Stages in the cascade are construct

Stages in the cascade are constructed by training classifiers using Gentle AdaBoost. A positive result from earlier strong
classifier triggers next strong classifier which has also been adjusted to achieve higher detection rate than previous one. A negative result is immediately rejected at any stage of cascade structure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนทั้งหมดถูกสร้าง โดยคำนามภาษาฝึกใช้ AdaBoost อ่อนโยน ผลบวกจากแรงก่อนหน้านี้ classifier ทริกเกอร์ classifier แข็งถัดไปซึ่งยังมีการปรับปรุงเพื่อให้บรรลุอัตราการตรวจจับสูงกว่านี้ ผลลบถูกปฏิเสธทันทีในขั้นตอนใด ๆ ของโครงสร้างทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนในน้ำตกที่มีการสร้างขึ้นโดยแยกประเภทการฝึกอบรมการใช้อ่อนโยน AdaBoost ผลบวกจากก่อนหน้านี้ที่แข็งแกร่งลักษณนามลักษณนามทริกเกอร์ที่แข็งแกร่งต่อไปซึ่งยังได้รับการปรับเพื่อให้บรรลุอัตราการตรวจจับที่สูงกว่าหนึ่งก่อนหน้านี้
ผลกระทบเชิงลบจะถูกปฏิเสธทันทีในขั้นตอนของโครงสร้างน้ำตกใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนในการสร้าง โดยการฝึกใช้คำนุ่มนวล adaboost . ผลในเชิงบวกจากก่อนหน้านี้แข็งแรง
ลักษณนามเรียกต่อไปที่แข็งแกร่งซึ่งยังได้รับการปรับแบบเพื่อให้บรรลุอัตราการตรวจจับที่สูงขึ้นกว่าเดิม ผลเป็นลบ คือ ปฏิเสธทันทีในขั้นตอนใด ๆโครงสร้างของน้ำตก