to predict starch pasting propertie

to predict starch pasting properties in barley flour samples. A total of 180 barley flour samples sourced from the University of Adelaide germplasm collection, harvested over three seasons (2009, 2010 and 2011) were analysed using both ATR-MIR and the rapid visco analyser (RVA) techniques. Calibrations (n = 100) were developed using partial least squares (PLS1) regression and full cross validation. The coefficient of determination (R2) and the standard error in cross validation (SECV) were 0.74 (SECV = 875 RVU) for peak viscosity (PV), 0.63 (SECV = 561 RVU) for trough (THR), 0.80 (SECV = 173 RVU) for breakdown (BRK), 0.74 (SECV = 126 RVU) for setback (STB), 0.77 (SECV = 679 RVU) for final viscosity (FV), and 0.73 (SECV = 0.57 s) for time to peak (TTP). The RPD values (SD/SEP) from the validation indicated that only BRK can be accurately predicted (RPD = 4). We have demonstrated that ATR-MIR spectroscopy has the potential to significantly reduce analytical time and cost during the analysis of barley flour for starch pasting properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อทำนายแป้งวางคุณสมบัติในตัวอย่างแป้งข้าวบาร์เลย์ จำนวนตัวอย่างแป้งข้าวบาร์เลย์ 180 มาจากมหาวิทยาลัยของแอดิเลด germplasm เก็บ เก็บเกี่ยวกว่าสามฤดู (2009, 2010 และ 2011) มี analysed การใช้เอทีอาร์มีร์และเทคนิค analyser (RVA) สโกอย่างรวดเร็ว เสริม (n = 100) ถูกพัฒนาโดยใช้การถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (PLS1) และเต็มไปด้วยระหว่างการตรวจสอบ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) และข้อผิดพลาดมาตรฐานในระหว่างการตรวจสอบ (SECV) 0.74 ได้ (SECV = 875 RVU) สำหรับความหนืดสูงสุด (PV), 0.63 (SECV = 561 RVU) สำหรับราง (THR), 0.80 (SECV = 173 RVU) สำหรับการแบ่ง (BRK), 0.74 (SECV = 126 RVU) สำหรับพิจารณา (STB), 0.77 (SECV = 679 RVU) ความหนืดสุดท้าย (FV), และ 0.73 (SECV = 0.57 s) ในเวลาสูงสุด (TTP) ค่า RPD (SD/กันยายน) จากการตรวจสอบระบุว่า BRK เท่านั้นสามารถเป็นได้อย่างถูกต้องทำนาย (RPD = 4) เราได้แสดงว่า กเอทีอาร์มีร์มีศักยภาพในการลดต้นทุนและเวลาที่วิเคราะห์ระหว่างการวิเคราะห์ของแป้งข้าวบาร์เลย์สำหรับแป้งวางคุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะทำนายคุณสมบัติแป้งวางในตัวอย่างแป้งข้าวบาร์เลย์ ทั้งหมด 180 ตัวอย่างแป้งข้าวบาร์เลย์ที่มาจากมหาวิทยาลัยแอดิเลดคอลเลกชันเชื้อพันธุกรรมเก็บเกี่ยวในช่วงฤดู​​กาลที่สาม (2009, 2010 และ 2011) ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ทั้ง ATR-MIR และความหนืดเชิงวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว (RVA) เทคนิค การสอบเทียบ (n = 100) ได้รับการพัฒนาโดยใช้สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS1) การถดถอยและการตรวจสอบอย่างเต็มรูปแบบข้าม ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) และข้อผิดพลาดมาตรฐานในการตรวจสอบข้าม (SECV) เป็น 0.74 (SECV = 875 RVU) สำหรับความหนืดสูงสุด (PV) 0.63 (SECV = 561 RVU) สำหรับราง (THR) 0.80 (SECV = 173 RVU) สำหรับรายละเอียด (BRK) 0.74 (SECV = 126 RVU) สำหรับความปราชัย (STB) 0.77 (SECV = 679 RVU) สำหรับความหนืดสุดท้าย (FV) และ 0.73 (SECV = 0.57 s) สำหรับเวลาที่จะสูงสุด (TTP) . ค่า RPD (SD / กันยายน) จากการตรวจสอบที่ระบุว่ามีเพียง BRK สามารถคาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง (RPD = 4) เราได้แสดงให้เห็นว่าสเปคโทร ATR-MIR มีศักยภาพที่จะลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ระหว่างการวิเคราะห์ของแป้งข้าวบาร์เลย์สำหรับคุณสมบัติของแป้งที่วาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนายคุณสมบัติตัวอย่างแป้งแป้งในเมล็ดข้าว รวม 180 ข้าวบาร์เลย์แป้งตัวอย่างที่มาจากมหาวิทยาลัยอะดิเลดพันธุกรรม คอลเลกชัน , การเก็บเกี่ยวกว่าสามฤดูกาล ( 2009 , 2010 และ 2011 ) สถิติที่ใช้คือ ทั้ง atr-mir และเครื่อง Rapid Visco Analyser ( ความหนืด ) เทคนิคสอบเทียบ ( n = 100 ) ได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยใช้การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( pls1 ) และข้ามการตรวจสอบเต็มรูปแบบ สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานในการตรวจสอบข้าม ( secv ) 0.74 ( secv = 875 rvu ) ความหนืดสูงสุด ( PV ) 0.63 ( secv = 561 rvu ) ราง ( สา ) - 0.80 ( secv = 173 rvu ) เพื่อสลาย ( brk ) 0.74 ( secv = 126 rvu ) สำหรับความล้มเหลว ( STB ) 077 ( secv = 679 rvu ) ความหนืดสุดท้าย ( FV ) และ 0.73 ( secv = 0.57 ) เวลาสูงสุด ( TTP ) ส่วนค่าร์แพด ( SD / ก.ย. ) จากการตรวจสอบพบว่า เฉพาะ brk สามารถทำนาย ( ร์แพด = 4 ) เราได้แสดงให้เห็นว่า atr-mir สเปกโทรสโกปีมีศักยภาพที่จะลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์การวิเคราะห์ของข้าวบาร์เลย์แป้งแป้งคุณสมบัติ .