The following experiments show the overall performance of the autonomous distribution system in comparison
with the current manual planning. They comprise six different scenarios with up to 35 events (spread over a period
of 10 days), comprising between 95 and 950 articles. Central point, regarding the logistic performance
measurement, is the reduction of the distance travelled for the complete car pool, as the overall km directly represent
the efficiency of the autonomous transport compilation and corresponding route planning (Fig.4, part a). At this, the
autonomous distribution system attains better results for five of the six scenarios. Only for the scenario with 15
events, the established manual approach is able to serve the events with a lower mileage of 168 km. For the
remaining scenarios, the manual approach requires between 97 km (20 events) and 2700 km (35 events) more.
The efficient utilisation of the given transport resources also leads to less leasing of transport devices (Fig.4, part
b). At this, the rental kilometers denote the distance, rental devices have to travel through the execution of the events
within the scenario. The autonomous distribution system is able to solve four of the six scenarios without the usage
of additional rental vehicles. The manual distribution in contrast, falls back to rental vehicles in every scenario,
except the one with 10 events. Within the scenarios with 15 and 25 events, both approaches work with rental
vehicles, but in both cases, the manual approach makes more use of these vehicles.
In general, the efficiency of both approaches depends on the amount of events and articles required. Further, the
spatial and temporal distance between the events plays an important role. Especially the spatial distance affects the
transport compilation. The more events take place in a spatial proximity, the more it is possible to aggregate
transport for one or more events and therefore to serve those events on a coherent route. If a transport aggregation is
possible, the autonomous distribution has an advantage, a greater distance between single events is beneficial for the
manual approach.
ต่อไปนี้การทดลองแสดงสมรรถนะของระบบการกระจายเป็นอิสระในการเปรียบเทียบ
กับการวางแผนคู่มือในปัจจุบัน พวกเขาประกอบด้วยหกสถานการณ์ต่างๆที่มีถึง 35 เหตุการณ์ แพร่กระจายในช่วง
10 วัน ) ประกอบด้วยระหว่าง 95 และ 950 บทความ จุดศูนย์กลาง , เกี่ยวกับการวัดประสิทธิภาพ
โลจิสติกคือการลดระยะทางเดินทางสำหรับสระว่ายน้ำรถสมบูรณ์เป็น km โดยรวมโดยตรงแทน
ประสิทธิภาพของการขนส่งและการวางแผนเส้นทางที่สอดคล้องกันในการรวบรวม ( fig.4 ส่วน ) นี้ , ระบบการปกครองตนเองได้ผลลัพธ์ดีกว่า
5 จาก 6 ภาพ สำหรับสถานการณ์กับ 15
เหตุการณ์การสร้างคู่มือวิธีการสามารถใช้เหตุการณ์ที่มีระยะต่ำกว่า 168 กิโลเมตร สำหรับ
เหลือสถานการณ์ วิธีการด้วยตนเองต้องมี 97 กิโลเมตร ( ระหว่าง 20 เหตุการณ์ ) และ 2 , 700 กม. ( 3 กิจกรรม ) .
เพียงที่มีประสิทธิภาพของทรัพยากรการขนส่งให้ยังนำไปสู่การเช่าน้อยกว่าอุปกรณ์ขนส่ง ( fig.4 ส่วน
b ) นี้ , กิโลเมตรเช่าแสดงระยะทางอุปกรณ์เช่าต้องเดินทางผ่านการดำเนินการของเหตุการณ์
ภายในสถานการณ์ ระบบการกระจายเป็นอิสระสามารถแก้ไขสี่ของหกสถานการณ์โดยไม่มีการใช้งาน
ของยานพาหนะที่เช่าเพิ่มเติม แจกคู่มือในทางตรงกันข้ามตกกลับไปที่ยานพาหนะที่เช่าทุกสถานการณ์
ยกเว้นหนึ่งมี 10 งาน ภายในสถานการณ์ที่ 15 และ 25 เหตุการณ์ทั้งสองวิธีทำงานกับยานพาหนะที่เช่า
, แต่ในทั้งสองกรณี วิธีการที่ใช้ ทำให้การใช้งานมากขึ้นของยานพาหนะเหล่านี้ .
ทั่วไป ประสิทธิภาพของทั้งสองวิธีขึ้นอยู่กับปริมาณของกิจกรรมและบทความที่ต้องการ ต่อไป ,
พื้นที่และเวลาระยะห่างระหว่างเหตุการณ์มีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะพื้นที่ระยะทางมีผลต่อ
รวบรวมการขนส่งเหตุการณ์เกิดขึ้นในพื้นที่ใกล้เคียงอีก มันเป็นไปได้ที่จะขนส่งรวม
สำหรับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งเหตุการณ์ ดังนั้น เพื่อให้กิจกรรมเหล่านั้นบนเส้นทางเชื่อมโยงกัน . ถ้าขนส่งรวมเป็น
เป็นไปได้ , การกระจายเป็นอิสระมีความได้เปรียบมากกว่าระยะห่างระหว่างเหตุการณ์เดี่ยวที่เป็นประโยชน์สำหรับ
วิธีการคู่มือ
การแปล กรุณารอสักครู่..