The rainfall variability of each se

The rainfall variability of each season over Thailand was exhibited by the EOF technique. The most dominant mode of each seasson the variability accounts for 47.5%, 24.1% , 31.0% , and 21.3% of the total variance respectively,had a spatial pattern with the same sign (positive) over almost all of Thailand.
The correlation analysis suggest that the Nino3,Nino3.4 SST index influence rainfall variability of each season over Thailand. Especially, the most correlation between the Niño3.4 with rainfall during March April and May.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนของแต่ละฤดูกาลไทยถูกจัดแสดง ด้วยเทคนิค EOF โหมดหลักมากที่สุดของ seasson ละสำหรับความผันผวนการบัญชีสำหรับ 47.5%, 24.1%, 31.0% และ 21.3% ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ มีรูปแบบพื้นที่ มีสัญลักษณ์เดียวกัน (บวก) เกือบทั้งหมดของไทยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แนะนำว่า Nino3 ดัชนี Nino3.4 SST อิทธิพลสำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนของแต่ละฤดูกาลไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ระหว่าง Niño3.4 กับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแปรปรวนของฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศแต่ละคนถูกแสดงโดยเทคนิค EOF โหมดที่โดดเด่นที่สุดของแต่ละ SEASSON แปรปรวนบัญชีสำหรับ 47.5%, 24.1%, 31.0% และ 21.3% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับมีรูปแบบเชิงพื้นที่ที่มีสัญลักษณ์เดียวกัน (บวก) กว่าเกือบทั้งหมดของประเทศไทย.
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แนะนำ ที่ Nino3, Nino3.4 SST มีอิทธิพลต่อดัชนีความแปรปรวนของฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศแต่ละ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างNiño3.4กับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฝน ความแปรปรวนของแต่ละฤดูกาล มากกว่าประเทศไทย จัดแสดงด้วยเทคนิคช่วง . โหมดเด่นที่สุดของแต่ละ seasson การศึกษาบัญชี 47.5 ร้อยละ 31.0 % และอัตราร้อยละ 21.3 % ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ มีรูปแบบเชิงพื้นที่ที่มีเครื่องหมายเดียวกัน ( บวก ) ไปเกือบทั่วทั้งประเทศไทย
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ พบว่า nino3 nino3 , .4 ดัชนี SST อิทธิพลฝนแปรปรวนของแต่ละฤดูกาล มากกว่าประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างผมกับฝน o3.4 เมืองในช่วงเดือนมีนาคม เมษายน และพฤษภาคม .