This study used the Empirical Ortho

This study used the Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis which is a technique of descriptive multivariate statistics. It is a useful technique in the meteorology and oceanography. The original purpose of EOF was to reduce the large number of variables of the original data to a few variables, but without compromising much of the explained variance. Lately, however, EOF analysis has been used to extract individual modes of variability such as rainfall data, (A. Hannachi, 2004) known as teleconnections.

For technical applications EOF to study the variability of rainfall will reduce the amount of data to only the dominant mode and can explain the changes of precipitation in a clear overview. The algebraic essentials of EOF analysis can be described as follows. In the EOF technique, the data was collected as a grid of the study area. The data are first arranged into matrix where is the rainfall amount collected at the time and station . Which are arranged data as shown Figure 2.1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์ผล Orthogonal ฟังก์ชัน (EOF) ซึ่งเป็นเทคนิคของสถิติตัวแปรพหุสื่อ เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ วัตถุประสงค์เดิมของ EOF คือการ ลดจำนวนตัวแปรของข้อมูลต้นฉบับขนาดใหญ่ตัวแปรกี่ แต่โดย ไม่สูญเสียมากมายต่าง explained เมื่อเร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม EOF วิเคราะห์ถูกใช้เพื่อแยกแต่ละโหมดความแปรผันเช่นข้อมูลปริมาณน้ำฝน, (A. Hannachi, 2004) เรียกว่า teleconnectionsสำหรับการใช้งานเทคนิค EOF ศึกษาความแปรผันของฝนจะลดจำนวนข้อมูลเฉพาะโหมดหลัก และสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของฝนในภาพรวมชัดเจน สิ่งจำเป็นสำหรับพีชคณิตการวิเคราะห์ EOF สามารถอธิบายได้ดังนี้ ในเทคนิค EOF ข้อมูลถูกรวบรวมเป็นตารางของพื้นที่ศึกษา ข้อมูลแรกจัดเป็นเมตริกซ์ที่มีจำนวนน้ำฝนปริมาณการรวบรวมเวลาและสถานี ซึ่งจะจัดเรียงข้อมูลตามรูป 2.1 แสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ใช้ฟังก์ชั่นเชิงประจักษ์ตั้งฉาก (EOF) การวิเคราะห์ซึ่งเป็นเทคนิคของการบรรยายสถิติหลายตัวแปร มันเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ วัตถุประสงค์เดิมของ EOF คือการลดจำนวนของตัวแปรของข้อมูลเดิมตัวแปรน้อย แต่โดยไม่สูญเสียมากแปรปรวนอธิบาย เมื่อเร็ว ๆ นี้อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ EOF ได้รับการใช้ในการสกัดแต่ละโหมดความแปรปรวนเช่นข้อมูลปริมาณน้ำฝน (เอ Hannachi, 2004) ที่รู้จักกันเป็น teleconnections. สำหรับการใช้งานทางเทคนิค EOF เพื่อศึกษาความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนจะลดปริมาณของข้อมูลเท่านั้น โหมดที่โดดเด่นและสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของฝนในภาพรวมที่ชัดเจน สาระสำคัญของการวิเคราะห์เชิงพีชคณิต EOF สามารถอธิบายได้ดังต่อไปนี้ ในเทคนิค EOF ข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมเป็นตารางของพื้นที่ศึกษา ข้อมูลที่มีการจัดครั้งแรกในแมทริกซ์ที่สถานที่จำนวนปริมาณน้ำฝนที่เก็บได้ในเวลาและสถานี ซึ่งจะถูกจัดเรียงข้อมูลที่แสดงรูปที่ 2.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ใช้ฟังก์ชันตั้งฉากเชิงประจักษ์ ( ช่วง ) ซึ่งเป็นเทคนิคของการวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร มันเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในทางอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ . วัตถุประสงค์เดิมของช่วงเพื่อลดจำนวนตัวแปรของข้อมูลเดิมไปไม่กี่ตัว แต่โดยไม่สูญเสียมากของการอธิบาย ความแปรปรวน เมื่อเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ช่วงถูกใช้เพื่อแยกแต่ละโหมดของความแปรปรวน เช่น ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ( A . hannachi , 2004 ) ที่รู้จักกันเป็น teleconnections

สำหรับการใช้งานทางด้านเทคนิคช่วงศึกษาความผันแปรของปริมาณน้ำฝนจะลดปริมาณของข้อมูลเฉพาะโหมดเด่นและสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของปริมาณฝนในภาพรวมที่ชัดเจนสาระสำคัญเกี่ยวกับพีชคณิตของการวิเคราะห์ช่วงสามารถอธิบายได้ดังนี้ ใช้ในช่วงที่ เก็บข้อมูลเป็นตารางของพื้นที่ศึกษา ข้อมูลแรกจะจัดในเมทริกซ์ที่เป็นเงินเก็บน้ำฝนที่เวลาและสถานี ซึ่งจะจัดข้อมูลดังแสดงรูปที่ 2.1 .