Second, the model was used to predi

Second, the model was used to predict Pext and Pint in all countries and Chinese provinces
where no observed value had been found through data-mining, using the median predicted
value of the 1,000 bootstraps. For countries with observed values, the observed value was
retained if it was within the 1%- 99% percentile range of the 1,000 bootstrap predicted values.
If the observed value was outside this range, the upper (99% percentile), or lower (1% percentile)
predicted value was used. This allowed most extreme values in the observed data set to be
filtered out and these were mainly from unofficial sources such as personal communications.
This resulted in predicted or observed values of the proportions of chickens (Pext + Pint) and
pigs (Pext, Psint, Pint) in each system for all 205 countries, and an accompanying value for the
total stocks of chickens and pigs from FAOSTAT 2010.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอง ใช้แบบจำลองเพื่อทำนาย Pext และ Pint ในทุกประเทศและจังหวัดในจีนที่สังเกตค่าได้พบผ่านการทำเหมืองข้อมูล ใช้ค่ามัธยฐานที่คาดการณ์ไว้ค่าของ bootstraps 1000 สำหรับประเทศที่มีค่าสังเกต ค่าที่สังเกตได้รักษาถ้าเป็นภายในช่วง 1% - 99% percentile 1000 ค่าคาดการณ์เริ่มต้นระบบถ้าค่าสังเกตนอก นี้ ช่วงบน (99% percentile), หรือต่ำ (1% percentile)มีใช้ค่าคาดการณ์ นี้อนุญาตให้ใช้ค่ามากที่สุดในชุดข้อมูลสังเกตจะกรองออก และคนเหล่านี้ส่วนใหญ่มาจากแหล่งเช่นสื่อสารส่วนบุคคลที่ไม่เป็นทางการทำให้คาดการณ์ หรือสังเกตค่าของสัดส่วนของไก่ (Pext + Pint) และสุกร (Pext, Psint, Pint) ในแต่ละระบบในประเทศทั้งหมด 205 และค่ามาสำหรับการหุ้นทั้งหมดของไก่และสุกรจาก FAOSTAT 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองรูปแบบที่ใช้ในการทำนาย Pext และ Pint ในทุกประเทศจีนและต่างจังหวัด
ที่มีค่าสังเกตไม่ได้รับพบได้ผ่านการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์
ค่าของวัฏจักร 1000 สำหรับประเทศที่มีค่าสังเกตค่าสังเกตที่ถูก
เก็บรักษาไว้ถ้ามันเป็นภายใน 1% -. ช่วงร้อยละ 99% ของคาดการณ์บูต 1,000 ค่า
ถ้าค่าสังเกตอยู่นอกช่วงนี้บน (99% เปอร์เซ็นต์) หรือต่ำกว่า ( ร้อยละ 1%)
คาดการณ์ค่าถูกนำมาใช้ นี้ได้รับอนุญาตค่ามากที่สุดในข้อมูลที่สังเกตได้กำหนดให้มีการ
กรองออกและเหล่านี้คือส่วนใหญ่มาจากแหล่งที่มาที่ไม่เป็นทางการเช่นการสื่อสารส่วนบุคคล.
นี้ส่งผลให้คาดการณ์หรือสังเกตค่าของสัดส่วนของไก่ (Pext + Pint) และ
หมู (Pext, Psint, ไพน์) ในแต่ละระบบทั้งหมด 205 ประเทศและค่าประกอบสำหรับ
หุ้นทั้งหมดของไก่และสุกรจาก FAOSTAT 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 แบบจำลองใช้ทำนายและ pext ไพน์ในประเทศทั้งหมดและจังหวัดที่ไม่พบค่า
จีนได้พบผ่านการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้ค่ามัธยฐานทำนาย
มูลค่า 1000 bootstraps . สำหรับประเทศที่มีค่าสังเกต , สังเกตมูลค่า
เก็บไว้ถ้ามันเป็นภายใน 1 - 99 % ค่าช่วงของค่าพยากรณ์
1000 บู .ถ้าสังเกตค่าอยู่ช่วงนี้บน ( 99% เปอร์เซ็นต์ ) หรือต่ำกว่า ( ร้อยละ 1 เปอร์เซ็นต์ )
ทำนายค่าใช้ นี้อนุญาตให้คุณค่ามากที่สุดในข้อมูลจะถูกกรองออก และส่วนใหญ่
เหล่านี้จากแหล่งที่เป็นทางการ เช่น การสื่อสารส่วนบุคคล นี้ส่งผลในการพยากรณ์ หรือสังเกต
ค่าสัดส่วนของไก่ ( pext ไพน์ ) และสุกร ( pext psint
, ,ไพน์ ) ในแต่ละระบบ ทั้งหมด 205 ประเทศ และติดตามค่า
หุ้นทั้งหมดของไก่และสุกรจาก faostat 2010