This study will apply t-test for te

This study will apply t-test for testing mean
difference between two samples (clean and modified
auditors’ opinions) and analysis of variance (ANOVA)
for comparing means among more than two samples
(clean opinion and group of modified opinions such
as unqualified with explanation, qualified, and
disclaimer of opinions). Bonferroni test will be
conducted to find significant mean difference of pair
sample groups from several groups. Pearson
correlation is undertaken to report correlation
between variables before further investigation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้จะใช้ t-ทดสอบสำหรับการทดสอบค่าเฉลี่ย ความแตกต่างระหว่างตัวอย่างสอง (สะอาด และปรับเปลี่ยน ความคิดเห็นของผู้สอบบัญชี) และการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) การเปรียบเทียบหมายถึงระหว่างตัวอย่างมากกว่า 2 (ความเห็นที่สะอาดและกลุ่มปรับเปลี่ยนความคิดเห็นดังกล่าว เป็นเงื่อนไขพร้อมคำอธิบาย คุณสมบัติ และ การปฏิเสธการเห็น) จะทดสอบ Bonferroni เพื่อค้นหาความแตกต่างเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญของคู่ กลุ่มตัวอย่างจากกลุ่มต่าง ๆ เพียร์สัน ความสัมพันธ์จะดำเนินการรายงานความสัมพันธ์ของ ระหว่างตัวแปรก่อนการสืบสวนเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้จะนำไปใช้ t-test
สำหรับการทดสอบหมายถึงความแตกต่างระหว่างทั้งสองตัวอย่าง(ทำความสะอาดและแก้ไขความเห็นผู้สอบบัญชี) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) สำหรับการเปรียบเทียบวิธีการในกว่าสองตัวอย่าง(ความเห็นของที่สะอาดและกลุ่มของความคิดเห็นที่มีการปรับเปลี่ยนดังกล่าวเป็นอย่างไม่มีเงื่อนไขที่มีคำอธิบายคุณสมบัติและแสดงความคิดเห็น) ทดสอบ Bonferroni จะได้รับการดำเนินการเพื่อค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญหมายถึงคู่ของกลุ่มตัวอย่างจากหลายกลุ่ม เพียร์สันสัมพันธ์จะดำเนินการเพื่อรายงานความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรก่อนที่จะตรวจสอบต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้จะใช้ t-test สำหรับทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มตัวอย่าง ( 2

สะอาดและแก้ไขความคิดเห็นของผู้สอบบัญชี ) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) สำหรับการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง

( สะอาดมากกว่าสองตัวอย่างความคิดเห็นและกลุ่มแก้ไขความคิดเห็นนี้
เป็นไม่เหมาะสมกับคำอธิบาย มีคุณสมบัติ และ
Disclaimer ความคิดเห็น ) การทดสอบจะ
บอนเฟอร์โรนีมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาความแตกต่างของค่าเฉลี่ยคู่
กลุ่มตัวอย่างจากกลุ่มหลาย สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ได้รับรายงานความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรก่อนการสอบสวนเพิ่มเติม