Currently there is an increasing in

Currently there is an increasing interest in data mining and educational systems, making educational data mining as a new growing research community. This paper surveys the application of data mining to traditional educational systems, particular web-based courses, well-known learning content management systems, and adaptive and intelligent web-based educational systems. Each of these systems has different data source and objectives for knowledge discovering. After preprocessing the available data in each case, data mining techniques can be applied: statistics and visualization; clustering, classification and outlier detection; association rule mining and pattern mining; and text mining. The success of the plentiful work needs much more specialized work in order for educational data mining to become a mature area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันมีความสนใจเพิ่มขึ้นในการทำเหมืองข้อมูลและการศึกษาระบบ การทำเหมืองข้อมูลที่ศึกษาเป็นชุมชนวิจัยขึ้นใหม่ กระดาษนี้สำรวจการประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลระบบการศึกษาแบบดั้งเดิม สูตรเฉพาะเว็บ ระบบการจัดการเนื้อหาการเรียนรู้รู้จัก และปรับให้เหมาะสม และชาญฉลาดเว็บการศึกษาระบบ แต่ละระบบเหล่านี้มีแหล่งข้อมูลอื่นและวัตถุประสงค์สำหรับการค้นหาความรู้ หลังจากการประมวลผลข้อมูลมีในแต่ละกรณีเบื้องต้น สามารถใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล: สถิติและแสดง คลัสเตอร์ การจัดประเภท และตรวจ สอบ outlier ความสัมพันธ์ของกฎเหมืองแร่และเหมืองแร่รูปแบบ และการทำเหมืองข้อความ ความสำเร็จของงานมากมายความต้องการเฉพาะมากขึ้นในใบสั่งสำหรับการทำเหมืองข้อมูลการศึกษาเป็น พื้นที่เป็นผู้ใหญ่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะนี้มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการทำเหมืองข้อมูลและระบบการศึกษาการทำเหมืองข้อมูลการศึกษาเป็นชุมชนวิจัยใหม่ที่กำลังเติบโต กระดาษนี้จะสำรวจการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลกับระบบการศึกษาแบบดั้งเดิมหลักสูตร Web-based โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่รู้จักกันดีระบบการจัดการเนื้อหาการเรียนรู้และการปรับตัวและ Web-based ระบบการศึกษาที่ชาญฉลาด แต่ละระบบเหล่านี้มีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและวัตถุประสงค์สำหรับการค้นพบความรู้ หลังจาก preprocessing ข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละกรณีเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้: สถิติและการสร้างภาพ; การจัดกลุ่มจำแนกและการตรวจสอบค่าผิดปกติ; สมาคมการทำเหมืองแร่และเหมืองแร่การปกครองรูปแบบ; และการทำเหมืองข้อความ ความสำเร็จของการทำงานมากมายต้องทำงานพิเศษอื่น ๆ อีกมากมายเพื่อให้การทำเหมืองข้อมูลการศึกษาที่จะกลายเป็นพื้นที่ผู้ใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะนี้มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในระบบเหมืองข้อมูลและการศึกษา ทำให้การศึกษาข้อมูลเหมืองแร่เป็นใหม่เติบโตวิจัยชุมชน การสำรวจการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลระบบการศึกษาดั้งเดิมกระดาษนี้ เฉพาะหลักสูตรที่เรียนผ่านเว็บ , ระบบการจัดการเนื้อหา และปรับระบบการศึกษาฉลาดบนเว็บ แต่ละระบบเหล่านี้มีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและวัตถุประสงค์ความรู้สมาบัติ . หลังจากการเตรียมข้อมูลในแต่ละกรณี เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้สถิติและการมองเห็น ; การจัดกลุ่ม การจัดหมวดหมู่ และการตรวจสอบค่าผิดปกติ ; กฎสมาคมเหมืองแร่และเหมืองแร่ เหมืองแร่ รูปแบบ และข้อความ ความสำเร็จของงานมากมายมีความต้องการเฉพาะงานเพื่อการศึกษาข้อมูลเหมืองแร่เป็น ผู้ใหญ่ ในพื้นที่