Many supply chain assessments have

Many supply chain assessments have “intangible” framing conditions that are disruptive to any purely data-driven optimization solution. It is very important to capture such conditions as soon as possible. If they are overlooked or detected late, they can lead to significant rework and frustration for everyone involved.

For example, there might be regulatory requirements or tax conditions that overrule the data-driven optimized solution. Furthermore, there are often infrastructure constraints not reflected in traditional optimization software packages, such as local traffic congestions that make certain areas of a city unfavorable for heavy-traffic warehousing.

Displaying basic information on a map to involved stakeholders and experts, such as analysts and subject matter specialists, helps to identify and capture such conditions upfront. This method uses their intuition to determine the project’s course, as we describe below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินห่วงโซ่อุปทานมากมีสภาพ "ไม่มี" กรอบที่ขวัญออกแท้จากข้อมูลซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพ มันเป็นการจับภาพเงื่อนไขดังกล่าวโดยเร็วที่สุด ถ้าพวกเขาถูกมองข้าม หรือตรวจพบช้า พวกเขาสามารถนำไปทำใหม่ที่สำคัญและยุ่งยากสำหรับคนที่เกี่ยวข้องเช่น อาจมีข้อบังคับหรือเงื่อนไขภาษีที่ยกเลิกข้อมูลซึ่งทางออกเหมาะสม นอกจากนี้ มีมักจะไม่ปรากฏในชุดซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิม เช่น congestions จราจรท้องถิ่นที่ทำให้บางพื้นที่ของเมืองเอื้ออำนวยจราจรหนักคลังสินค้า สาธารณูปโภคแสดงข้อมูลพื้นฐานของแผนที่มีส่วนได้เสียที่เกี่ยวข้องและผู้เชี่ยวชาญ นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญเรื่อง ช่วยในการระบุ และบันทึกเงื่อนไขดังกล่าวล่วงหน้า วิธีนี้ใช้สัญชาตญาณของพวกเขาเพื่อกำหนดหลักสูตรของโครงการ เราอธิบายด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ห่วงโซ่อุปทานการประเมินหลายคนมี "ไม่มีตัวตน" เงื่อนไขกรอบที่มีก่อกวนเพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างหมดจดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใด ๆ มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะจับเงื่อนไขดังกล่าวโดยเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ หากพวกเขาจะมองข้ามหรือตรวจพบสายพวกเขาสามารถนำไปสู่การทำงานซ้ำอย่างมีนัยสำคัญและความยุ่งยากสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง. ตัวอย่างเช่นอาจจะมีข้อกำหนดหรือเงื่อนไขภาษีที่ลบล้างทางออกที่ดีที่สุดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นอกจากนี้มักจะมีข้อ จำกัด ของโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ปรากฏในแพคเกจซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิมเช่นจราจรเริ่มติดขัดในท้องถิ่นที่ทำให้พื้นที่บางส่วนของเมืองที่ไม่เอื้ออำนวยสำหรับคลังสินค้าหนักจราจร. การแสดงข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนที่ไปยังผู้มีส่วนได้เสียที่เกี่ยวข้องและผู้เชี่ยวชาญเช่นนักวิเคราะห์และ ผู้เชี่ยวชาญเรื่องช่วยในการระบุและจับเงื่อนไขดังกล่าวล่วงหน้า วิธีนี้จะใช้สัญชาตญาณของพวกเขาในการกำหนดหลักสูตรของโครงการในขณะที่เราอธิบายด้านล่าง