within the PP. These higher reactio

within the PP. These higher reaction rates may be due to
temperature increases in the PP. In the case of HAAs, higher
temperatures in the PP could result in accelerated activity of
the pipe biofilms, which would reduce HAAs in the PP.
Conversely, higher temperature accelerated reactions
between residual NOM and free chlorine residuals in the PP,
which might have increased HAAs formation in the PP. Due to
these combined effects, implications of temperature on HAAs
formation in the PP may not be noticeable (temperature not
significant in models). A better understanding of the role of
temperature on microbiological activity in the PP may be
essential to obtain a clearer picture of HAAs behavior in
houses. The NOM, which is expressed by surrogate TOC, was
not identified as a statistically significant factor in most cases.
In fact, the rate of consumption of free chlorine residuals also
depends on TOC, while free chlorine residuals were identified
as the most significant factor. As such, although TOC and
temperature were not identified as significant parameters,
these factors may have affected the reactions of free chlorine
residuals.
The data for the models developed in this study were
obtained through a year-round sampling program. These data
were collected from the WDS, PP and HWT at the rate of every
six weeks (a total of eight sampling programs). The sampling
program was designed to understand the effects of several
stages, which would occur within the WDS, PP and HWT, on
the concentrations of DBPs. Such as, changes of DBPs from
the WDS to PP and HWT during overnight stagnation in the PP
and HWT were assessed using three types of samples (i, ii and
iii), while changes of DBPs in the WDS during overnight
stagnation in the WDS were assessed using two types of
samples (i and iv). Variation of DBPs in the PP and HWT after
morning use and prior to afternoon use were estimated using
v and vi, and the variation of DBPs in the WDS from morning
to afternoon were estimated using vii. The sampling program
assisted in understanding the variability of DBPs in the WDS,
PP and HWT in different times of a day. The selection of three
municipal systems (Q1, Q2 and Q3) was based on the source
water nature and amounts and types of DBPs in those
systems. For example, WDS in Q1 reported much lower THMs
and HAAs throughout the year, while the WDS of Q2 had
much higher THMs and HAAs than the WDS of Q1 and Q3.
The source water of Q3 had very high bromide content, which
reported much higher brominated THMs and HAAs
throughout the year. It was anticipated that these three
municipal water systems would provide better understanding
at different scenarios of DBPs occurrences and source water
quality. This information has been relayed through Tables 1
and 2 in this study. However, DBP concentrations can vary
diurnally, and understanding this variability can improve
models further. In addition, indoor handling of municipal
water, such as storing in the refrigerator, filtration using
commercial filters and heating and storing without lids, can
also affect DBP exposure concentrations. The effects of these
factors must also be investigated in the future. This study
proposes a modeling system for DBPs formation in the PP and
HWT, which may prove useful in understanding and predicting
DBPs variability from the WDS to the PP and HWT as
well as population exposure to DBPs and associated risks to
human health.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายใน PP อัตราปฏิกิริยาเหล่านี้สูงขึ้นอาจจะอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นใน PP ในกรณีของฮา สูงอุณหภูมิใน PP อาจทำการเร่งกิจกรรมของท่อไบโอฟิล์มที่ ซึ่งจะลดฮาใน PPในทางกลับกัน อุณหภูมิสูงเร่งปฏิกิริยาระหว่างนมตกค้างและเหลือคลอรีนอิสระใน PPซึ่งอาจเพิ่มฮาก่อกำหนดหาไปผลรวมเหล่านี้ ผลกระทบของอุณหภูมิบนฮาอาจไม่เห็นชัดเจนใน PP (อุณหภูมิไม่สำคัญในรุ่น) ของบทบาทของอุณหภูมิจุลินทรีย์กิจกรรมใน PP อาจการรับภาพชัดเจนของพฤติกรรมฮาในบ้าน มี NOM ซึ่งแสดง โดย surrogate TOCไม่ระบุว่าเป็นปัจจัยมีนัยสำคัญทางสถิติในกรณีส่วนใหญ่ในความเป็นจริง อัตราการบริโภคฟรีเหลือคลอรีนยังตาม TOC ในขณะที่มีระบุค่าคงเหลือคลอรีนอิสระเป็นปัจจัยสำคัญที่สุด เช่นนี้ แม้ว่า TOC และไม่มีระบุอุณหภูมิเป็นพารามิเตอร์สำคัญปัจจัยเหล่านี้อาจได้รับผลกระทบปฏิกิริยาของคลอรีนอิสระเหลือมีข้อมูลสำหรับแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้รับผ่านทางโปรแกรมสุ่มตลอดทั้งปี ข้อมูลเหล่านี้เก็บรวบรวมจาก WDS, PP และ HWT อัตราทุกหกสัปดาห์ (รวมโปรแกรมสุ่มแปด) สุ่มตัวอย่างโปรแกรมถูกออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของหลายขั้นตอน ซึ่งจะเกิดขึ้นภายใน WDS, PP และ HWT บนความเข้มข้นของ DBPs เช่น การเปลี่ยนแปลงของ DBPs จากWDS HWT ระหว่างชะลอข้ามคืนใน PP และ PPและ HWT ถูกประเมินโดยใช้ตัวอย่างสามประเภท (i, ii และiii) ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงของ DBPs ใน WDS ระหว่างหลายความซบเซา WDS ถูกประเมินโดยใช้สองชนิดตัวอย่าง (ผมและ iv) รูปแบบของ DBPs ใน PP และ HWT หลังใช้เช้าและก่อนที่จะใช้ยามบ่ายถูกประเมินโดยใช้v และ vi และการเปลี่ยนแปลงของ DBPs ไงตั้งแต่เช้าไปช่วงบ่ายก็ประมาณใช้ vii โปรแกรมสุ่มตัวอย่างช่วยในการเข้าใจความแปรปรวนของ DBPs ไงPP และ HWT ในช่วงเวลาต่าง ๆ ของวัน การเลือกของสามระบบของเทศบาล (Q1, Q2 และ Q3) ตามแหล่งที่มาธรรมชาติน้ำ และจำนวน และชนิดของ DBPs ในผู้ระบบ ตัวอย่างเช่น WDS ในไตรมาส 1 รายงาน THMs ต่ำกว่ามากและฮาตลอดทั้งปี ขณะที่มี WDS Q2มากสูง THMs และฮากว่า WDS ของ Q1 และ Q3แหล่งน้ำของไตรมาสที่ 3 มีสูงมากโบรไมด์เนื้อหา ซึ่งรายงานสูงสาร THMs และฮามากตลอดทั้งปี ได้คาดการณ์ไว้ที่สามเหล่านี้ระบบน้ำที่เทศบาลจะให้เข้าใจในสถานการณ์ต่าง ๆ เหตุการณ์ DBPs และแหล่งน้ำมีคุณภาพ ข้อมูลนี้มีการ relayed ผ่านตาราง 1และ 2 ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม ความเข้มข้นของ DBP จะแตกต่างกันdiurnally และทำความเข้าใจความแปรปรวนนี้สามารถปรับปรุงรุ่นต่อไป นอกจากนี้ ในร่มการจัดการของเทศบาลน้ำ เช่นเก็บในตู้เย็น เครื่องกรองโดยใช้กรองเชิงพาณิชย์ และความร้อน และการจัดเก็บ โดยไม่มีฝาปิด สามารถมี ผลต่อความเข้มข้นแสง DBP ผลกระทบเหล่านี้ปัจจัยที่ต้องสอบสวนนอกจากนี้ในอนาคต การศึกษานี้เสนอระบบการสร้างโมเดลการสร้าง DBPs ใน PP และHWT ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจ และทำนายDBPs ความแปรปรวนจากการ WDS PP และ HWT เป็นตลอดจนประชากรสัมผัสกับ DBPs และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องเพื่อสุขภาพของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายใน PP เหล่านี้สูงกว่าอัตราการเกิดปฏิกิริยาอาจจะเกิดจาก
การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิใน PP ในกรณีของฮาสที่สูงกว่า
อุณหภูมิใน PP อาจส่งผลให้กิจกรรมการเร่งของ
แผ่นชีวะท่อซึ่งจะลด Haas ใน PP.
ตรงกันข้ามอุณหภูมิสูงเร่งปฏิกิริยา
ระหว่าง NOM คงเหลือและเหลือคลอรีนอิสระใน PP,
ซึ่งอาจมีเพิ่มขึ้น การก่อตัวฮาใน PP เนื่องจาก
ผลรวมเหล่านี้ผลกระทบของอุณหภูมิที่มีต่อฮา
ก่อตัวใน PP อาจจะไม่สังเกตเห็นได้ชัด (อุณหภูมิไม่ได้
อย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบ) ความเข้าใจในบทบาทของ
อุณหภูมิที่มีต่อกิจกรรมของจุลินทรีย์ใน PP อาจจะเป็น
สิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนของพฤติกรรมฮาใน
บ้าน นามซึ่งจะแสดงโดยตัวแทน TOC ก็
ไม่ได้ระบุว่าเป็นปัจจัยที่มีนัยสำคัญทางสถิติในกรณีส่วนใหญ่.
ในความเป็นจริงอัตราการบริโภคของคลอรีนอิสระที่เหลือก็
ขึ้นอยู่กับ TOC ในขณะที่เหลือคลอรีนอิสระที่ถูกระบุว่า
เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุด เป็นเช่นนี้แม้ว่า TOC และ
อุณหภูมิไม่ได้ระบุว่าเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญ
ปัจจัยเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อการเกิดปฏิกิริยาของคลอรีนอิสระ
ที่เหลือ.
ข้อมูลสำหรับรูปแบบการพัฒนาในการศึกษานี้
ได้ผ่านโปรแกรมการสุ่มตัวอย่างตลอดทั้งปี ข้อมูลเหล่านี้
ได้ถูกรวบรวมจาก WDS, PP และ HWT ในอัตราทุก
หกสัปดาห์ (รวมเป็นแปดโปรแกรมการสุ่มตัวอย่าง) การสุ่มตัวอย่าง
โปรแกรมถูกออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของการหลาย
ขั้นตอนซึ่งจะเกิดขึ้นภายใน WDS, PP และ HWT ใน
ความเข้มข้นของ DBPs เช่นการเปลี่ยนแปลงของ DBPs จาก
WDS จะ PP และ HWT ระหว่างความเมื่อยล้าในชั่วข้ามคืนใน PP
และ HWT ได้รับการประเมินโดยใช้สามประเภทของตัวอย่าง (I, II และ
III) ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงของ DBPs ใน WDS ในช่วงข้ามคืน
ซบเซาใน WDS ได้ ประเมินโดยใช้ทั้งสองประเภทของ
ตัวอย่าง (I และ IV) รูปแบบของ DBPs ใน PP และ HWT หลังจาก
ใช้ตอนเช้าและก่อนที่จะมีการใช้งานในช่วงบ่ายได้ประมาณโดยใช้
V และ VI และรูปแบบของ DBPs ใน WDS ตั้งแต่เช้า
บ่ายได้ประมาณโดยใช้ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว โปรแกรมการสุ่มตัวอย่าง
ช่วยในการทำความเข้าใจความแปรปรวนของ DBPs ใน WDS ที่
PP และ HWT ในช่วงเวลาที่แตกต่างกันของวัน ตัวเลือกที่สาม
ระบบในเขตเทศบาลเมือง (ไตรมาส 1, 2 และ 3) มีพื้นฐานมาจากแหล่ง
ธรรมชาติของน้ำและปริมาณและประเภทของ DBPs ในบรรดา
ระบบ ยกตัวอย่างเช่น WDS ในไตรมาสที่ 1 รายงาน THMs ที่ต่ำกว่ามาก
และฮาตลอดทั้งปีในขณะที่ WDS ไตรมาส 2 มี
THMs ที่สูงขึ้นมากและฮากว่า WDS ไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่ 3.
น้ำแหล่งที่มาของไตรมาสที่ 3 มีปริมาณโบรไมด์สูงมากซึ่ง
รายงานที่สูงขึ้นมาก THMs โบรมีนและฮา
ได้ตลอดทั้งปี มันเป็นที่คาดว่าทั้งสาม
ระบบน้ำในเขตเทศบาลเมืองจะให้ความรู้ความเข้าใจ
ในสถานการณ์ที่แตกต่างเกิดขึ้น DBPs และแหล่งน้ำ
ที่มีคุณภาพ ข้อมูลนี้ได้รับการถ่ายทอดผ่านตารางที่ 1
และ 2 ในการศึกษานี้ แต่ความเข้มข้น DBP สามารถแตกต่างกัน
เวลากลางวันและมีความเข้าใจความแปรปรวนนี้สามารถปรับปรุง
รูปแบบต่อไป นอกจากนี้การจัดการน้ำในร่มของเทศบาล
น้ำเช่นการจัดเก็บในตู้เย็นกรองโดยใช้
ฟิลเตอร์เชิงพาณิชย์และเครื่องทำความร้อนและการจัดเก็บโดยไม่ต้องปิดฝาให้สามารถ
มีผลกระทบต่อความเข้มข้นของการสัมผัส DBP ผลกระทบของการเหล่านี้
ปัจจัยที่จะต้องได้รับการตรวจสอบในอนาคต การศึกษาครั้งนี้
ได้นำเสนอระบบการสร้างแบบจำลองสำหรับการก่อ DBPs ใน PP และ
HWT ซึ่งอาจจะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจและการทำนาย
DBPs แปรปรวนจาก WDS กับ PP และ HWT เป็น
เดียวกับการเปิดรับประชากร DBPs และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องเพื่อ
สุขภาพของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายในค่าอัตราการตอบสนองสูงเหล่านี้อาจเกิดจากการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิใน pp . ในกรณีของฮาส สูงกว่าอุณหภูมิใน PP อาจส่งผลในการเร่งกิจกรรมของท่อไบโอฟิล์ม ซึ่งจะลด Haas ใน .ในทางกลับกัน อุณหภูมิสูงขึ้น เร่งปฏิกิริยาระหว่างชื่อและค่าคลอรีนตกค้างใน PP ,ซึ่งอาจจะเพิ่มขึ้นเนื่องจาก Haas จัดตั้งใน .ผลรวมเหล่านี้ ผลกระทบของอุณหภูมิต่อ ฮาร์สการพัฒนาใน PP อาจไม่สะดุดตา ( อุณหภูมิไม่( รูปแบบ ) ความรู้ความเข้าใจในบทบาทของอุณหภูมิที่มีผลต่อกิจกรรมของจุลินทรีย์ใน PP อาจเป็นจำเป็นที่จะได้รับภาพที่ชัดเจนของ Haas ในพฤติกรรมบ้าน ส่วนชื่อที่แสดงโดยตัวแทนศูนย์ คือไม่ระบุเป็นปัจจัยที่แตกต่างกันในกรณีส่วนใหญ่ในความเป็นจริง , อัตราการบริโภคคลอรีนซึ่งยังขึ้นอยู่กับข้อมูล ในขณะที่คลอรีนซึ่งถูกระบุเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุด เช่น , และแม้ว่า ทอคอุณหภูมิไม่ระบุเป็นพารามิเตอร์สำคัญปัจจัยเหล่านี้อาจได้รับผลกระทบจากปฏิกิริยาของคลอรีนอิสระสิ่งที่เหลืออยู่ .ข้อมูลสำหรับรุ่นที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้คือได้ผ่านตลอดทั้งปี ตัวอย่างโปรแกรม ข้อมูลเหล่านี้เก็บมาจาก WDS , PP และ hwt อัตราทุก6 สัปดาห์ ( รวม 8 โครงการ จำนวน ) การสุ่มตัวอย่างโปรแกรมถูกออกแบบมาเพื่อเข้าใจผลกระทบของหลาย ๆขั้นตอน ซึ่งจะเกิดขึ้นภายใน WDS , PP และ hwt ,ความเข้มข้นของ dbps . เช่น การเปลี่ยนแปลงของ dbps จากและ WDS กับ PP และ hwt ช่วงข้ามคืนซบเซาในพีพีhwt และประเมินโดยใช้สามชนิดของตัวอย่าง ( I , II และ3 ) การเปลี่ยนแปลงของ dbps ใน WDS ในช่วงข้ามคืนความเมื่อยล้าใน WDS จะถูกประเมินโดยใช้สองประเภทตัวอย่าง ( ชั้น 4 ) การเปลี่ยนแปลงของ dbps ใน PP และ hwt หลังจากใช้ทั้งเช้าและบ่าย โดยประเมินการใช้ ก่อนใช้V และ VI , และการเปลี่ยนแปลงของ WDS dbps ในเช้าในช่วงบ่ายได้ประมาณการ 7 . ตัวอย่างโปรแกรมช่วยในการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของ WDS dbps ใน ,PP และ hwt ในเวลาที่แตกต่างกันของวัน เลือกสามระบบเทศบาล ( Q1 Q2 Q3 และ ) ตามแหล่งที่มาน้ำธรรมชาติ ปริมาณและชนิดของ dbps เหล่านั้นระบบ ตัวอย่างเช่นในไตรมาส 1 ลดลงมาก thms WDS รายงานและ ฮาร์ส ตลอดทั้งปี ในขณะที่ WDS ของไตรมาส 2 มีthms ที่สูงมากและฮาสกว่า WDS ของ Q1 และ Q3 .แหล่งน้ำของไตรมาส 3 มีปริมาณโบรไมด์สูงมาก ซึ่งรายงานว่า สูงมาก และสาร thms ฮาร์สตลอดทั้งปี มันถูกคาดว่า เหล่านี้สามระบบน้ำแห่งชาติ ที่จะให้เข้าใจได้ดีในสถานการณ์ที่แตกต่างกันของเหตุการณ์ dbps และแหล่งน้ำคุณภาพ ข้อมูลนี้ได้ถูกถ่ายทอดผ่านตาราง 1และ 2 ในการศึกษานี้ แต่เมื่อความเข้มข้น จะแตกต่างกันdiurnally , ความเข้าใจและความแปรปรวนนี้สามารถปรับปรุงรุ่นต่อไป นอกจากนี้ การจัดการภายในของเทศบาลน้ำ เช่น การจัดเก็บในตู้เย็น ใช้กรองตัวกรองเชิงพาณิชย์และความร้อนและเก็บรักษาไม่มีฝา ,ยังมีผลต่อค่าแสงเข้มข้น ผลของการเหล่านี้ปัจจัยที่ยังต้องสืบสวนต่อไปในอนาคต การศึกษานี้ได้เสนอแบบจำลองระบบ dbps ก่อตัวใน PP และhwt ซึ่งอาจพิสูจน์ประโยชน์ในความเข้าใจ และพยากรณ์dbps ความผันแปรจาก WDS กับ PP และ hwt เป็นเป็นประชากรและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการ dbpsสุขภาพของมนุษย์