where k1i is the installation cost,

where k1i is the installation cost, k2i is the relative weight between the maintenance cost and the installation cost, Pj is the ratio of the number of writes over the number of reads and writes, Update Size j is the size of an update, Object Size j is the size of the object, and T is the update period. We see tradeoffs between different parameters in this equation. For example, placing replicas becomes more expensive as Update Size j increases, Pj increases, or T decreases. However, note that by varying αij itself we can capture the full range of behaviors in the game. For our analysis, we use only αij.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ k1i เป็นต้นทุนในการติดตั้ง k2i มีน้ำหนักสัมพัทธ์ระหว่างการบำรุงรักษาต้นทุน และต้นทุนในการติดตั้ง พีเจเป็นอัตราส่วนของจำนวนการเขียนจำนวนอ่าน และเขียน เจขนาดปรับปรุงขนาดของการปรับปรุง เจขนาดวัตถุเป็นขนาดของวัตถุ และ T คือ ระยะเวลาปรับปรุง เราเห็นยืนยันระหว่างพารามิเตอร์ต่าง ๆ ในสมการนี้ ตัวอย่าง ทำแบบจำลองจะแพงกว่าเป็นเพิ่มปรับปรุงขนาดเจ พีเจเพิ่มขึ้น หรือ T ลดลง อย่างไรก็ตาม สังเกตว่า โดย αij แตกต่างกันตัวเองที่เราสามารถจับภาพช่วงเต็มรูปแบบของพฤติกรรมในเกม สำหรับการวิเคราะห์ของเรา เราใช้ αij เท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ k1i เป็นค่าใช้จ่ายการติดตั้ง k2i เป็นน้ำหนักสัมพัทธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง Pj เป็นอัตราส่วนของจำนวนเขียนมากกว่าจำนวนคนอ่านและเขียนปรับปรุงขนาดญคือขนาดของการปรับปรุงที่ขนาดวัตถุ เจคือขนาดของวัตถุและ T คือช่วงเวลาการปรับปรุง เราเห็นความสมดุลระหว่างค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันในสมการนี​​้ ตัวอย่างเช่นแบบจำลองการวางมีราคาแพงมากขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของการปรับปรุงขนาดเจ Pj เพิ่มขึ้นหรือลดลงที แต่ทราบว่าการที่แตกต่างกันαijตัวเองที่เราสามารถจับภาพเต็มรูปแบบของพฤติกรรมในเกม สำหรับการวิเคราะห์ของเราเราใช้เพียงαij

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ k1i คือ ต้นทุนการติดตั้ง k2i คือน้ำหนักสัมพัทธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายการบำรุงรักษาและค่าใช้จ่ายการติดตั้ง พีเจ คือ อัตราส่วนของจำนวนที่เขียน มากกว่าจำนวนของการอ่านและเขียน , ปรับปรุงขนาด J ขนาดของการปรับปรุงวัตถุขนาด J ขนาดของวัตถุ และ t คือเวลาของเรา . เราพบ tradeoffs ระหว่าง ตัวแปรต่างๆ ในสมการนี้ ตัวอย่างเช่นการจําลองจะกลายเป็นราคาแพงมากขึ้นเป็นปรับปรุงขนาด J เพิ่มขึ้น พีเจ เพิ่มขึ้นหรือลดลง อย่างไรก็ตาม ทราบว่า การα ij เองเราสามารถจับภาพเต็มรูปแบบของพฤติกรรมในเกม ในการวิเคราะห์ของเรา เราใช้เฉพาะαแอลเจ