General Structure of the Proposed M

General Structure of the Proposed Method
The proposed filter is an adaptive fuzzy filter for
eliminating Gaussian noise. The overall structure of the
proposed filter is shown in Figure 1. The working
procedure is as follows: first the noiseless image
histogram is estimated from the input image, for this we
have provided a new method. Afterwards the image
undergoes a fuzzy conversion stage. Fuzzy inference
rules are applied according to Takagi Sugeno and the
output is calculated. The calculated output function and
its difference with the estimated histogram of the input
image are sent as error parameters to the routine used to
change parameters of membership functions (as in Figure

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงสร้างทั่วไปของวิธีการนำเสนอตัวกรองที่นำเสนอเป็นตัวกรองเอิบเหมาะสมสำหรับขจัดเสียงรบกวน Gaussian โครงสร้างโดยรวมของการตัวกรองที่นำเสนอจะแสดงในรูปที่ 1 การทำงานขั้นตอนจะเป็นดังนี้: แรกภาพมืด ๆมีประเมินจากสัญญาณภาพ ฮิสโตแกรมสำหรับนี้เราได้ให้วิธีการใหม่ หลังจากนั้นภาพผ่านขั้นแปลงเอิบ ข้อชัดเจนใช้กฎตาม Sugeno ทะกะงิและมีคำนวณผลผลิต ฟังก์ชันคำนวณผลลัพธ์ และความแตกต่างของมันกับฮิสโตแกรมโดยประมาณของการป้อนข้อมูลภาพจะเป็นพารามิเตอร์ข้อผิดพลาดถูกส่งไปประจำที่ใช้เปลี่ยนพารามิเตอร์ของฟังก์ชันสมาชิก (เหมือนในรูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างทั่วไปของวิธีการที่เสนอ
เสนอกรองเป็นกรองแบบปรับตัวเลือนสำหรับ
การขจัดเสียงรบกวนแบบเกาส์ โครงสร้างโดยรวมของ
ตัวกรองที่เสนอจะแสดงในรูปที่ 1 การทำงาน
มีขั้นตอนดังต่อไปนี้: ครั้งแรกที่ภาพไม่มีเสียง
histogram เป็นที่คาดกันจากภาพการป้อนข้อมูลสำหรับวันนี้เรา
ได้ให้วิธีการใหม่ หลังจากนั้นภาพ
ผ่านขั้นตอนการแปลงเลือน อนุมานฟัซซี
กฎถูกนำมาใช้ตามที่ทาคากิ Sugeno และ
การส่งออกที่มีการคำนวณ ฟังก์ชั่นการแสดงผลการคำนวณและ
ความแตกต่างกับ histogram โดยประมาณของการป้อนข้อมูล
ภาพจะถูกส่งเป็นพารามิเตอร์ข้อผิดพลาดไปประจำที่ใช้ในการ
เปลี่ยนพารามิเตอร์ของฟังก์ชันสมาชิก (ดังแสดงในรูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงสร้างทั่วไปของวิธีที่เสนอ
เสนอเป็นตัวกรองแบบกรองเพื่อขจัดสัญญาณรบกวนเกาส์เซียนๆ
. โครงสร้างโดยรวมของ
เสนอกรองจะถูกแสดงในรูปที่ 1 ขั้นตอนการทำงานเป็นดังนี้ : ครั้งแรก

ส่วนรูปเสียง ( จากภาพการป้อนข้อมูลสำหรับเรา
ได้ให้วิธีการใหม่ หลังจากนั้นภาพ
ทนี้ขั้นตอนการแปลงแบบฟัซซี่กฎการอนุมานฟัซซีจะใช้ตาม

sugeno ทาคากิและผลการคำนวณ คำนวณผลผลิตและฟังก์ชัน
ความแตกต่างกับประมาณความถี่ของภาพใส่
ส่งข้อผิดพลาดพารามิเตอร์ไปยังรูทีนเคย
เปลี่ยนพารามิเตอร์ของฟังก์ชันสมาชิก ( ในรูป