METHODS Participants The sample for

METHODS
Participants
The sample for this study consisted of college students from a large Midwestern public university. After approval from the University's Institutional Review Board, the university registrar randomly selected 40 classes to administer the survey with. Researchers also employed a shadow sample for this investigation in the event the originally selected course instructors were not able or willing to participate. Out of the 40 randomly selected classes; two classes had duplicate professors, two classes were offered online, three classes were cancelled, and one class was designated for graduate students only. Thus, of the 32 available classes, 16 professors agreed to allow the research team to administer the survey in their classroom. No pattern emerged among respondent versus non-respondent classes in this study. Of the 16 classes included in this study, 356 out of 402 students completed the survey generating a response rate of 89%. According to Hoyle (1995), in order to show statistical significance for path analyses, a minimal sample size of 250 was required (Hoyle, 1995). A power analysis for this research was conducted using the G*Power 3 software and resulted with a similar minimum sample size projection (Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ ผู้เข้าร่วม ตัวอย่างสำหรับการศึกษานี้ประกอบด้วยนักศึกษาจากมหาวิทยาลัย Midwestern สาธารณะขนาดใหญ่ หลังอนุมัติจากคณะกรรมการของมหาวิทยาลัยสถาบัน นายทะเบียนมหาวิทยาลัยสุ่มเลือกเรียน 40 จัดการสำรวจด้วย นักวิจัยยังจ้างเงาตัวอย่างเพื่อการตรวจสอบนี้ในกรณีที่ผู้สอนในหลักสูตรเดิมที่เลือกไม่สามารถ หรือเต็มใจเข้าร่วม จากเลือกสุ่มเรียน 40 ชั้นสองมีอาจารย์ซ้ำ เลือกเรียนสองออนไลน์ ยกเลิกเรียนสาม และชั้นถูกกำหนดสำหรับนักศึกษาปริญญาโทเท่านั้น ดังนั้น ของว่างชั้น 32, 16 อาจารย์ตกลงให้ทีมวิจัยจัดการสำรวจในห้องเรียนของพวกเขา รูปไม่ปรากฏขึ้นในหมู่ผู้ตอบและผู้ตอบไม่ใช่เรียนในการศึกษานี้ ของชั้น 16 ที่รวมอยู่ในการศึกษานี้ 356 จากทั้งหมด 402 นักเรียนสมบูรณ์แบบสำรวจที่สร้างอัตราการตอบสนองของ 89% ตามฮอยล์ (1995), เพื่อแสดงนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์เส้นทาง ขนาดอย่างน้อย 250 ถูกต้อง (ฮอยล์ 1995) การวิเคราะห์พลังงานในงานวิจัยนี้ได้ดำเนินการใช้ G * พลังงาน 3 ซอฟต์แวร์ และผล มีน้อยคล้ายตัวอย่างโปรเจคเตอร์ขนาด (Faul, Erdfelder ลัง และ Buchner, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ
เข้าร่วม
ตัวอย่างสำหรับการศึกษาครั้งนี้ประกอบด้วยนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยสาธารณะขนาดใหญ่แถบมิดเวสต์ หลังจากได้รับการอนุมัติจากมหาวิทยาลัยของสถาบันคณะกรรมการตรวจสอบนายทะเบียนมหาวิทยาลัยสุ่มเลือก 40 ชั้นเรียนในการจัดการกับการสำรวจ นักวิจัยยังจ้างตัวอย่างเงาเพื่อตรวจสอบข้อเท็จจริงในกรณีนี้ผู้สอนหลักสูตรที่เลือกเดิมไม่สามารถหรือไม่เต็มใจที่จะเข้าร่วม ออกจาก 40 ชั้นเรียนการสุ่มเลือก; สองชั้นได้อาจารย์ที่ซ้ำกันสองชั้นถูกนำเสนอออนไลน์สามชั้นถูกยกเลิกและชั้นหนึ่งถูกกำหนดให้สำหรับนักเรียนที่จบการศึกษาเท่านั้น ดังนั้นการเรียนที่มีอยู่ 32, 16 อาจารย์ตกลงที่จะช่วยให้ทีมนักวิจัยที่จะจัดการกับการสำรวจในห้องเรียนของพวกเขา รูปแบบไม่มีโผล่ออกมาในหมู่ผู้ตอบเมื่อเทียบกับชั้นเรียนที่ไม่ได้ตอบแบบสอบถามในการศึกษานี้ ของ 16 ชั้นเรียนรวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้ 356 จาก 402 นักเรียนเสร็จสิ้นการสำรวจการสร้างอัตราการตอบสนองจาก 89% ตาม Hoyle (1995) เพื่อที่จะแสดงให้เห็นนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์เส้นทางขนาดตัวอย่างที่น้อยที่สุดของ 250 ถูกต้อง (Hoyle, 1995) การวิเคราะห์พลังงานสำหรับงานวิจัยนี้ได้รับการดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ G * เพาเวอร์ 3 และส่งผลให้มีการประมาณการขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่คล้ายกัน (ฟูล, Erdfelder หรั่งและ Buchner 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเข้าร่วม

ตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ นักศึกษาจากช่องขนาดใหญ่สาธารณะมหาวิทยาลัย หลังจากที่ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันของมหาวิทยาลัย , มหาวิทยาลัยนายทะเบียนสุ่ม 40 เรียนทำการสำรวจด้วยนักวิจัยยังใช้เงาเพื่อการสืบสวนในเหตุการณ์เดิมรายวิชาที่อาจารย์ไม่ได้ หรือยินดีที่จะเข้าร่วม ออกจาก 40 สุ่มเลือกเรียนสองวิชาที่มีอาจารย์ซ้ำ 2 ชั้นเรียนมีการเสนอออนไลน์ 3 ชั้นเรียนถูกยกเลิก และห้องหนึ่งเป็นเขตสำหรับนักศึกษาเท่านั้น ดังนั้น ใน 32 ของคลาส16 อาจารย์ตกลงที่จะอนุญาตให้คณะวิจัยทำการสำรวจในชั้นเรียนของพวกเขา ไม่มีลายออกมาเลยเมื่อเทียบกับในชั้นเรียนไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้ ของ 16 บทเรียนที่รวมอยู่ในการศึกษานี้ ถ้าออก 402 นักเรียนเสร็จสิ้นการสำรวจสร้างอัตราการตอบสนองของ 89 % ตามที่ฮอยล์ ( 1995 ) เพื่อแสดงสถิติการวิเคราะห์เส้นทางขนาดตัวอย่างที่น้อยที่สุดของ 250 ถูกต้อง ( Hoyle , 1995 ) พลังการวิเคราะห์สำหรับการวิจัยนี้เป็นการใช้อำนาจ 3 g * ซอฟต์แวร์ และส่งผลกับคล้ายกันขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำฉาย ( ฟอล erdfelder Lang , , , & บุชเนอร์ , 2007 )