• The design and implementation of

• The design and implementation of a picture translator, dubbed iTranslatAR, using
the iOS platform, Tesseract OCR and Google Translate as a way of introducing
the iOS platform and integration of foreign libraries and APIs within the iOS
platform.
• The design of an augmented reality video frame translating application using the
iTranslatAR original design as a starting point. Although iTranslatAR augmented reality design was not implemented, a detailed explanation of the design and steps to implementing iOS AV Foundation framework used in the main focus of this research is provided along with this work.
• The design of an augmented reality hearing application dubbed iHeAR using the
iOS platform, OpenEars open source as the means for speech recognition, OpenCV as the means for image/frame processing, and Google Translate as the means for language-to-language translation. A detailed explanation of the OpenEars speech recognition system and the OpenCV face detection algorithm is provided along with this work.
• The implementation of the augmented reality hearing application design on iPad2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•การออกแบบและการดำเนินงานของการแปลภาพ ขนานนาม iTranslatAR ใช้แพลตฟอร์ม iOS, Tesseract OCR และ Google แปลภาษาเป็นวิธีการแนะนำ แพลตฟอร์ม iOS และการรวมไลบรารีที่ต่างประเทศและ APIs ใน iOS แพลตฟอร์ม•การออกแบบเฟรมวิดีโอภาพจำลองเสมือนจริงแปลประยุกต์ใช้การiTranslatAR ออกแบบเดิมเป็นจุดเริ่มต้น แม้ว่า iTranslatAR เติมเต็ม ได้ดำเนินการออกแบบความเป็นจริง มีคำอธิบายโดยละเอียดของการออกแบบและขั้นตอนในการ iOS มูลนิธิ AV framework ที่ใช้ในโฟกัสหลักของการวิจัยนี้พร้อมกับงานนี้•การออกแบบของโปรแกรมได้ยินภาพจำลองเสมือนจริงขนานใช้ iHeARแพลตฟอร์ม iOS, OpenEars เปิดแหล่งเป็นหมายถึงการรู้จำเสียง OpenCV เป็นการประมวลกรอบและรูปภาพ และ Google แปลภาษาเป็นการแปลภาษาภาษา คำอธิบายโดยละเอียดของระบบการรู้จำเสียงของ OpenEars และอัลกอริธึมตรวจจับใบหน้าของ OpenCV มีให้พร้อมกับงานนี้•การดำเนินการของการออกแบบประยุกต์ได้ยินภาพจำลองเสมือนจริงบน iPad2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•การออกแบบและการดำเนินการแปลภาพ, การขนานนาม iTranslatAR ใช้
แพลตฟอร์ม iOS, Tesseract OCR และ Google Translate เป็นวิธีของการแนะนำ
แพลตฟอร์ม iOS และบูรณาการของห้องสมุดต่างประเทศและ API ภายใน iOS ของ
แพลตฟอร์ม.
•การออกแบบของความเป็นจริงยิ่ง เฟรมวิดีโอแอพลิเคชันแปลโดยใช้
การออกแบบเดิม iTranslatAR เป็นจุดเริ่มต้น แม้ว่า iTranslatAR เติมออกแบบความเป็นจริงไม่ได้ถูกนำมาใช้เป็นคำอธิบายรายละเอียดของการออกแบบและขั้นตอนในการดำเนินการตามกรอบ iOS AV มูลนิธิที่ใช้ในการเป็นจุดสนใจหลักของงานวิจัยนี้มีให้พร้อมกับงานนี้.
•การออกแบบของแอพลิเคชันการได้ยินความเป็นจริงยิ่งขนานนาม iHear ใช้
แพลตฟอร์ม iOS ของคุณ, OpenEars โอเพนซอร์สเป็นวิธีการสำหรับการรู้จำเสียงพูด OpenCV เป็นวิธีการประมวลผลภาพ / กรอบและ Google Translate เป็นวิธีสำหรับการแปลภาษาการใช้ภาษา คำอธิบายรายละเอียดของระบบการรับรู้ OpenEars พูดและขั้นตอนวิธีการตรวจหาใบหน้า OpenCV มีให้พร้อมกับงานนี้.
•การดำเนินการตามความเป็นจริงยิ่งการออกแบบโปรแกรมการได้ยินใน iPad2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- การออกแบบและสร้างภาพ แปล , ขนานนาม itranslatar โดยใช้iOS ประจำ , OCR และ Google แปลเป็นวิธีการแนะนำiOS และบูรณาการห้องสมุดต่างประเทศและ API ภายใน iOSแพลตฟอร์ม- การออกแบบของความเป็นจริง Augmented เฟรมวิดีโอการแปลโปรแกรมโดยใช้itranslatar เดิมออกแบบเป็นจุดเริ่มต้น ถึงแม้ว่าการออกแบบ itranslatar Augmented ความเป็นจริงไม่ใช้ , คำอธิบายรายละเอียดของการออกแบบ และขั้นตอนการดำเนินงานของมูลนิธิใช้ใน iOS กรอบโฟกัสหลักของงานวิจัยนี้ คือ ให้ พร้อมกับ งานนี้- การออกแบบของความเป็นจริง Augmented ได้ยินโปรแกรมขนานนาม ihear โดยใช้iOS แพลตฟอร์ม openears เปิดแหล่งที่มาเป็นวิธีสำหรับการรู้จำเสียงพูดเป็นการ , การประมวลผลภาพ / กรอบและ Google แปลเป็นภาษาว่าภาษาแปล . อธิบายรายละเอียดของ openears ระบบการรู้จำเสียงพูดและเป็นการตรวจจับใบหน้านี้ให้พร้อม งานนี้- การดำเนินงานของความเป็นจริง Augmented ได้ยินโปรแกรมออกแบบบนไอแพด 2 .