This research aims to develop an hu

This research aims to develop an human body shape classification from the photos. By image processing techniques, three car body shape classification has to choose a dress. Wearing outfits that look good. Add personality to themselves and have a bun. Techniques of image processing technique of Hitler to grow GSM oriented gradients. Support (HOG) to work on the MATLAB program and data analysis by working on the WEKA to gain valuable modeling accuracy for most. Before the development of the system will bring up the system in our development program, which works on the program in MATLAB developed by using WEKA to program, check the accuracy of the model system created from the SMO SVM algorithm/by has a value equal to 76.25% accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการจัดประเภทรูปร่างร่างกายมนุษย์จากภาพถ่าย โดยเทคนิคการประมวลผลภาพ การจัดหมวดหมู่รูปร่างร่างกายสามรถมีการเลือกเครื่องแต่งกาย สวมใส่ชุดที่ดูดี เพิ่มบุคลิกภาพให้ตัวเอง และมีบุญ เทคนิคการประมวลผลของฮิตเลอร์จะเติบโตแกรมภาพเน้นการไล่ระดับสี การสนับสนุน (หมู) การวิเคราะห์ข้อมูลและโปรแกรม MATLAB ทำงาน WEKA เพื่อความถูกต้องของโมเดลมีค่ามากที่สุด ก่อนการพัฒนาระบบจะนำระบบพัฒนาโปรแกรม ที่ทำงานบนโปรแกรมใน MATLAB พัฒนา โดยใช้โปรแกรม WEKA ตรวจสอบความถูกต้องของระบบจำลองที่สร้างขึ้นจาก SMO SVM อัลกอริทึม/โดยมีค่าเท่ากับ 76.25% ความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาจำแนกรูปร่างร่างกายมนุษย์จากภาพถ่าย โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพสามรถจำแนกรูปร่างมีการเลือกชุด ชุดที่สวมใส่ที่ดูดี เพิ่มบุคลิกภาพเพื่อตัวเองและมีบุญ เทคนิคของการใช้เทคนิคการประมวลผลภาพของฮิตเลอร์ที่จะเติบโตที่มุ่งเน้นการไล่ระดับสี GSM ฝ่ายสนับสนุน (HOG) ในการทำงานเกี่ยวกับโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล MATLAB โดยการทำงานใน WEKA ที่จะได้รับความถูกต้องของการสร้างแบบจำลองที่มีคุณค่ามากที่สุด ก่อนที่จะมีการพัฒนาระบบจะนำขึ้นระบบในการพัฒนาโปรแกรมของเราซึ่งทำงานบนโปรแกรม MATLAB ที่พัฒนาโดยใช้ WEKA กับโปรแกรมตรวจสอบความถูกต้องของระบบรูปแบบที่สร้างขึ้นจากขั้นตอนวิธี SMO SVM / การโดยมีค่าเท่ากับ ความถูกต้อง 76.25%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาร่างกายมนุษย์รูปร่างหมวดหมู่จากภาพถ่าย โดยเทคนิคประมวลผลภาพ สามตัวรถรูปร่างหมวดหมู่มีให้เลือกชุด ใส่ชุดที่ดูดี เพิ่มบุคลิกภาพให้ตนเอง และมีขนมปัง เทคนิคเทคนิคการประมวลผลภาพของฮิตเลอร์เติบโต GSM ที่มุ่งเน้นการไล่ระดับสี . สนับสนุน ( หมู ) ทำงานบนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล โดยทำงานใน Weka เพื่อให้ได้ความถูกต้องแบบมีคุณค่าให้มากที่สุด ก่อนการพัฒนาระบบจะนำขึ้นระบบในการพัฒนาโปรแกรมของเรา ซึ่งทำงานบนโปรแกรม MATLAB ได้พัฒนาโดยใช้โปรแกรม Weka เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองระบบที่สร้างขึ้นจาก SMO SVM ขั้นตอนวิธี / โดยมีค่าเท่ากับ 76.25 % ความถูกต้อง