวิต ในทำนองเดียวกันคนงานใน AI สามารถเลือกที่จะใช้วิธีการของพวกเขาไปยังพื้นที่ใด ๆของความพยายามทางปัญญาของมนุษย์ ในความรู้สึกนี้ มันเป็นสนามที่เป็นสากลอย่างแท้จริง