Associations between outcomes and workplace stressors
were assessed by cross-tabulation and log-binomial regression
to estimate prevalence ratios (PRs) with 95% confidence
intervals (CIs). If the log-binomial model failed to converge,
the COPY method was used [43]. To limit the number
of independent variables in the models, the five stressors
with the highest crude associations with each outcome were
chosen to construct an index with 5 levels (exposed to 0, 1, 2,
3, or 4-5 of the factors) for subsequent modeling. All models
included gender, geographical region, education, and age
(unless age-stratified). Tests of linear trend in effect with the
exposure index were obtained by weighted linear regression
of the model coefficients on the number of stressors, weighting
by the inverse of the standard error of the coefficient.
สมาคมระหว่างผลลัพธ์และเกิดความเครียดในที่ทำงาน
ได้รับการประเมินโดยการจัดระเบียบข้ามและเข้าสู่ระบบทวินามถดถอย
ในการประมาณการอัตราส่วนความชุก (PRs) มีความเชื่อมั่น 95%
ช่วงเวลา (CIS) หากรูปแบบการเข้าสู่ระบบทวินามล้มเหลวที่จะมาบรรจบกัน
วิธีการถ่ายเอกสารที่ใช้ [43] เพื่อ จำกัด จำนวน
ตัวแปรอิสระในรูปแบบที่ห้าเกิดความเครียด
กับสมาคมน้ำมันดิบสูงสุดด้วยกันผลที่ได้รับ
เลือกให้เป็นผู้สร้างดัชนีที่มี 5 ระดับ (สัมผัสกับ 0, 1, 2,
3 หรือ 4-5 ของปัจจัย) สำหรับการสร้างแบบจำลองที่ตามมา ทุกรุ่น
รวมเพศพื้นที่ทางภูมิศาสตร์, การศึกษา, และอายุ
(ยกเว้นกรณีที่อายุแซด) การทดสอบของแนวโน้มเชิงเส้นมีผลกับ
ดัชนีการสัมผัสที่ได้จากการถดถอยเชิงเส้นถ่วงน้ำหนัก
ของค่าสัมประสิทธิ์รุ่นกับจำนวนของความเครียด, น้ำหนัก
โดยการผกผันของข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าสัมประสิทธิ์ที่
การแปล กรุณารอสักครู่..