Event related potentials (ERPs) rep

Event related potentials (ERPs) represent a noninvasive and widely available means to analyze neural correlates of sensory and cognitive processing. Recent developments in neural and cognitive engineering proposed completely new application fields of this well-established measurement technique when using an advanced single-trial processing. We have recently shown that 2-D diffusion filtering methods from image processing can be used for the denoising of ERP single-trials in matrix representations, also called ERP images. In contrast to conventional 1-D transient ERP denoising techniques, the 2-D restoration of ERP images allows for an integration of regularities over multiple stimulations into the denoising process. Advanced anisotropic image restoration methods may require directional information for the ERP denoising process. This is especially true if there is a lack of a priori knowledge about possible traces in ERP images. However due to the use of event related experimental paradigms, ERP images are characterized by a high degree of self-similarity over the individual trials. In this paper, we propose the simple and easy to apply nonlocal means method for ERP image denoising in order to exploit this self-similarity rather than focusing on the edge-based extraction of directional information. Using measured and simulated ERP data, we compare our method to conventional approaches in ERP denoising. It is concluded that the self-similarity in ERP images can be exploited for single-trial ERP denoising by the proposed approach. This method might be promising for a variety of evoked and event-related potential applications, including nonstationary paradigms such as changing exogeneous stimulus characteristics or endogenous states during the experiment. As presented, the proposed approach is for the a posteriori denoising of single-trial sequences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องศักยภาพ (ERPs) หมายถึงวิธี noninvasive และแพร่หลายในการวิเคราะห์สัมพันธ์กับประสาทรับความรู้สึก และรับรู้การประมวลผล พัฒนาล่าสุดในประสาท และรับรู้วิศวกรรมเสนอใหม่ทั้งหมดโปรแกรมประยุกต์เทคนิคนี้วัดดีขึ้นเมื่อใช้ตัวประมวลผลเดียวทดลองขั้นสูง เราเพิ่งได้แสดงว่า สามารถใช้แพร่ 2-D กรองวิธีการจากการประมวลผลภาพสำหรับ denoising ทดลองเดียว ERP ในเมทริกซ์แทน หรือที่เรียกว่า ERP รูป ตรงข้าม 1 D ชั่วคราว ERP denoising เทคนิค ฟื้นฟู 2 D รูป ERP ได้สำหรับการรวมของ regularities มากกว่าดึงหลายในกระบวนการ denoising วิธีการคืนค่ารูป anisotropic ขั้นสูงอาจต้องการข้อมูลทิศทางสำหรับ ERP denoising กระบวนการ นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามีการขาดของ priori ความรู้ร่องรอยได้ในรูปของ ERP อย่างไรก็ตามเนื่องจากการใช้งานที่เกี่ยวข้อง paradigms ทดลอง รูป ERP มีลักษณะ โดยระดับสูงของความคล้ายตนเองผ่านการทดลองแต่ละ ในเอกสารนี้ เราเสนอง่าย และง่ายต่อการใช้วิธี nonlocal วิธีรูป ERP denoising การกดขี่ขูดรีดนี้ความคล้ายตนเอง มากกว่าที่เน้นการสกัดตามขอบของข้อมูลทิศทาง ใช้วัด และจำลองข้อมูล ERP เราเปรียบเทียบของเราวิธีการที่ใช้ทั่วไปใน ERP denoising มันจะสรุปว่า สามารถนำไปคล้ายตนเองในรูป ERP สำหรับทดลองเดียว ERP denoising โดยวิธีการนำเสนอ วิธีนี้อาจเป็นแนวโน้มสำหรับหลากหลาย evoked และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องมีศักยภาพ รวม paradigms nonstationary เช่นการเปลี่ยนแปลงลักษณะกระตุ้น exogeneous หรือ endogenous อเมริการะหว่างการทดลอง เป็นการนำเสนอ วิธีการนำเสนอคือสำหรับตัว posteriori denoising ลำดับเดียวทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERPs) เป็นตัวแทนของวิธีการไม่รุกล้ำและสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการประมวลผลของระบบประสาทประสาทสัมผัสและความรู้ความเข้าใจ ความคืบหน้าล่​​าสุดในงานวิศวกรรมประสาทและองค์ความรู้ที่นำเสนอด้านการประยุกต์ใช้ใหม่อย่างสมบูรณ์ของเทคนิคการวัดที่ดีขึ้นเมื่อใช้การประมวลผลเดียวทดลองขั้นสูง เราได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ 2 มิติวิธีการกรองการแพร่กระจายจากการประมวลผลภาพที่สามารถใช้สำหรับ denoising ของ ERP ทดลองเดียวในการแสดงเมทริกซ์ที่เรียกว่าภาพ ERP ในทางตรงกันข้ามกับการชุมนุม 1-D ชั่วคราว ERP เทคนิค denoising, ฟื้นฟู 2 มิติของภาพ ERP ช่วยให้การรวมกลุ่มของแบบแผนมากกว่ากระตุ้นหลายกระบวนการ denoising วิธีการ ani​​sotropic ภาพขั้นสูงการฟื้นฟูอาจต้องใช้ข้อมูลทิศทาง ERP กระบวนการ denoising นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามีการขาดความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับร่องรอยเป็นไปได้ในภาพ ERP แต่เนื่องจากการใช้เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนทัศน์การทดลองภาพ ERP ที่โดดเด่นด้วยระดับสูงของตัวเองความคล้ายคลึงกันในช่วงการทดลองของแต่ละบุคคล ในบทความนี้เรานำเสนอในการที่ง่ายและสะดวกใช้วิธีวิธี nonlocal ภาพ ERP denoising เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากการนี​​้ด้วยตนเองคล้ายคลึงกันมากกว่าที่จะมุ่งเน้นไปที่การสกัดขอบตามทิศทางของข้อมูล ใช้วัดและจำลองข้อมูล ERP เราเปรียบเทียบวิธีการของเราที่จะใช้วิธีการแบบเดิมใน denoising ERP มันเป็นข้อสรุปว่ามีความคล้ายคลึงกันในตัวเองในภาพ ERP สามารถใช้ประโยชน์สำหรับ denoising ERP เดียวพิจารณาโดยวิธีการที่นำเสนอ วิธีนี้อาจจะมีแนวโน้มสำหรับความหลากหลายของการปรากฏและเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานที่มีศักยภาพรวมทั้งกระบวนทัศน์ไม่คงที่เช่นการเปลี่ยนลักษณะกระตุ้น exogeneous หรือรัฐภายนอกในระหว่างการทดลอง ตามที่นำเสนอวิธีการที่นำเสนอสำหรับ denoising posteriori ของลำดับการพิจารณาคดีเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับศักยภาพ ( เซอร์ ) เป็นตัวแทนไม่อันตรายและใช้ได้อย่างกว้างขวาง หมายถึง ประสาทรับความรู้สึกและเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของกระบวนการคิด . ล่าสุดในการพัฒนาสมองและการวิศวกรรมเสนอโปรแกรมใหม่ทั้งหมดด้านเทคนิคการวัดนี้ดีขึ้นเมื่อใช้ศาลเดียวประมวลผลขั้นสูงเราได้รับเมื่อเร็ว ๆนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการกรองจากการประมวลผลภาพแบบ 2 มิติ สามารถใช้สำหรับ denoising ของ ERP เดียวการทดลองในรูปเมทริกซ์ที่เรียกว่า ERP ภาพ ในทางตรงกันข้ามกับปกติภายในชั่วคราว ERP denoising เทคนิค พัฒนาฟื้นฟูของ ERP ภาพช่วยให้การบูรณาการเกี่ยวกับกว่าตัวกระตุ้นใน denoising หลายกระบวนการขั้นสูงทิศทางการฟื้นฟูภาพลักษณ์วิธีการอาจต้องใช้ข้อมูลทิศทางสำหรับ ERP denoising กระบวนการ นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าไม่มีความรู้ priori เป็นไปได้ร่องรอยในระบบภาพ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการใช้งานทดลองที่เกี่ยวข้องกับกระบวนทัศน์ , ERP ภาพเป็นลักษณะระดับสูงของตนเองความเหมือนมากกว่าการทดลองรายบุคคล ในกระดาษนี้เรานำเสนอที่ง่ายและง่ายต่อการใช้วิธีการแปลภาพ denoising ต่างถิ่นเพื่อ ERP เพื่อขูดรีดตนเองความเหมือนมากกว่าเน้นขอบจากการสกัดข้อมูลทิศทาง ใช้วัดและจำลองข้อมูล ERP , วิธีการของเราเพื่อเปรียบเทียบวิธีการปกติใน denoising ERPสรุปได้ว่า ตนเองสามารถใช้ความเหมือนใน ERP ภาพเดียว ทดลองใช้ ERP denoising โดยเสนอวิธีการ วิธีนี้อาจเป็นแนวโน้มสำหรับความหลากหลายของหลอดเลือด event-related และศักยภาพ รวมทั้งติจิกระบวนทัศน์ เช่นการเปลี่ยนแปลงลักษณะหรือ exogeneous กระตุ้นเศรษฐกิจภายในสหรัฐอเมริกาในระหว่างการทดลอง ตามที่เสนอวิธีการที่เสนอสำหรับจากผลไปสู่เหตุ denoising ของลำดับคดีเดียว