In this study, weemploy an object-b

In this study, we
employ an object-based classification approach that separates
spatially and spectrally similar pixels at different scale levels as
segmented objects which we expect can effectively identify urban
land cover classes. We would like to emphasize that we consider
contiguous pixels of similar properties that represent urban objects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เรา
จ้างวัตถุที่ใช้วิธีการจัดหมวดหมู่ที่แยก
ตำแหน่งและผีพิกเซลที่คล้ายกันในระดับที่แตกต่างกันขนาดเป็น
วัตถุที่แบ่งกลุ่มซึ่งเราคาดว่ามีประสิทธิภาพสามารถระบุเมือง
ที่ดินเรียนปก เราอยากจะเน้นว่าเราพิจารณา
พิกเซลต่อเนื่องกันของคุณสมบัติที่คล้ายกันที่แสดงวัตถุเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้เราใช้วัตถุที่ใช้วิธีการแยกหมวดหมู่ความแตกต่างที่คล้ายกันและขนาดพิกเซลที่ระดับแตกต่างกันมากกว่ เช่นส่วนวัตถุที่เราคาดหวังได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถระบุเมืองเรียนครอบคลุมที่ดิน เราต้องการที่จะเน้นว่า เราพิจารณาติดพิกเซลคุณสมบัติใกล้เคียงที่เป็นตัวแทนของวัตถุในเมือง