Avoiding Black SwansAny company tha

Avoiding Black Swans

Any company that is contemplating a large technology project should take a stress test designed to assess its readiness. Leaders should ask themselves two key questions as part of IT black swan management: First, is the company strong enough to absorb the hit if its biggest technology project goes over budget by 400% or more and if only 25% to 50% of the projected benefits are realized? Second, can the company take the hit if 15% of its medium-sized tech projects (not the ones that get all the executive attention but the secondary ones that are often overlooked) exceed cost estimates by 200%? These numbers may seem comfortably improbable, but, as our research shows, they apply with uncomfortable frequency.

Even if their companies pass the stress test, smart managers take other steps to avoid IT black swans. They break big projects down into ones of limited size, complexity, and duration; recognize and make contingency plans to deal with unavoidable risks; and avail themselves of the best possible forecasting techniques—for example, “reference class forecasting,” a method based on the Nobel Prize–winning work of Daniel Kahneman and Amos Tversky. These techniques, which take into account the outcomes of similar projects conducted in other organizations, are now widely used in business, government, and consulting and have become mandatory for big public projects in the UK and Denmark.

As global companies become even more reliant on analytics and data to drive good decision making, periodic overhauls of their technology systems are inevitable. But the risks involved can be profound, and avoiding them requires top managers’ careful attention.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลีกเลี่ยงสีดำหงส์บริษัทใด ๆ ที่จะใคร่ครวญโครงการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ควรใช้แบบทดสอบเพื่อประเมินความพร้อม ผู้นำควรถามตัวเองสองคำถามที่สำคัญเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการหงส์ดำ: ครั้งแรก เป็นบริษัทที่แข็งแกร่งดูดซับตี ถ้าโครงการเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดไปเกินงบ 400% หรือมากกว่า และถ้ามี เพียง 25% ถึง 50% ของผลประโยชน์คาดการณ์ต่าง ๆ เกิดขึ้นได้อย่างไร ที่สอง บริษัทฯ จะตีถ้ามีเกิน 15% ของโครงการขนาดกลางเทคโนโลยี (ไม่มีคนที่ได้รับความสนใจที่ผู้บริหารทั้งหมดแต่คนรองที่มักจะมองข้าม) การประเมินต้นทุน 200% ตัวเลขเหล่านี้อาจเกิดขึ้นได้อย่างสะดวกสบาย แต่ เป็นวิจัยเรา จะนำไปใช้กับความถี่อึดอัดแม้ว่าบริษัทผ่านการทดสอบความเครียด จัดการสมาร์ททำตามขั้นตอนอื่น ๆ จะหลีกเลี่ยงได้หงส์ดำ พวกเขาแบ่งโครงการขนาดใหญ่ในการจำกัดขนาด ความซับซ้อน และระยะ เวลา รู้จัก และทำแผนฉุกเฉินในการจัดการกับความเสี่ยงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และประโยชน์ของเทคนิคการพยากรณ์ดีสุดตัวเอง — ตัวอย่างเช่น "อ้างอิงระดับการคาดการณ์ วิธีการอิงงานชนะรางวัลโนเบลของ Daniel Kahneman และอาโมสนะ เทคนิคเหล่านี้ ซึ่งคำนึงถึงผลลัพธ์ของโครงการที่คล้ายกันในองค์กรอื่น ๆ ตอนนี้ใช้ในธุรกิจ รัฐบาล และให้คำปรึกษา และได้กลายเป็นข้อมูลบังคับสำหรับโครงการสาธารณะขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักรและเดนมาร์กเป็นบริษัทระดับโลกกลายเป็นยิ่งพึ่งวิเคราะห์และข้อมูลเพื่อการตัดสินใจดีไดรฟ์ บูรณะเป็นครั้งคราวของระบบเทคโนโลยีอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ความเสี่ยงสามารถที่ลึกซึ้ง และหลีกเลี่ยงพวกเขาต้องให้ความใส่ใจของผู้จัดการด้านบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลีกเลี่ยงหงส์ดำ

บริษัท ใดที่มีการใคร่ครวญโครงการเทคโนโลยีที่มีขนาดใหญ่ควรจะใช้การทดสอบความเครียดที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความพร้อมของ ผู้นำควรถามตัวเองสองคำถามที่สำคัญเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการไอทีหงส์ดำ: แรกเป็น บริษัท ที่แข็งแรงพอที่จะดูดซึมเข้าชมหากโครงการเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดไปมากกว่างบประมาณถึง 400% หรือมากกว่าและถ้าเพียง 25% ถึง 50% ของคาดการณ์ ผลประโยชน์ที่จะตระหนัก? ประการที่สอง บริษัท สามารถใช้ตีถ้า 15% ของโครงการขนาดกลาง TECH (ไม่ได้คนที่ได้รับทุกความสนใจของผู้บริหาร แต่คนรองที่มักจะมองข้าม) เกินประมาณการค่าใช้จ่าย 200%? ตัวเลขเหล่านี้อาจจะดูเหมือนไม่น่าจะเป็นความสะดวกสบาย แต่เป็นแสดงให้เห็นการวิจัยของเราพวกเขานำไปใช้กับความถี่อึดอัด.

แม้ว่า บริษัท ของพวกเขาผ่านการทดสอบความเครียดผู้จัดการสมาร์ทใช้เวลาขั้นตอนอื่น ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงหงส์ดำไอที พวกเขาทำลายโครงการขนาดใหญ่ลงไปคนที่มีขนาด จำกัด ซับซ้อนและระยะเวลา; รับรู้และทำแผนฉุกเฉินเพื่อจัดการกับความเสี่ยงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้; และประโยชน์ของตัวเองที่เป็นไปได้เทคนิคสำหรับการพยากรณ์ตัวอย่างที่ดีที่สุด "ชั้นอ้างอิงพยากรณ์" วิธีการขึ้นอยู่กับการทำงานของรางวัลโนเบลของแดเนียล Kahneman และ Amos Tversky เทคนิคเหล่านี้ซึ่งคำนึงถึงผลที่ได้จากโครงการที่คล้ายกันดำเนินการในองค์กรอื่น ๆ ที่มีตอนนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในธุรกิจรัฐบาลและให้คำปรึกษาและได้กลายเป็นข้อบังคับสำหรับโครงการสาธารณะขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักรและเดนมาร์ก.

ในฐานะที่เป็น บริษัท ทั่วโลกมากยิ่งขึ้นพึ่งพา การวิเคราะห์และข้อมูลในการผลักดันการตัดสินใจที่ดี overhauls ระยะของระบบเทคโนโลยีของพวกเขาจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องสามารถลึกซึ้งและหลีกเลี่ยงพวกเขาต้องใช้ความเอาใจใส่และระมัดระวังผู้จัดการด้านบน '

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลีกเลี่ยงหงส์ดำบริษัท ใดที่คิดโครงการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ควรใช้ทดสอบความเครียดที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความพร้อมของตน . ผู้นำควรถามตัวเองคำถามสำคัญสองส่วนของสีดำหงส์การจัดการ : แรก คือ บริษัท แข็งแรงพอที่จะดูดซับตีถ้าโครงการของเทคโนโลยีที่ใหญ่ไปกว่างบประมาณ 400 ล้านบาท หรือมากกว่า และถ้าเพียง 25% 50% คาดว่าประโยชน์จะตระหนัก ? ประการที่สอง บริษัทสามารถใช้ตีถ้า 15% ของโครงการขนาดกลางเทค ( ไม่ใช่ที่ได้รับความสนใจ แต่ผู้บริหารระดับที่มักมองข้าม ) เกินประมาณการค่าใช้จ่าย 200 % ตัวเลขเหล่านี้อาจจะดูเหมือนสบายๆ น่า แต่ การวิจัยของเราแสดงให้เห็นพวกเขาใช้กับความถี่ที่อึดอัดแม้ว่า บริษัท ของพวกเขาผ่านการทดสอบความเครียดผู้จัดการสมาร์ทใช้ขั้นตอนอื่น ๆเพื่อหลีกเลี่ยงมันหงส์ดำ พวกเขาแบ่งโครงการขนาดใหญ่ลงในตัวของขนาด ความซับซ้อน จำกัดระยะเวลา และรู้จัก และให้สำรองแผนการที่จะจัดการกับความเสี่ยงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และกล้องตัวเองที่ดีที่สุดเทคนิคการพยากรณ์ตัวอย่างเช่น " เรียนการพยากรณ์อ้างอิง , " วิธีการยึดรางวัลโนเบล–ชนะการทำงานของแดเนียล Kahneman และ Amos tversky . เทคนิคเหล่านี้ ซึ่งคำนึงถึงผลที่คล้ายกันโครงการดำเนินการในองค์กรอื่น ๆ ขณะนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในธุรกิจ รัฐบาล และให้คําปรึกษา และได้กลายเป็นภาคบังคับสำหรับโครงการขนาดใหญ่ภาครัฐในอังกฤษและเดนมาร์กบริษัทสากลเป็นหลักในการวิเคราะห์และข้อมูลไดรฟ์การตัดสินใจที่ดีให้ overhauls เป็นระยะของระบบเทคโนโลยีของพวกเขาจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องได้อย่างลึกซึ้ง และหลีกเลี่ยงพวกเขาต้องการผู้จัดการด้านบน " ให้ดี