This study analyzed the monthly rai

This study analyzed the monthly rainfall data of the Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) over Thailand, covering the period of 1971 to 2010 using the Empirical Orthogonal Function (EOF) technique. The most dominant mode accounts for 21.6% of the total variance. The next part was a study of the relationship with ENSO using smoothed anomalies between the Nino 3.4 index and the principal component time series. It was found that the Nino 3.4 SST index leads the rainfall anomalies by 4 months. This study used ENSO event divided into weak and strong intensity classes. It was based on composites of fourteen weak La Nina event, six strong La Nina event, twelve weak El Nino event and six strong El Nino events. It was found that there was high rainfall in La Nina events, whereas there was low rainfall in El Nino events.



The monthly rainfall data of the Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) was used to analyzed over Thailand

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนของส่วนกลางฝน Climatology เซ็นเตอร์ (GPCC) ไทย ครอบคลุมระยะเวลาพ.ศ. 2514 ใช้เทคนิคประจักษ์ Orthogonal ฟังก์ชัน (EOF) 2010 บัญชีโหมดหลักสุด 21.6% ของความแปรปรวนทั้งหมด ส่วนถัดไปเป็นการศึกษาความสัมพันธ์กับ ENSO ที่ใช้ปรับให้โค้งความผิดระหว่างดัชนี 3.4 นิโนและชุดเวลาส่วนประกอบหลัก พบว่า ดัชนีนิโน 3.4 SST เป้าหมายความผิดฝน 4 เดือน การศึกษานี้ใช้เหตุการณ์ ENSO ที่แบ่งชั้นความเข้มอ่อน และแข็งแรง ตั้งขึ้นในคอมโพสิตเหตุการณ์ลานีน่าอ่อนสิบสี่ หกแรงลานีน่าเหตุการณ์ เหตุการณ์เอลนิโนอ่อน 12 และ 6 เหตุการณ์เอลนิโนแข็งแรง จะพบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในเหตุการณ์ลานีน่า ในขณะที่มีปริมาณน้ำฝนต่ำสุดในเหตุการณ์เอลนิโนข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนของส่วนกลางฝน Climatology เซ็นเตอร์ (GPCC) ใช้ในการวิเคราะห์มากกว่าไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนของศูนย์ภูมิอากาศปริมาณน้ำฝนทั่วโลก (GPCC) ทั่วประเทศครอบคลุมระยะเวลา 1971-2010 โดยใช้ฟังก์ชั่นเชิงประจักษ์ตั้งฉาก (EOF) เทคนิค โหมดที่โดดเด่นที่สุดคิดเป็นสัดส่วน 21.6% ของความแปรปรวนทั้งหมด ส่วนต่อไปคือการศึกษาความสัมพันธ์กับความผิดปกติโดยใช้ ENSO เรียบระหว่าง Nino 3.4 ดัชนีและอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลัก พบว่าดัชนี Nino SST นำไปสู่ความผิดปกติ 3.4 ปริมาณน้ำฝนโดย 4 เดือน การศึกษาครั้งนี้เหตุการณ์ ENSO ใช้แบ่งออกเป็นชั้นเรียนเข้มอ่อนแอและแข็งแรง มันอยู่บนพื้นฐานของคอมโพสิตสิบสี่อ่อนแอเหตุการณ์ La Nina หกแข็งแกร่งเหตุการณ์ลานินญาสิบสองเหตุการณ์ที่อ่อนแอเอลนีโญและหกที่แข็งแกร่งเหตุการณ์เอลนีโญ พบว่ามีปริมาณน้ำฝนสูงในเหตุการณ์ลานินญาขณะที่มีปริมาณน้ำฝนในระดับต่ำในเหตุการณ์ที่เกิดเอลนีโญ. ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนของศูนย์ภูมิอากาศปริมาณน้ำฝนทั่วโลก (GPCC) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ทั่วประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายเดือนของทั่วโลก โดยศูนย์อุตุนิยมวิทยา ( gpcc ) ทั่วประเทศไทย ครอบคลุมช่วงปี 2010 โดยใช้ฟังก์ชั่น Orthogonal เชิงประจักษ์ ( ช่วง ) เทคนิค ที่เด่นที่สุดโหมดบัญชี 21.6 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ตอนต่อไปคือการศึกษาความสัมพันธ์กับปรากฏการณ์การใช้เรียบความผิดปกติระหว่างนิโนะ 34 ดัชนีและองค์ประกอบหลักของอนุกรมเวลา . พบว่าดัชนี SST Nino 3.4 ข้อมูลปริมาณน้ำฝนปกติ 4 เดือน ในการศึกษานี้ได้ใช้ปรากฏการณ์เหตุการณ์แบ่งเป็นชั้นเรียนที่อ่อนแอและความเข้มแข็ง มันขึ้นอยู่กับคอมโพสิตของสิบสี่อ่อนแอลานีญาเหตุการณ์หกที่แข็งแกร่งเหตุการณ์ลานีญา สิบสองอ่อนแอ El Nino และเหตุการณ์หกแข็งแรง El Nino เหตุการณ์พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในเหตุการณ์ลานีญา ในขณะที่มีปริมาณต่ำในเหตุการณ์เอลนีโญ .



ฝนรายเดือนของทั่วโลก โดยศูนย์บริการข้อมูลอุตุนิยมวิทยา ( gpcc ) ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์มากกว่าประเทศไทย