However, these factor-based methods

However, these factor-based methods, although effective to some extent, simply rely on the correlation between the value of the index and limited number of exogenous variables (factors) and basically ignore the inherent rules of the variation of the time series. As a time series itself contains significant amount of information, often more than a limited number of factors can do, time series-based models are often more effective in the field of prediction than factor-based models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม วิธีปัจจัยพื้นฐาน บ้าง มีประสิทธิภาพเพียงอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างค่าของดัชนีและการจำกัดจำนวนตัวแปรบ่อย (ปัจจัย) และละเว้นกฎโดยธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงของลำดับเวลาโดยทั่วไป เป็นชุดเวลาตัวเองประกอบด้วยจำนวนข้อมูลสำคัญ มักจะมากกว่าจำนวนปัจจัยที่จำกัดสามารถทำ รูปแบบตามลำดับเวลามักมากมีประสิทธิภาพในด้านการพยากรณ์กว่ารุ่นที่ใช้ปัจจัยการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่วิธีการเหล่านี้เป็นปัจจัยที่ใช้แม้จะมีประสิทธิภาพในการมีขอบเขตเพียงพึ่งพาความสัมพันธ์ระหว่างค่าของดัชนีและจำนวนที่ จำกัด ของตัวแปรภายนอก (ปัจจัย) และโดยทั่วไปไม่สนใจกฎระเบียบโดยธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงของอนุกรมเวลา ในฐานะที่เป็นอนุกรมเวลาตัวเองมีจำนวนมากของข้อมูลบ่อยกว่าจำนวนที่ จำกัด ของปัจจัยที่สามารถทำเวลาโมเดลชุดที่ใช้มักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในด้านการคาดการณ์กว่ารุ่นปัจจัยพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเหล่านี้โดยวิธีการ แม้ว่าประสิทธิภาพบ้าง เพียงแค่อาศัยความสัมพันธ์ระหว่างค่าดัชนีและจำกัดจำนวนตัวแปรจากภายนอก ( ปัจจัย ) และโดยทั่วไปไม่สนใจกฎระเบียบที่มีอยู่ของการเปลี่ยนแปลงของเวลา ชุด เป็นอนุกรมเวลาที่ตัวเองมีจำนวนมากของข้อมูลที่มักจะมากกว่าจำนวน จำกัด ของปัจจัยที่สามารถทำเวลาชุดตามรูปแบบมักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในด้านการทำนายมากกว่าปัจจัยตามรุ่น