The deterioration of equipment is t

The deterioration of equipment is taken into consideration by applying in HMI/ SCADA application the RLS-based algorithm used to on-line learning the predictive models parameters at each time when the new failure has been acknowledged delivering the new data to modify the model. The user hase possibility to runtime change the maintenance strategy, modify the alarming conditions change and create fuzzy predictors for the same alarming event using different operating conditions and after validation removing those models which show the worst quality of prognoses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ถูกนำมาพิจารณาใช้ใน HMI / SCADA ประยุกต์บทบาทตามอัลกอริทึมใช้ออนไลน์เรียนรู้พารามิเตอร์การณ์ในแต่ละครั้งเมื่อล้มเหลวใหม่ได้รับทราบการส่งมอบข้อมูลใหม่เพื่อปรับเปลี่ยนรูปแบบ ไปฮาเสะผู้ใช้รันไทม์เปลี่ยนกลยุทธ์การบำรุงรักษา ปรับเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขน่ากลัว และสร้างเลือนทำนายเหตุการณ์น่ากลัวเหมือนกันที่ใช้สภาพการใช้งานที่แตกต่างกัน และหลัง จากตรวจสอบเอาโมเดลเหล่านั้นที่แสดงคุณภาพแย่ที่สุดของ prognoses

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเสื่อมสภาพของอุปกรณ์จะถูกนำเข้าสู่การพิจารณาโดยการประยุกต์ใช้ในการประยุกต์ใช้ / SCADA HMI ขั้นตอนวิธี RLS ที่ใช้ในการเกี่ยวกับสายการเรียนรู้รูปแบบการพยากรณ์พารามิเตอร์ในแต่ละช่วงเวลาเมื่อความล้มเหลวของใหม่ที่ได้รับการยอมรับการส่งมอบข้อมูลใหม่ในการปรับเปลี่ยนรูปแบบ ความเป็นไปได้ของผู้ใช้ Hase รันไทม์เปลี่ยนกลยุทธ์การบำรุงรักษาแก้ไขเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขที่น่ากลัวและสร้างพยากรณ์เลือนสำหรับเหตุการณ์ที่น่ากลัวเดียวกันโดยใช้สภาพการใช้งานที่แตกต่างกันและหลังจากการตรวจสอบความถูกถอดโมเดลเหล่านั้นซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณภาพที่เลวร้ายที่สุดของ prognoses

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ คือ การพิจารณา โดยการใช้ในโปรแกรม HMI / SCADA RLS ตามขั้นตอนวิธีใช้ออนไลน์เรียนสมการทำนายค่าพารามิเตอร์ที่แต่ละครั้งเมื่อความล้มเหลวใหม่ได้รับการยอมรับในการส่งข้อมูลใหม่เพื่อแก้ไขรูปแบบ ผู้ใช้หลักความเป็นไปได้ในการรันไทม์เปลี่ยนกลยุทธ์การบำรุงรักษา แก้ไขเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขที่น่ากลัวและสร้างแบบเดียวกันที่ใช้พยากรณ์เหตุการณ์ต่าง ๆที่น่ากลัว เงื่อนไขและหลังจากตรวจสอบการเอาโมเดลที่แสดงคุณภาพของ prognoses เลวร้ายที่สุด