Cluster analysis is the production

Cluster analysis is the production of a classification scheme for initially unclassified and
unlabelled data; the aim being that the classification produced should represent the
natural groups/clusters that may be present in the data.
Unsupervised clustering using neural networks is a well established technique, with the
simple competitive learning neural network (CLNN) being the elementary model and
Kohonen’s self organising maps (SOMs) the most popular manifestation [Hertz et al.,
1991].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งเป็นการผลิตแบบจัดประเภทสำหรับไม่ได้แยกประเภทเริ่มต้น และข้อมูล unlabelled จุดมุ่งหมายก็คือการจัดประเภทการผลิตควรแสดงการธรรมชาติกลุ่ม/คลัสเตอร์ซึ่งอาจนำเสนอข้อมูลUnsupervised คลัสเตอร์โดยใช้เครือข่ายประสาทเป็นเทคนิคที่ดีขึ้น มีการเรียนเรื่องแข่งขันโครงข่ายประสาท (CLNN) เป็นรูปแบบระดับประถมศึกษา และKohonen ของตัวเองซึ่งแผนที่ (SOMs) ยามแห่ง [เฮิรตซ์ et al.,1991]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์กลุ่มคือการผลิตของการจัดประเภทโครงการเริ่มต้นและข้อมูล unlabelled Unclassified
; จุดมุ่งหมายอยู่ที่การผลิตควรเป็นตัวแทน
ธรรมชาติกลุ่ม / กลุ่มที่อาจจะอยู่ในข้อมูล .
unsupervised การจัดกลุ่มโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นอย่างดีจัดตั้งโดยใช้
ง่ายแบบโครงข่ายประสาทเทียม ( clnn ) แข่งขันเป็นแบบเบื้องต้นและการจัดแผนที่
ตัวเอง ( บางครั้ง ) ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเครื่อง [ เฮิรตซ์ et al . ,
2534 ]