Without a proper data governance pr

Without a proper data governance process, big data projects can unleash
a lot of trouble, including misleading data and unexpected costs. The role
of data governance in keeping the big data house in order is just starting to
be understood given the relatively recent emergence of the technology and
its allocation to the IT department. Consequently, governance of big data
environments is at an early stage of maturity and there are few widespread
prescriptions for how to do it effectively. One fundamental problem is that
pools of big data are oriented more to data exploration and discovery than they
are to conventional business intelligence reporting and analysis.
Data governance programs provide a framework for setting data-usage policies
and implementing controls designed to ensure that information remains
accurate, consistent and accessible. Clearly, a significant challenge in the
process of governing big data is categorizing, modeling and mapping the
data as they are captured and stored, particularly because of the unstructured
nature of much of the information. Data often come from external sources,
and accuracy cannot always be easily validated; also, the meaning and
context of text data are not necessarily self-evident. For many enterprises,
big data involves a collective learning curve for all concerned: IT managers,
programmers, data architects, data modelers and data governance professionals.
To help ensure that the data are mapped properly, the task should be assigned to a senior data architect whose experience
and IT background will prove invaluable in this complex activity.
During the exploratory phase of big data projects, which defines expected business value and leads to formal initiatives,
enterprises should consider the fundamental questions (as articulated by IBM) within information management:
• Do we fully recognize the responsibilities associated with handling big data?
• How does big data change the traditional concept of information as a corporate asset?
• What are the emerging requirements around privacy?
• How do the big data technologies relate to our current IT infrastructure?
The discussion surrounding big data may raise more questions for the chief information officer (CIO) than he/she is
prepared to answer. Many enterprises justify the lack of adequate governance policies because they believe that big data
is “different” somehow, which is side-stepping the issue. Simply stated, as big data technologies become operational—
as opposed to exploratory—they need the same governance disciplines as applied to traditional approaches to data
management.
When implementing an information governance program, the current (as-is) state should be assessed and the future
(to-be) state should be developed. COBIT 5 can help the enterprise address this task and others inherent in governing
big data, ultimately guiding the enterprise’s efforts to create value by striking a balance between realizing benefits and
maintaining risk at an acceptable level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยไม่มีกระบวนการบริหารจัดการข้อมูลที่เหมาะสม โครงการข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปลดปล่อยจำนวนมากปัญหา รวมทั้งข้อมูลที่คลาดเคลื่อนและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด บทบาทข้อมูล กำกับดูแลในการรักษาบ้านข้อมูลในใบสั่งเพิ่งเริ่มต้นเข้าใจค่อนข้างเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่กำหนด และการปันส่วนของแผนก IT ดังนั้น การกำกับดูแลของข้อมูลขนาดใหญ่สภาพแวดล้อมในระยะแรกของการกำหนด และมีไม่กี่อย่างแพร่หลายใบสั่งยาสำหรับวิธีการทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นปัญหาพื้นฐานหนึ่งที่ประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่จะเน้นเพื่อสำรวจข้อมูลและการค้นพบมากกว่าพวกเขามีการวิเคราะห์และการรายงานข่าวกรองธุรกิจทั่วไปโปรแกรมบริหารจัดการข้อมูลให้กรอบสำหรับการตั้งค่านโยบายการใช้ข้อมูลและการควบคุมที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลยังคงอยู่ถูกต้อง สอดคล้องกัน และสามารถเข้าถึงได้ อย่างชัดเจน ความท้าทายสำคัญในการกระบวนการควบคุมข้อมูลจัดหมวดหมู่ การสร้างโมเดล และการแม็ปตัวข้อมูลพวกเขาจะจับ และเก็บ ไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการไม่มีโครงสร้างธรรมชาติของข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลมักจะมาจากแหล่งภายนอกและความแม่นยำไม่เสมอได้อย่างง่ายดายตรวจ สอบ นอกจากนี้ ความหมาย และบริบทของข้อมูลข้อความไม่ชัดเจนในตัวเองจำ สำหรับองค์กรจำนวนมากข้อมูลเกี่ยวข้องกับเส้นโค้งการเรียนรู้รวมทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง: ผู้จัดการโปรแกรมเมอร์ ข้อมูลสถาปนิก โมเดลข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่า ข้อมูลที่ถูกแมปได้อย่างถูกต้อง ควรกำหนดงานให้รุ่นพี่ ข้อมูลสถาปนิกที่มีประสบการณ์และพื้นหลังมันจะพิสูจน์คุณค่าในกิจกรรมนี้ซับซ้อนระหว่างขั้นตอนการสำรวจข้อมูลโครงการ ซึ่งกำหนดมูลค่าที่คาดว่าธุรกิจ และนำไปสู่การริเริ่มอย่างเป็นทางการองค์กรควรพิจารณาคำถามพื้นฐาน (เป็นการคิดโดย IBM) ภายในการจัดการข้อมูล:•เราทำเต็มที่รู้จักความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่•วิธีไม่ใหญ่ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงแนวคิดดั้งเดิมของข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร•ข้อกำหนดใหม่ ๆ รอบเป็นส่วนตัว•วิธีเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของเราการอภิปรายรอบข้อมูลขนาดใหญ่อาจเพิ่มคำถามสำหรับเจ้าหน้าที่ที่หัวหน้าข้อมูล (CIO) มากกว่าเป็นเตรียมที่จะตอบ หลายองค์กรจัดการขาดการกำกับดูแลเพียงพอ เพราะเชื่อว่าข้อมูลขนาดใหญ่"แตกต่าง" อย่างใด ซึ่งเป็นด้านสเต็ปปัญหา ระบุเพียง เป็นเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นการทำงาน —เมื่อเทียบกับการสำรวจ — พวกเขาต้องกำกับดูแลสาขาวิชาเดียวกันที่ใช้กับข้อมูลวิธีดั้งเดิมการบริหารจัดการเมื่อใช้ข้อมูลกำกับดูแลโปรแกรม ปัจจุบัน (เป็น-เป็น) ควรประเมินสถานะ และในอนาคต(ไปเป็น) รัฐควรมีพัฒนา COBIT 5 สามารถช่วยองค์กรงานนี้และอื่น ๆ ที่อยู่ในปกครองข้อมูล แนะนำในที่สุด ความพยายามขององค์กรเพื่อสร้างมูลค่า โดยการรักษาสมดุลระหว่างตระหนักถึงประโยชน์ และรักษาความเสี่ยงในระดับยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่ผ่านกระบวนการกำกับดูแลข้อมูลที่เหมาะสมโครงการข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปลดปล่อย
ปัญหามากรวมทั้งข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด บทบาท
ของการกำกับดูแลข้อมูลในการเก็บรักษาข้อมูลบ้านหลังใหญ่ในการสั่งซื้อเป็นเพียงการเริ่มต้นที่จะ
ต้องทำความเข้าใจให้เกิดขึ้นล่าสุดค่อนข้างของเทคโนโลยีและ
การจัดสรรไปยังแผนกไอที ดังนั้นการกำกับดูแลของข้อมูลขนาดใหญ่
สภาพแวดล้อมที่เป็นในช่วงเริ่มต้นของการกำหนดและมีไม่กี่อย่างกว้างขวาง
ใบสั่งยาสำหรับวิธีการที่จะทำมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งปัญหาพื้นฐานคือ
สระว่ายน้ำของข้อมูลขนาดใหญ่จะเน้นมากขึ้นในการสำรวจข้อมูลและการค้นพบกว่าที่พวกเขา
มีการรายงานทางธุรกิจทั่วไปและการวิเคราะห์.
โปรแกรมการกำกับดูแลข้อมูลให้กรอบสำหรับการตั้งค่านโยบายข้อมูลการใช้งาน
และการดำเนินการควบคุมการออกแบบมาเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ยังคง
ถูกต้อง สอดคล้องและสามารถเข้าถึงได้ เห็นได้ชัดว่าเป็นความท้าทายที่สำคัญใน
กระบวนการของการกำกับดูแลข้อมูลขนาดใหญ่มีการจัดหมวดหมู่แบบจำลองและการทำแผนที่
ข้อมูลที่พวกเขาจะถูกจับและถูกเก็บไว้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะไม่มีโครงสร้าง
ธรรมชาติของมากของข้อมูล ข้อมูลที่มักจะมาจากแหล่งภายนอก
และความถูกต้องไม่สามารถถูกตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีความหมายและ
บริบทของข้อมูลที่เป็นข้อความไม่จำเป็นต้องเป็นตัวเองชัดเจน สำหรับผู้ประกอบการจำนวนมาก
ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับเส้นโค้งการเรียนรู้ร่วมกันสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง: ผู้จัดการฝ่ายไอที,
โปรแกรมเมอร์, สถาปนิกข้อมูลสร้างแบบจำลองข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลการกำกับดูแล.
เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ถูกแมปถูกต้องงานที่ควรจะได้รับมอบหมายให้เป็นสถาปนิกข้อมูลอาวุโส ที่มีประสบการณ์
. และพื้นหลังไอทีจะพิสูจน์คุณค่าในกิจกรรมที่ซับซ้อนนี้
ในระหว่างขั้นตอนการสอบสวนของโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งได้กำหนดมูลค่าทางธุรกิจและคาดว่าจะนำไปสู่ความคิดริเริ่มอย่างเป็นทางการ
องค์กรควรพิจารณาคำถามพื้นฐาน (ตามก้องโดย IBM) ภายในการจัดการข้อมูล:
• เราไม่ตระหนักถึงความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่?
•อย่างไรข้อมูลขนาดใหญ่เปลี่ยนแนวคิดดั้งเดิมของข้อมูลที่เป็นสินทรัพย์ขององค์กร?
•อะไรคือความต้องการที่เกิดขึ้นรอบ ๆ เป็นส่วนตัว?
•วิธีการทำเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของเราในปัจจุบัน ?
การอภิปรายรอบข้อมูลขนาดใหญ่อาจทำให้เกิดคำถามมากขึ้นสำหรับประธานฝ่ายสารสนเทศ (CIO) กว่าที่เขา / เธอจะ
เตรียมที่จะตอบ ประกอบการจำนวนมากแสดงให้เห็นถึงการขาดนโยบายการกำกับเพียงพอเพราะพวกเขาเชื่อว่าข้อมูลขนาดใหญ่
คือ "แตกต่าง" อย่างใดซึ่งเป็นด้านก้าวปัญหา ระบุเพียงว่าเป็นเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็น operational-
เมื่อเทียบกับการสำรวจที่พวกเขาจำเป็นต้องมีวินัยกำกับดูแลเช่นเดียวกับที่ใช้กับวิธีการแบบดั้งเดิมข้อมูล
การจัดการ.
เมื่อการใช้โปรแกรมการกำกับดูแลข้อมูลเป็นปัจจุบัน (ตามที่เป็น) รัฐควรมีการประเมินและ ในอนาคต
(เพื่อจะ) รัฐควรมีการพัฒนา COBIT 5 สามารถช่วยให้องค์กรอยู่งานนี้และคนอื่น ๆ ที่อยู่ในการกำกับดูแล
ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุดแนวทางความพยายามขององค์กรเพื่อสร้างมูลค่าโดยโดดเด่นสมดุลระหว่างตระหนักถึงประโยชน์และ
การรักษาความเสี่ยงในระดับที่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยไม่ต้องเหมาะสมกับกระบวนการข้อมูลโครงการใหญ่สามารถปล่อยข้อมูลมากของปัญหา รวมถึงข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดและค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด บทบาทข้อมูล ธรรมาภิบาลในการรักษาบ้านใหญ่ข้อมูลเพื่อจะเริ่มเข้าใจได้รับการค่อนข้างล่าสุดของเทคโนโลยีและการจัดสรรเพื่อให้แผนกไอที ดังนั้น การบริหารข้อมูลใหญ่ในช่วงเริ่มต้นของสภาพแวดล้อมที่เป็นผู้ใหญ่และมีไม่กี่อย่างเกี่ยวกับวิธีการที่จะทำมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัญหาหนึ่งคือสระน้ำใหญ่ข้อมูลเชิงสำรวจและค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมกว่าที่พวกเขาเป็นแบบธุรกิจข่าวกรองรายงานและการวิเคราะห์โปรแกรมจัดการข้อมูลให้กรอบสำหรับการตั้งค่านโยบายการใช้ข้อมูลและการใช้ตัวควบคุมที่ออกแบบมาเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ยังคงถูกต้องให้สอดคล้องและสามารถเข้าถึงได้ ชัดเจน ความท้าทายที่สำคัญในกระบวนการของรัฐใหญ่คือการแยกแยะข้อมูล การจำลองแบบและแผนที่ข้อมูลที่พวกเขาจะจับและจัดเก็บโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะของอินเทอร์เน็ตธรรมชาติของมากของข้อมูล ข้อมูลมักจะมาจากแหล่งข้อมูลภายนอกและความถูกต้องไม่สามารถอยู่ได้อย่างง่ายดายตรวจสอบ ; ยัง , ความหมาย และข้อมูลที่เป็นข้อความเป็นบริบทของตนเอง หลายองค์กรข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้โค้งใหญ่ร่วมกันสำหรับทุกคน : ผู้จัดการมันโปรแกรมเมอร์ , สถาปนิกข้อมูล โมเดลข้อมูลและจัดการข้อมูลผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลจะถูกแมปอย่างถูกต้อง งานควรมอบหมายให้รุ่นพี่ข้อมูล สถาปนิกที่มีประสบการณ์และพื้นหลังจะพิสูจน์หาค่ามิได้ในกิจกรรมที่ซับซ้อนนี้ในระหว่างขั้นตอนของโครงการสำรวจข้อมูลครั้งใหญ่ ซึ่งคาดว่าจะกำหนดมูลค่าทางธุรกิจและนำไปสู่การริเริ่มอย่างเป็นทางการบริษัท ควรพิจารณาคำถามพื้นฐาน ( เช่นการพูดชัดแจ้งโดย IBM ) ในการจัดการข้อมูล- เราเข้าใจถึงความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลใหญ่- ทำไมใหญ่ข้อมูลเปลี่ยนแนวคิดดั้งเดิมของข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร ?- อะไรคือความต้องการใหม่ ๆความเป็นส่วนตัว ?- วิธีการทำใหญ่เทคโนโลยีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานของเราในปัจจุบัน ?การอภิปรายรอบใหญ่ข้อมูลอาจจะเพิ่มคำถามเพิ่มเติมสำหรับหัวหน้าฝ่ายสารสนเทศ ( CIO ) มากกว่า เขา / หล่อนเตรียมที่จะตอบ หลายองค์กรแสดงให้เห็นถึงการขาดนโยบายธรรมาภิบาลเพียงพอ เพราะพวกเขาเชื่อว่า ข้อมูลใหญ่คือ " ความแตกต่าง " อย่างใด ซึ่งเป็นฝ่ายก้าวนี้ ระบุเพียงว่าเป็นเทคโนโลยีข้อมูลเป็นปฏิบัติการ - ใหญ่เมื่อเทียบกับเครื่องมือที่พวกเขาต้องการสาขาการปกครองเดียวกันเป็นวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้กับข้อมูลการจัดการเมื่อใช้โปรแกรมการบริหารข้อมูล ปัจจุบัน ( เป็น ) รัฐควรได้รับการประเมิน และอนาคต( จะ ) รัฐควรได้รับการพัฒนา COBIT 5 สามารถช่วยองค์กรที่อยู่ในงานนี้และคนอื่น ๆอยู่ในการปกครองข้อมูลแนะนำใหญ่ ในที่สุดความพยายามขององค์กรเพื่อสร้างมูลค่าโดยโดดเด่นสมดุลระหว่างตระหนักถึงประโยชน์การรักษาความเสี่ยงในระดับที่ยอมรับได้