was assessed using a Principal Comp

was assessed using a Principal Components Analysis (PCA). Inspection
of the correlation matrix revealed the presence of suffi-
cient coefficients of 0.3 and above. The Kaiser-Meyer-Olkin value
was 0.97, exceeding the recommended value of .6 (Kaiser, 1970,
1974) and Barlett's Test of Sphericity (Barlett, 1954) reached statistical
significance, supporting the factorability of the correlation
matrix. The Principal Components Analysis (PCA) revealed the
presence of four components with eigenvalues exceeding 1,
explaining 46.25%, 6.93%, 5.33% and 4.24% of the variance, respectively.
An inspection of the screen plot revealed a clear break after
the fourth component (Catell, 1966). A four-factor solution was also
supported by Velicer's Minimum Average Partial (MAP) test. Five
items (items 10, 20, 21, 23 and 30) were eventually eliminated
because they did not contribute to a simple factor structure due to
cross-loadings. The resultant survey comprised 25 of the original 30
items in Part 2 of the survey instrument.
In the final analysis, using a principal axis factoring extraction
method with an Oblimin rotation, the rotated solution revealed the
presence of a simple structure, with all four factors showing a
number of strong loadings and all variables loading substantially on
only one factor. The four-factor solution explained a total of 59.4% of
the variance, with factor 1 contributing 46.38%, factor 2 contributing
5.48%, factor 3 contributing 4.27%, and factor 4 contributing
3.26%. The interpretation of the four factors was consistent with the
constructs intended to be measured. These factors were named
Safety Philosophy, Safety Reporting, Safety Feedback, and Safety Promotion
& Communication. Furthermore, the reliability of each factor
(as evident by the internal consistency of the items constituting
each factor) was found to be good, with Cronbach's alphas of 0.92,
0.86, 0.89 and 0.86, respectively.
See Appendix B (Tables 10e12) for the Pattern Matrix, Factor
Matrix, and Factor Correlation Matrix respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถูกประเมินโดยใช้การหลักส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) การตรวจสอบของความสัมพันธ์แบบ เมทริกซ์เปิดเผยของ suffi-ค่าสัมประสิทธิ์ cient 0.3 และเหนือ ค่านิคม Meyer Olkinมี 0.97 เกินค่าแนะนำของ.6 (นิคม 19701974) และของ Barlett ทดสอบของ Sphericity (Barlett, 1954) ถึงสถิติความสำคัญ การสนับสนุน factorability ของสหสัมพันธ์เมตริกซ์การ สำคัญส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) เปิดเผยการสถานะของคอมโพเนนต์สี่กับเวกเตอร์ที่เกิน 1อธิบาย 46.25%, 6.93%, 5.33% และ 4.24% ของผลต่าง ตามลำดับตัวแบ่งที่ชัดเจนหลังจากการเปิดเผยสอบแผนหน้าจอส่วนประกอบสี่ (Catell, 1966) ปัญหาปัจจัย 4 ยังมีได้รับการสนับสนุน โดยการทดสอบของ Velicer น้อยเฉลี่ยเพียงบางส่วน (แผนที่) ห้าในที่สุดได้ตัดรายการ (รายการที่ 10, 20, 21, 23 และ 30)เนื่องจากพวกเขาไม่ได้นำตัวอย่างโครงสร้างเนื่องขน-loadings 25 30 ฉบับประกอบด้วยแบบสำรวจผลแก่สินค้าใน 2 ส่วนของเครื่องมือสำรวจในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ใช้แกนหลักแบบแฟคสกัดด้วยการหมุน Oblimin โซลูชันหมุนเปิดเผยวิธีการของโครงสร้างอย่างง่าย ด้วยปัจจัยสี่ทั้งหมดที่แสดงเป็นจำนวนของ loadings ที่แข็งแรงและตัวแปรทั้งหมดที่โหลดมากในปัจจัยเดียวเท่านั้น การแก้ปัญหาปัจจัยสี่อธิบาย 59.4% ของทั้งหมดความแปรปรวน ด้วยปัจจัยสนับสนุน 46.38%, 1 ปัจจัยสนับสนุน 25.48%, 3 ปัจจัยสนับสนุน 4.27% และสนับสนุนปัจจัย 4สวย 3.26% การตีความของปัจจัยสี่สอดคล้องกับการโครงสร้างวัตถุประสงค์ที่จะวัด ปัจจัยเหล่านี้มีชื่อว่าปรัชญาแห่งความปลอดภัย ความปลอดภัยรายงาน คำติชมความปลอดภัย และส่งเสริมความปลอดภัยและสื่อสาร นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของแต่ละปัจจัย(ที่เห็นได้ชัด โดยความสอดคล้องภายในของรายการค่าแต่ละปัจจัย) พบจะดี กับ alphas ของ Cronbach ของ 0.920.86, 0.89 และ 0.86 ตามลำดับดูภาคผนวก B (ตาราง 10e12) ในรูปแบบเมตริกซ์ ปัจจัยเมทริกซ์ และเมตริกซ์สหสัมพันธ์ของปัจจัยตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ของเมทริกซ์เผยให้เห็นการปรากฏตัวของ suffi-
สัมประสิทธิ์เพียงพอ 0.3 และสูงกว่า ค่าไกเซอร์ Meyer-Olkin
เป็น 0.97 เกินค่าที่แนะนำของ 0.6 (ไกเซอร์, 1970,
1974) และการทดสอบ Barlett ของ sphericity (Barlett, 1954) ถึงทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญที่สนับสนุน factorability ความสัมพันธ์
เมทริกซ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) เปิดเผยว่า
การปรากฏตัวของสี่องค์ประกอบที่มีลักษณะเฉพาะเกิน 1
อธิบาย 46.25%, 6.93%, 5.33% และ 4.24% ของความแปรปรวนตามลำดับ.
การตรวจสอบของพล็อตหน้าจอเปิดเผยแบ่งที่ชัดเจนหลังจาก
องค์ประกอบที่สี่ (Catell, 1966) วิธีการแก้ปัญหาปัจจัยสี่ก็ยัง
ได้รับการสนับสนุนโดย Velicer ของขั้นต่ำเฉลี่ยบางส่วน (MAP) การทดสอบ ห้า
รายการ (รายการที่ 10, 20, 21, 23 และ 30) ในที่สุดก็ถูกตัดออก
เพราะพวกเขาไม่ได้มีส่วนร่วมในโครงสร้างปัจจัยง่ายเนื่องจาก
แรงข้าม ผลการสำรวจประกอบด้วย 25 จากเดิม 30
รายการในส่วนที่ 2 ของเครื่องมือที่ใช้ในการสำรวจ.
ในการวิเคราะห์สุดท้ายโดยใช้แกนหลักแฟสกัด
ด้วยวิธีการหมุน Oblimin การแก้ปัญหาที่หมุนเปิดเผย
การปรากฏตัวของโครงสร้างที่เรียบง่ายกับทุกปัจจัยสี่ แสดง
จำนวนแรงที่แข็งแกร่งและตัวแปรทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญในการโหลด
เพียงปัจจัยหนึ่ง วิธีการแก้ปัญหาสี่ปัจจัยที่อธิบายทั้งหมด 59.4% ของ
ความแปรปรวนที่มีปัจจัยที่เอื้อต่อ 1 46.38% 2 ปัจจัยที่เอื้อ
5.48% ปัจจัยที่เอื้อ 3 4.27% และปัจจัย 4 ที่เอื้อ
3.26% การตีความของปัจจัยสี่ที่มีความสอดคล้องกับ
โครงสร้างวัตถุประสงค์ที่จะวัด ปัจจัยเหล่านี้ถูกตั้งชื่อ
เพื่อความปลอดภัยปรัชญาการรายงานความปลอดภัยข้อเสนอแนะความปลอดภัยและความปลอดภัยของโปรโมชั่น
และการสื่อสาร นอกจากนี้ความน่าเชื่อถือของแต่ละปัจจัย
(ตามที่เห็นได้ชัดจากความสอดคล้องภายในของรายการ constituting
แต่ละปัจจัย) ถูกพบว่าเป็นที่ดีกับ alphas ครอนบาคของ 0.92,
0.86, 0.89 และ 0.86 ตามลำดับ.
ดูภาคผนวก B (ตาราง 10e12) สำหรับ เมทริกซ์แบบปัจจัย
เมทริกซ์และปัจจัยเมทริกซ์ความสัมพันธ์ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ตรวจสอบ
ของเมทริกซ์สหสัมพันธ์พบว่ามี suffi -
cient เท่ากับ 0.3 และข้างต้น ไกเซอร์ เมเยอร์ olkin ค่า
เท่ากับ 0.97 แนะนําเกินค่า 6 ( Kaiser , 1970 ,
1974 ) และ บาร์เร็ตเป็นแบบกลม ( บาร์ลิต , 1954 ) ถึงสถิติ

สนับสนุน factorability ของความสัมพันธ์เมทริกซ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) พบว่ามี 4 องค์ประกอบด้วยค่า

อธิบายเกิน 1 , 46.25 ร้อยละ 6.93 % 5.33 % และ 4.24 % ของความแปรปรวน ตามลำดับ
การตรวจสอบพล็อตหน้าจอเปิดเผยแบ่งชัดเจนหลังจาก
องค์ประกอบที่สี่ ( catell , 1966 ) โซลูชั่นสี่ปัจจัยยังสนับสนุนโดยเฉลี่ยของ velicer
อย่างน้อยบางส่วน ( แผนที่ ) ทดสอบ 5
รายการ ( รายการที่ 10 , 20 , 21 , 23 และ 30 ) ในที่สุดตัดออก
เพราะพวกเขาไม่ได้มีส่วนร่วมเพื่อง่ายปัจจัยโครงสร้างเนื่องจาก
ข้ามครอบคลุม . การสำรวจดังกล่าวประกอบด้วยต้นฉบับ 30
รายการในส่วนที่ 2 ของการสำรวจเครื่องมือ 25 .
ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ใช้แกนหลักจากการสกัด
วิธีกับบลิมิน หมุน หมุน โซลูชั่น เปิดเผย
มีโครงสร้างที่ง่าย กับทั้งสี่ปัจจัยแสดง
จำนวนกระทำที่แข็งแกร่งและตัวแปรทั้งหมดโหลดอย่างเต็มที่บน
เพียงปัจจัยเดียว สี่ปัจจัยการแก้ปัญหาอธิบายทั้งหมด 2
% ของความแปรปรวนด้วยปัจจัย 1 สาเหตุ 46.38 % ปัจจัยที่ 2 และ 3
5.48 เปอร์เซ็นต์ ปัจจัยสนับสนุน และปัจจัย 4 และ 4.27 %
3.26 %การตีความของทั้งสี่ปัจจัยนี้สอดคล้องกับ
สร้างไว้เพื่อวัด ปัจจัยเหล่านี้ถูกตั้งชื่อ
ปรัชญาความปลอดภัยรายงานความปลอดภัยข้อมูลความปลอดภัย และสร้างเสริมความปลอดภัย
&การสื่อสาร นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของแต่ละปัจจัย
( เห็นได้ตามความสอดคล้องภายในของแต่ละองค์ประกอบในรายการประกอบ
) พบว่าดี กับค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคอัลฟ่าของ 0.92 ,
086 , 0.89 และ 0.86 ตามลำดับ
ดูภาคผนวก B ( ตาราง 10e12 ) สำหรับรูปแบบเมทริกซ์ เมทริกซ์ปัจจัย
และตัวประกอบของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ตามลำดับ