Triangular and trapezoidal shapes a

Triangular and trapezoidal shapes are adopted for both input
and output membership functions and are shown in Fig. 2.
Table I shows the linguistic rules for the fuzzy logic adaptive
weight factor estimator. The design of the fuzzy linguistic rules
takes into consideration of the following conditions:
• Under severe congestion: the arrival rate of the input traffic
increases rapidly, the queue length and traffic load at the output
link are normally high, then the adaptive weight factor should be
low or moderateJow, to reduce the available free bandwidth.
• Under a light load condition: the queue length is low, the input
traffic and the outgoing link load are low, the adaptive weight

factor should be high, so that the proposed CAe can increase
the amount of available free bandwidth in order to accept more
connections.
• Under moderate lnad condition: the weight factor is medium
so-that the. proposed CAe keeps accepting new connections as
long as the QoS requirements are satisfied.
B. Congestion Control
Fig. 1(b) shows the proposed fuzzy logic congestion controller.
It consists of a fuzzy logic predictor and a fuzzy logic
target utilization factor generator.
Separate output queues for different categories of services, i.e.
the CBR/VBR queue and the ABR queue, are considered. Since
CBR and VBR traffic have distinct tolerances for delay, jitter and
cell loss ratio, they are served at a higher priority than ABR traffic.
The predictor predicts the ABR queue one round-trip delay
in advance. This predicted queue value, together with the total
queue growth rate and current ABR queue length are provided
to the fuzzy logic factor generator which produces a target utilization
factor (Tf ). This factor varies the target ABR capacity
dynamically according to the buffer condition one round-trip delay
in advance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปร่างเป็นรูปสามเหลี่ยมและรูปทรงสี่เหลี่ยมคางหมูจะนำมาใช้สำหรับ
ทั้งอินพุตและฟังก์ชั่นเอาท์พุทเป็นสมาชิกและมีการแสดงในรูปที่ 2. ตาราง
ผมแสดงให้เห็นว่ากฎทางภาษาสำหรับการปรับตัวเลือนตรรกะ
ประมาณค่าปัจจัยน้ำหนัก การออกแบบของกฎภาษาเลือน
ต้องคำนึงถึงเงื่อนไขต่อไปนี้:
•ภายใต้ความแออัดรุนแรงอัตราการมาถึงของ
การจราจรขาเข้าเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว,คิวยาวและปริมาณการเข้าชมที่เอาท์พุทเชื่อมโยง
เป็นปกติสูงแสดงว่าปัจจัยน้ำหนักการปรับตัวควรจะเป็น
ต่ำหรือ moderatejow เพื่อลดแบนด์วิดธ์ใช้ได้ฟรี
•ภายใต้เงื่อนไขที่โหลดไฟ:. ความยาวคิวต่ำอินพุต การจราจร
และโหลดการเชื่อมโยงขาออกต่ำน้ำหนักการปรับตัว

ปัจจัยที่ควรจะสูงเพื่อให้นำเสนอ CAE สามารถเพิ่ม
จำนวนแบนด์วิธที่ใช้ได้ฟรีเพื่อที่จะยอมรับการเชื่อมต่อมากขึ้น

•ภายใต้เงื่อนไข lnad ปานกลาง. ปัจจัยน้ำหนักเป็นสื่อ
ดังนั้นที่ เสนอ CAE ช่วยให้ยอมรับการเชื่อมต่อใหม่เป็น
ตราบใดที่ความต้องการ QoS มีความพึงพอใจ.
b ความแออัดของการควบคุม
มะเดื่อ 1 (ข) แสดงให้เห็นว่าตัวควบคุมตรรกะที่นำเสนอเลือนความแออัด.
ประกอบด้วยทำนายตรรกะคลุมเครือและตรรกศาสตร์
เป้าหมายกำเนิดปัจจัยการใช้ประโยชน์.
คิวเอาท์พุทที่แยกต่างหากสำหรับประเภทที่แตกต่างของการให้บริการเช่น
คิว CBR / VBR และ ABR คิวได้รับการพิจารณา ตั้งแต่
CBR VBR และการจราจรมีความคลาดเคลื่อนที่แตกต่างกันสำหรับความล่าช้ากระวนกระวายใจและ
อัตราการสูญเสียเซลล์พวกเขาให้บริการที่มีความสำคัญสูงกว่าอัตราการเข้าชม ABR.
ทำนายทำนายคิวหนึ่ง ABR
ล่าช้า round-trip ล่วงหน้า มูลค่าคิวนี้ที่คาดการณ์ไว้ร่วมกับ
คิวทั้งหมดอัตราการเจริญเติบโตและ ABR ระยะเวลาในปัจจุบันมีคิวไปให้
ตรรกะกำเนิดเลือนปัจจัยซึ่งก่อให้เกิดการใช้เป้าหมายเป็นปัจจัย
(TF) ปัจจัยนี้จะแตกต่างกันความจุ ABR
เป้าหมายต่อเนื่องตามสภาพกันชนหนึ่ง round-trip
ล่าช้าในการล่วงหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปทรงสามเหลี่ยม และ trapezoidal จะนำมาใช้เพื่อป้อนข้อมูลทั้ง
ผลฟังก์ชันสมาชิก และแสดงใน Fig. 2.
ตารางที่ฉันแสดงกฎสำหรับการตรรกศาสตร์ภาษาศาสตร์แบบอะแดปทีฟ
น้ำหนักตัวประมาณการ การออกแบบกฎภาษาศาสตร์เอิบ
จะพิจารณาเงื่อนไขดังต่อไปนี้:
•ภายใต้แออัดอย่างรุนแรง: อัตราการจราจรเข้ามา
เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว คิวยาวและจราจรโหลดที่ผลลัพธ์
ลิงค์เป็นปกติสูง แล้วตัวน้ำหนักที่เหมาะสมควร
ต่ำหรือ moderateJow การลดการใช้ฟรีแบนด์วิธ
•ภายใต้เงื่อนไขการโหลดไฟ: ความยาวคิวไม่ต่ำ อินพุต
จราจรและโหลดการเชื่อมโยงขาออกต่ำ น้ำหนักแบบอะแดปทีฟ

ปัจจัยควรสูง เพื่อให้สามารถเพิ่ม CAe เสนอ
จำนวนวิธฟรีเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม
เชื่อมต่อ.
•ภายใต้เงื่อนไข lnad ปานกลาง: อัตราน้ำหนักเป็นกลาง
เพื่อ-ที่ CAe เสนอจะยอมรับการเชื่อมต่อใหม่เป็น
ยาวเป็น QoS ความพอใจ
ควบคุมแออัด B.
Fig. 1(b) แสดงการเสนอตรรกศาสตร์แออัดควบคุมการ
ประกอบด้วยจำนวนประตูเป็นตรรกศาสตร์และตรรกศาสตร์การ
เป้าหมายการใช้ประโยชน์ปัจจัยกำเนิด
ถือว่าคิวออกแยกต่างหากสำหรับประเภทต่าง ๆ ของบริการ i.e.
the CBR/VBR คิวและคิว ABR ตั้งแต่
จราจร CBR และ VBR ได้ยอมรับว่าการล่าช้า jitter และ
อัตราการสูญเสียเซลล์ พวกเขาอาหารที่มีระดับความสำคัญสูงกว่า ABR จราจร
จำนวนประตูที่ทำนายแบบ ABR คิวหนึ่งประมาณเลื่อน
ล่วงหน้า ซึ่งทำนายค่าคิว พร้อมรวม
คิวอัตราการเติบโตและความยาวคิวของ ABR ปัจจุบัน
เพื่อสร้างปัจจัยตรรกศาสตร์ซึ่งก่อให้เกิดการใช้ประโยชน์เป้าหมาย
ปัจจัย (Tf) ปัจจัยนี้แตกต่างกันไปเป้าหมายกำลัง ABR
ไดนามิกบัฟเฟอร์ตามเงื่อนไขความล่าช้าประมาณหนึ่ง
ล่วงหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปทรงสี่เหลี่ยมคางหมูและเป็นรูปสามเหลี่ยมมีรับสำหรับอินพุต
และฟังก์ชันการทำงานเอาต์พุตทั้งการเป็นสมาชิกและแสดงอยู่ในรูปที่ 2 .
ผมตารางแสดงกฎ ภาษา สำหรับเครื่องมือช่วยประเมินปัจจัยตรรกะ Adaptive Slot
ซึ่งจะช่วยลดน้ำหนักที่ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic การออกแบบของกฎ ภาษา ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่
ซึ่งจะช่วยนำไปพิจารณาในเงื่อนไขต่อไปนี้::
•ตามอัตราความคับคั่งรุนแรงมาถึงของการจราจรเข้า
ซึ่งจะช่วยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโหลดการจราจรและความยาวคิวที่เอาต์พุต
ลิงค์ที่มีระดับสูงตามปกติแล้วปัจจัยน้ำหนักแบบปรับได้ที่ควรจะได้
ต่ำหรือ moderatejow เพื่อลดแบนด์วิดธ์แบบไม่เสียค่าบริการที่จัดให้บริการ.
• ภายใต้ สภาพ แสงที่โหลดความยาวคิวที่อยู่ในระดับต่ำอินพุต
ซึ่งจะช่วยให้การจราจรและโหลดลิงค์ออกต่ำแบบปรับได้ น้ำหนัก

ปัจจัยที่ควรจะอยู่ในระดับสูงดังนั้นที่ CAE เสนอจะสามารถเพิ่ม
จำนวนเงินที่มีอยู่ของการเชื่อมต่อแบบไม่เสียค่าบริการในการสั่งซื้อในการยอมรับมากขึ้น
ซึ่งจะช่วย..
•ตาม สภาพ lnad ปานกลางปัจจัยน้ำหนักที่มีขนาดกลาง
ดังนั้นที่ว่า., CAE ,ที่เสนอให้การยอมรับการเชื่อมต่อใหม่เป็น
ยาวเป็นความต้องการของ คุณภาพ การบริการ( QoS ที่เป็นที่พอใจ.
B . การควบคุมความหนาแน่น
รูป. 1 ( B )จะแสดงคอนโทรลเลอร์คับคั่งทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่เสนอที่.
ประกอบด้วยการศึกษานี้ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic และทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่
เป้าหมายการใช้กำลังการผลิตปัจจัยสร้างจดหมาย.
คิวเอาต์พุตแบบแยกพื้นที่สำหรับ ประเภท ที่แตกต่างกันไปของบริการต่างๆเช่น
คิว/ VBR , CBR และคิว abr ที่ได้รับการพิจารณาให้เป็น เนื่องจากการจราจร
CBR และ VBR ,มีคงที่โดดเด่นสำหรับการหน่วงเวลาอัตราการสูญเสีย
เซลล์และตกอกตกใจที่มีจัดให้บริการอยู่ที่ลำดับความสำคัญที่สูงขึ้นมากกว่าการจราจร abr .
กว่าตัวที่คาดว่าการหน่วงเวลาคิวหนึ่งรอบการเดินทางแบบไปกลับ abr ที่
ซึ่งจะช่วยเป็นการล่วงหน้า โรงแรมแห่งนี้มอบความคุ้มค่าคาดว่าคิวพร้อมด้วยอัตราการขยายตัว
คิวทั้งหมดและความยาวคิว abr ปัจจุบันได้รับการจัดหา
ซึ่งจะช่วยในการสร้างจดหมายปัจจัยทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ซึ่งให้การใช้กำลังการผลิตเป้าหมาย
ซึ่งจะช่วย( TF ) โครงเครื่องนี้จะแตกต่างกันไปตามกลุ่มเป้าหมายที่ abr
ซึ่งจะช่วยรองรับแบบไดนามิกตามการหน่วงเวลาบัฟเฟอร์ สภาพ หนึ่งรอบการเดินทางแบบไปกลับที่
ซึ่งจะช่วยเป็นการล่วงหน้า