Let's summarize this way of underst

Let's summarize this way of understanding how a system changes an input
signal into an output signal. First, the input signal can be decomposed into a
set of impulses, each of which can be viewed as a scaled and shifted delta
function. Second, the output resulting from each impulse is a scaled and shifted
version of the impulse response. Third, the overall output signal can be found
by adding these scaled and shifted impulse responses. In other words, if we
know a system's impulse response, then we can calculate what the output will
be for any possible input signal. This means we know every thing about the
system. There is nothing more that can be learned about a linear system's
characteristics. (However, in later chapters we will show that this information
can be represented in different forms).
The impulse response goes by a different name in some applications. If the
system being considered is a filter, the impulse response is called the filter
kernel, the convolution kernel, or simply, the kernel. In image processing,
the impulse response is called the point spread function. While these terms
are used in slightly different ways, they all mean the same thing, the signal
produced by a system when the input is a delta function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลองสรุปวิธีนี้เข้าใจว่าระบบเปลี่ยนแปลงได้สัญญาณเป็นสัญญาณออก สามารถแยกสัญญาณป้อนเข้าเป็นครั้งแรก การชุดของแรงกระตุ้น ซึ่งสามารถใช้เป็นสันดอนถูกเลื่อน และปรับสัดส่วนได้ฟังก์ชันการ สอง ผลลัพธ์ที่เกิดจากแต่ละกระแสเป็นการปรับสัดส่วนได้ และเปลี่ยนรุ่นตอบสนองแรงกระตุ้นจาก สาม โดยรวมสามารถพบสัญญาณโดยการเพิ่ม เหล่านี้สามารถปรับ และเปลี่ยนกระแสการตอบรับ ในคำอื่น ๆ ถ้าเราทราบผลตอบรับกระแสของระบบ แล้วเราสามารถคำนวณผลผลิตที่จะใช้สำหรับสัญญาณป้อนเข้าใด ๆ ได้ ซึ่งหมายความว่า เรารู้ทุกสิ่งระบบ ไม่มีอะไรเพิ่มเติมที่สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับระบบเชิงเส้นลักษณะการ (อย่างไรก็ตาม ในบทต่อไป เราจะแสดงว่าข้อมูลนี้สามารถแสดงได้ในรูปแบบต่าง ๆ) การตอบสนองกระแสไปตามชื่อที่แตกต่างกันในโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม ถ้าการระบบจะถือว่าเป็นตัวกรอง การตอบสนองกระแสเรียกว่าตัวเคอร์เนล เคอร์เนล convolution หรือเพียงแค่ เคอร์เนล ในการประมวลผลภาพตอบรับกระแสเรียกว่าฟังก์ชันจุดแพร่กระจาย ในขณะที่เงื่อนไขเหล่านี้ใช้วิธีที่แตกต่างกันเล็กน้อย พวกเขาทั้งหมดหมายถึง สิ่งเดียวกัน สัญญาณผลิต โดยระบบเมื่ออินพุตเป็นฟังก์ชันเดลตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอสรุปวิธีการทำความเข้าใจวิธีการเปลี่ยนแปลงระบบการป้อนข้อมูลนี้สัญญาณเป็นสัญญาณเอาท์พุท
ขั้นแรกให้สัญญาณสามารถย่อยสลายเป็นชุดของแรงกระตุ้นซึ่งแต่ละสามารถมองได้ว่าลดขนาดและเปลี่ยนเดลต้าฟังก์ชั่น ประการที่สองเป็นผลมาจากการส่งออกในแต่ละแรงกระตุ้นที่มีการลดขนาดและเปลี่ยนรุ่นของกระตุ้นการตอบสนอง ประการที่สามการส่งออกโดยรวมสัญญาณสามารถพบได้โดยการเพิ่มและปรับเปลี่ยนเหล่านี้ตอบสนองแรงกระตุ้น ในคำอื่น ๆ ถ้าเรารู้กระตุ้นการตอบสนองของระบบแล้วเราสามารถคำนวณสิ่งที่ออกจะเป็นสัญญาณที่เป็นไปได้ ซึ่งหมายความว่าเรารู้ว่าสิ่งที่เกี่ยวกับทุกระบบ ไม่มีอะไรที่สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับระบบเชิงเส้นเป็นลักษณะ (แต่ในบทต่อมาเราจะแสดงให้เห็นว่าข้อมูลนี้สามารถแสดงในรูปแบบที่แตกต่างกัน). การตอบสนองแรงกระตุ้นไปด้วยชื่อที่แตกต่างกันในบางโปรแกรม หากระบบได้รับการพิจารณาเป็นตัวกรองกระตุ้นการตอบสนองที่เรียกว่าตัวกรองเคอร์เนลเคอร์เนลบิดหรือเพียงเคอร์เนล ในการประมวลผลภาพกระตุ้นการตอบสนองที่เรียกว่าฟังก์ชั่นการแพร่กระจายจุด ในขณะที่คำเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อยพวกเขาทั้งหมดหมายถึงสิ่งเดียวกันสัญญาณที่ผลิตโดยระบบเมื่อเข้าเป็นฟังก์ชั่นของเดลต้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขอสรุปวิธีนี้เข้าใจวิธีการที่ระบบการ input
สัญญาณให้เป็นสัญญาณ . แรก สัญญาณสามารถย่อยสลายเป็น
ชุดของแรงกระตุ้นซึ่งแต่ละสามารถถูกมองว่าเป็นการปรับขนาดและเปลี่ยนเดลต้าฟังก์ชัน

ประการที่สอง ผลผลิตที่เกิดจากแรงกระตุ้นแต่ละปรับและขยับ
รุ่นของแรงกระตุ้นการตอบสนอง สาม , สัญญาณโดยรวมสามารถพบ
โดย เพิ่ม ปรับขนาด และปรับการตอบสนองอิมพัลส์ ในคำอื่น ๆถ้าเรา
รู้ผลตอบสนองอิมพัลส์ของระบบ เราก็สามารถคำนวณสิ่งที่จะออก
เป็นสัญญาณที่เป็นไปได้ใด ๆ นี้หมายความว่า เรารู้ทุกเรื่องเกี่ยวกับ
ระบบ ไม่มีอะไรที่สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับคุณลักษณะของระบบเชิงเส้น

( อย่างไรก็ตาม ในบทต่อมาเราจะพบว่าข้อมูลนี้
สามารถแสดงในรูปแบบที่แตกต่างกัน )
Impulse Response ไปโดยชื่อแตกต่างกันในบางโปรแกรมได้ ถ้าระบบถูกถือว่าเป็น
กรองแรงกระตุ้นการตอบสนองเรียกว่ากรอง
เคอร์เนล , ม้วนเมล็ดหรือเพียงเคอร์เนล ในการประมวลผลภาพ
Impulse Response เรียกว่าจุดกระจายฟังก์ชัน ในขณะที่เงื่อนไข
เหล่านี้จะถูกใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อยพวกเขาทั้งหมดหมายถึงสิ่งเดียวกัน สัญญาณ
ผลิตโดยระบบเมื่อ input เป็นเดลต้าฟังก์ชัน