Based on Fig. 6, the segmentation i

Based on Fig. 6, the segmentation in 30 × 40 image gives
a computation time of 3.6 seconds, while 60 × 80 image
gives a computation time of 118.1 seconds which is almost 2
minutes. Although the difference of these two image sizes is
not large, their computation time can differ greatly, which is
about 114.5 seconds difference. It can be said that using
normalised cuts algorithm for image segmentation on image with large size may severely hamper the segmentation
efficiency. This shows that large image segmentation using
normalised cuts algorithm may not meet the requirement of
certain computer vision application in reality.
To retain the use of normalised cuts algorithm but done
in an optimal way, two-stage segmentation approach is
applied here for larger image. The same image with a larger
size of 75 × 100 is processed by using the two-stage
approach segmentation which is also shown in Fig. 6. Even
though the result of the image segmentation done in twostage
approach may not be as good as the previous two
images done with the ordinary approach, it is still able to
segment out the important objects although it is lacking of
some extend of accuracy in the segmentation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามรูปที่ 6 การแบ่งกลุ่มใน 30 × 40 ภาพให้คำนวณเวลา 3.6 วินาที ในขณะที่ 60 × 80 ภาพให้เวลาคำนวณ 118.1 วินาทีซึ่งเป็นเกือบ 2นาที แม้ว่าความแตกต่างของขนาดภาพที่สองเหล่านี้คือขนาด เวลาคำนวณสามารถแตกต่างกันมาก ซึ่งเป็นส่วนต่างประมาณ 114.5 วินาที กล่าวได้ว่าการใช้อัลกอริทึมหักตัดสำหรับแบ่งส่วนรูปภาพบนภาพที่มีขนาดใหญ่อาจรุนแรงขัดขวางการแบ่งกลุ่มมีประสิทธิภาพ นี้แสดงการแบ่งส่วนภาพขนาดใหญ่ที่ใช้อัลกอริทึมหักตัดอาจไม่ตรงตามความต้องการของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์บางโปรแกรมในความเป็นจริงการใช้อัลกอริทึมหักตัดแต่ทำการรักษาในทางที่ดีที่สุด วิธีการแบ่งกลุ่มสองขั้นตอนคือใช้ภาพขนาดใหญ่ ภาพเดียวกันที่ มีขนาดใหญ่ขนาด 75 × 100 จะถูกประมวลผล โดยใช้สองครั้งวิธีการแบ่งส่วนซึ่งแสดงอยู่ในรูปที่ 6 แม้แม้ว่าผลของการแบ่งกลุ่มภาพใน twostageวิธีอาจไม่ดีเท่าก่อนหน้านี้สองรูปภาพที่ทำ ด้วยวิธีสามัญ ก็ยังสามารถส่วนวัตถุสำคัญถึงแม้ว่ามันจะขาดบางคนขยายความแม่นยำในการแบ่งกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับรูป 6 การแบ่งส่วนใน 30 × 40 ภาพให้
เป็นเวลาคำนวณ 3.6 วินาทีในขณะที่ 60 × 80 ภาพ
ให้เวลาคำนวณ 118.1 วินาทีซึ่งเป็นเกือบ 2
นาที แม้ว่าความแตกต่างของทั้งสองขนาดของภาพที่
ไม่ใหญ่เวลาในการคำนวณของพวกเขาสามารถที่ต่างกันมากซึ่งเป็น
เรื่องเกี่ยวกับความแตกต่าง 114.5 วินาที จึงอาจกล่าวได้ว่าการใช้
การตัดปกติขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนภาพบนภาพที่มีขนาดใหญ่อย่างรุนแรงอาจขัดขวางการแบ่งส่วน
อย่างมีประสิทธิภาพ นี้แสดงให้เห็นว่าการแบ่งส่วนภาพขนาดใหญ่โดยใช้
ขั้นตอนวิธีการตัดปกติอาจจะไม่ตอบสนองความต้องการของ
การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์บางอย่างในความเป็นจริง.
เพื่อรักษาใช้ขั้นตอนวิธีการตัดปกติ แต่ทำ
ในทางที่ดีที่สุดสองขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนจะถูก
นำมาใช้ที่นี่เพื่อดูภาพขนาดใหญ่ ภาพเดียวกันกับที่มีขนาดใหญ่
ขนาด 75 × 100 มีการประมวลผลโดยใช้สองขั้นตอน
การแบ่งส่วนวิธีการซึ่งเป็นที่แสดงในรูป 6. แม้
แม้ว่าผลของการแบ่งส่วนภาพที่ทำใน twostage
วิธีการอาจจะไม่ดีเท่าที่สองก่อนหน้านี้
ภาพที่ทำด้วยวิธีการธรรมดาก็ยังคงสามารถที่จะ
จัดกลุ่มวัตถุที่สำคัญถึงแม้มันจะขาด
บางส่วนขยายของความถูกต้องใน การแบ่งส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามรูปที่ 6 , การแบ่งส่วนใน 30 × 40 ภาพให้การคำนวณเวลา 3.6 วินาที ในขณะที่ 60 × 80 ภาพให้เวลาในการประมวลผลของ 118.1 ซึ่งเป็นเกือบ 2 วินาทีนาที แม้ว่าความแตกต่างของทั้งสองภาพเป็นขนาดไม่ใหญ่ เวลาในการคำนวณของพวกเขาสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งเป็นความแตกต่างเกี่ยวกับรายได้วินาที อาจกล่าวได้ว่าใช้ขั้นตอนวิธีสำหรับการตัดภาพที่บันทึกภาพที่มีขนาดใหญ่อาจขัดขวางการอย่างรุนแรงประสิทธิภาพ นี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ภาพขนาดใหญ่หลังตัดขั้นตอนวิธีอาจไม่ตรงกับความต้องการของการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์บางอย่างในความเป็นจริงการรักษา ใช้วิธีตัดค่าใช้จ่าย แต่ทำใน วิธีที่ดีที่สุด วิธีการสองขั้นตอนที่นี่ใช้สำหรับภาพขนาดใหญ่ ภาพเดียวกันที่มีขนาดใหญ่ขนาด 75 × 100 ประมวลผลโดยใช้สองขั้นตอนวิธีการตัดซึ่งจะแสดงในรูปที่ 6 แม้แม้ว่าผลของภาพการกระทำใน 2 ขั้นตอนวิธีการอาจจะไม่ดีเท่าที่ก่อนหน้านี้สองภาพได้ด้วยวิธีธรรมดา มันยังสามารถส่วนออกวัตถุสำคัญแม้ว่าจะขาดบางส่วนขยายของความถูกต้องในการตัด .