In the literature, there have been

In the literature, there have been many studies using fuzzy time series for the purpose of forecasting. The
most studied model is the first order fuzzy time series model. In this model, an observation of fuzzy time
series is obtained by using the previous observation. In other words, only the first lagged variable is used
when constructing the first order fuzzy time series model. Therefore, this model can not be sufficient for
some time series such as seasonal time series which is an important class in time series models. Besides,
the time series encountered in real life have not only autoregressive (AR) structure but also moving average
(MA) structure. The fuzzy time series models available in the literature are AR structured and are not
appropriate for MA structured time series. In this paper, a hybrid approach is proposed in order to analyze
seasonal fuzzy time series. The proposed hybrid approach is based on partial high order bivariate fuzzy
time series forecasting model which is first introduced in this paper. The order of this model is determined
by utilizing Box-Jenkins method. In order to show the efficiency of the proposed hybrid method,
real time series are analyzed with this method. The results obtained from the proposed method are compared
with the other methods. As a result, it is observed that more accurate results are obtained from the
proposed hybrid method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดี มีการศึกษาจำนวนมากที่ใช้ชุดเวลาเลือนเพื่อคาดการณ์ การรุ่นสุดศึกษาเป็นแบบชุดเวลาเลือนลำดับแรก ในรุ่นนี้ การสังเกตเวลาพร่าเลือนชุดจะได้รับ โดยใช้การสังเกตก่อนหน้านี้ ในคำอื่น ๆ เฉพาะแปร lagged ครั้งแรกที่ใช้เมื่อสร้างใบสั่งเวลาเลือนซีรีส์รุ่นแรก ดังนั้น นี้สามารถไม่เพียงพอสำหรับบางชุดเวลาเช่นชุดกาลเวลาซึ่งเป็นชั้นสำคัญเวลาชุดรุ่น นอกจากนี้ชุดเวลาที่พบในชีวิตจริงได้ไม่เพียงแต่โครงสร้าง autoregressive (AR) แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังโครงสร้าง (MA) ชุดรูปแบบของเวลาเลือนในวรรณคดีมี AR ที่โครงสร้าง และไม่เหมาะสมกับชุดเวลา MA ที่มีโครงสร้าง ในเอกสารนี้ มีเสนอวิธีไฮบริดเพื่อวิเคราะห์ชุดเลือนเวลาตามฤดูกาล วิธีไฮบริดเสนอตามสั่งสูงบางส่วน bivariate พร่าเลือนอนุกรมเวลาการพยากรณ์แบบจำลองซึ่งเป็นที่รู้จักครั้งแรกในเอกสารนี้ กำหนดลำดับของรุ่นนี้โดยใช้วิธีเจงกินส์กล่อง เพื่อแสดงประสิทธิภาพของวิธีไฮบริเสนอชุดเวลาจริงวิเคราะห์ได้ ด้วยวิธีนี้ มีการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีการนำเสนอด้วยวิธีการอื่น ๆ ดังนั้น มันเป็นที่สังเกตว่า ผลลัพธ์ถูกต้องจะได้รับจากการวิธีการเสนอแบบไฮบริด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีมีการศึกษาจำนวนมากโดยใช้เวลาแบบเลือนสำหรับวัตถุประสงค์ของการคาดการณ์
รูปแบบการศึกษามากที่สุดเป็นลำดับแรกรูปแบบอนุกรมเวลาเลือน ในรูปแบบนี้มีข้อสังเกตของเวลาเลือน
ชุดนี้ได้โดยใช้การสังเกตก่อนหน้านี้ ในคำอื่น ๆ เพียงตัวแปร lagged แรกจะใช้
เมื่อสร้างรูปแบบอนุกรมเวลาเลือนสั่งซื้อครั้งแรก ดังนั้นรูปแบบนี้จะไม่สามารถจะเพียงพอสำหรับ
อนุกรมเวลาบางอย่างเช่นอนุกรมเวลาตามฤดูกาลซึ่งเป็นชั้นที่สำคัญในรูปแบบอนุกรมเวลา นอกจากนี้
ช่วงเวลาที่พบในชีวิตจริงมีอัตไม่เพียง (AR) โครงสร้าง แต่ยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
(MA) โครงสร้าง รุ่นเลือนอนุกรมเวลาที่มีอยู่ในวรรณคดีที่มีโครงสร้างและ AR จะไม่
เหมาะสมสำหรับอนุกรมเวลา MA โครงสร้าง ในบทความนี้เป็นวิธีการไฮบริดจะเสนอในการวิเคราะห์
ตามฤดูกาลอนุกรมเวลาเลือน วิธีไฮบริดที่นำเสนอจะขึ้นอยู่กับบางส่วนการสั่งซื้อสูง bivariate เลือน
เวลาชุดรูปแบบการคาดการณ์ซึ่งเป็นครั้งแรกในงานวิจัยนี้ คำสั่งของรุ่นนี้จะถูกกำหนด
โดยการใช้วิธีการ Box-เจนกินส์ เพื่อแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของวิธีการไฮบริดที่นำเสนอ
ชุดเวลาจริงมีการวิเคราะห์ด้วยวิธีนี้ ผลที่ได้จากวิธีที่นำเสนอมีการเปรียบเทียบ
กับวิธีการอื่น ๆ เป็นผลให้มันเป็นที่สังเกตว่าผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นจะได้รับจาก
วิธีไฮบริดที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวรรณคดี มีการศึกษามากมายที่ใช้อนุกรมเวลาแบบฟัซซีสำหรับวัตถุประสงค์ในการพยากรณ์ ที่มากที่สุดเป็นลำดับแรกๆ เรียนแบบอนุกรมเวลาแบบ ในรูปแบบนี้ การสังเกตแบบเวลาชุดจะได้รับโดยใช้การสังเกตก่อนหน้านี้ ในคำอื่น ๆเพียงครั้งแรกที่ล้าหลัง ตัวแปรที่ใช้เมื่อการสร้างลำดับแรกแบบอนุกรมเวลาแบบ ดังนั้นแบบจำลองนี้สามารถไม่เพียงพอสำหรับบางชุด เช่น ชุดเวลาตามฤดูกาลเวลาซึ่งเป็นวิชาที่สำคัญในตัวแบบอนุกรมเวลา นอกจากนี้อนุกรมเวลาที่พบในชีวิตจริงได้ไม่เพียง แต่ตัวเอง ( AR ) โครงสร้าง แต่ยังเคลื่อนไหวเฉลี่ย( MA ) โครงสร้าง ฟัซซีรูปแบบอนุกรมเวลาที่มีอยู่ในวรรณคดีมีโครงสร้างเป็นและไม่เหมาะสำหรับมาแบบอนุกรมเวลา . บทความนี้เสนอวิธีการไฮบริดเพื่อวิเคราะห์ฤดูกาลอนุกรมเลือนเวลา วิธีการแบบผสมจะขึ้นอยู่กับบางส่วนเพื่อสูงโดยใช้ฟัซซี่การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบเป็นครั้งแรกในบทความนี้ คำสั่งของรุ่นนี้จะกำหนดโดยใช้กล่อง เจนกินส์ วิธีการ เพื่อโชว์ประสิทธิภาพของแบบผสมโดยอนุกรมเวลาจริงจะวิเคราะห์ด้วยวิธีนี้ ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีที่นำเสนอนี้ เปรียบเทียบด้วยวิธีอื่น ผลพบว่า ผลลัพธ์ที่ถูกต้องจะได้รับจากแบบผสม โดยวิธี