This paper explores the challenge o

This paper explores the challenge of real-time image search and registration on mobile devices. We propose using the histogram of oriented gradients (HOG) features for characterizing image regions, and propose an algorithm based on the entropy of
HOG to select “good” regions for image matching and registration. We also propose a novel implementation of a dual-mode mobile system based on a hybrid tracking and visual matching algorithm. We apply the algorithms to several mobile applications, including image matching for mobile visual search and panorama on mobile phones. The effectiveness of our approach is demonstrated on a large dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะสำรวจความท้าทายของการค้นหาภาพตามเวลาจริงและการลงทะเบียนบนอุปกรณ์มือถือ เรานำเสนอโดยใช้ histogram ของการไล่ระดับสีเชิง (HOG) มีพัฒนาการสำหรับภูมิภาคภาพและนำเสนอขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับเอนโทรปีของ
HOG เพื่อเลือกภูมิภาค "ดี" สำหรับการจับคู่ภาพและการลงทะเบียน นอกจากนี้เรายังนำเสนอการดำเนินงานนวนิยายของระบบโทรศัพท์มือถือแบบ dual-โหมดอยู่บนพื้นฐานของการติดตามไฮบริดและวิธีการจับคู่ภาพ เราใช้ขั้นตอนวิธีการใช้งานโทรศัพท์มือถือหลายแห่งรวมถึงการจับคู่ภาพสำหรับการค้นหาภาพพาโนรามาที่โทรศัพท์มือถือและบนโทรศัพท์มือถือ ประสิทธิผลของวิธีการของเราจะแสดงให้เห็นในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะสำรวจความท้าทายของการค้นหาภาพแบบเรียลไทม์และการลงทะเบียนบนอุปกรณ์มือถือ เราเสนอการใช้ความถี่ของการไล่ระดับสี ( หมู ) คุณลักษณะที่มุ่งเน้นเพื่อการพัฒนาภูมิภาคภาพและนำเสนอขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับค่าของหมูเลือก " ภูมิภาคดี " สำหรับการจับภาพและการลงทะเบียน นอกจากนี้เรายังนำเสนอการดำเนินงานใหม่ของโหมดมือถือระบบขึ้นอยู่กับการติดตามและขั้นตอนวิธีการจับคู่แบบภาพ เราใช้ขั้นตอนวิธีการใช้งานโทรศัพท์มือถือหลาย รวมถึงการจับคู่ภาพสำหรับภาพพาโนรามาค้นหามือถือและบนโทรศัพท์มือถือ ประสิทธิผลของวิธีการของเราคือ แสดง ในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่