QuantizingQuantizing is the process

Quantizing
Quantizing is the process of dividing an analog input signal into a string of equally spaced discrete outputs, each of a constant amplitude. Binary codes can be generated for each of these levels, and the quantized waveform can be stored in a microcomputer memory. The sample-and-hold function performs the equally spaced sampling of an input signal, while the A/D converter per. forms the binary coding. Figure 5-l8 illustrates the input, quantized, and coded waveforms.’ The quantized waveform differs slightly from the input waveform, because it is constructed as a series of discrete steps. The difference in the waveforms is the quantizing error. The degree of the error is dependent on the sampling resolution and the irregularity of the waveform. The duration of one sampling period is defined as Q, and the quantizing error is defined as the time between samples, as measured from the center of each sampling period. Quantizing error can be reduced by reducing Q through faster sampling.
The rate of sampling is limited to the rate at which samples can be con. Vetted to output codes by the A/D converter. The aperture time is the time it takes an A/D converter to perform one conversion. The coding error introduced by the A/D is called the amplitude uncertainty.
The questions asked most often in regard to choosing a data acquisition system are these: What amplitude resolution should the sampling be? How many bits should the A/D converter generate’? How fast should the sampling rate be? One guide often used in determining sampling rate is the theorem that states that an input signal with a highest frequency component off can be recovered without distortion using a sampling frequency of 2f. A sampling rate of 2f or greater will therefore minimize the likelihood that analog information is being lost in the quantizing process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Quantizing
Quantizing เป็นกระบวนการแบ่งเป็นสัญญาณอินพุตแบบแอนะล็อกสายเท่า ๆ กันลที่แยกกันแสดงผล แต่ละคลื่นที่คง ไบนารีสามารถสร้างรหัสสำหรับแต่ละระดับเหล่านี้ และรูปคลื่น quantized สามารถจัดเก็บในหน่วยความจำแบบไมโครคอมพิวเตอร์ ฟังก์ชันตัวอย่าง และระงับดำเนินการสุ่มตัวอย่างอย่างเท่าเทียมกันลที่ของสัญญาณป้อนเข้า ในขณะที่ตัวแปลง A/D ต่อ แบบฟอร์มรหัสไบนารี รูป 5-l8 แสดง waveforms อินพุต quantized และเขียน " รูปคลื่น quantized แตกต่างเล็กน้อยจากรูปคลื่นสัญญาณ เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นเป็นชุดของขั้นตอนที่แยกกัน ความแตกต่างของ waveforms ใน quantizing ข้อผิดพลาดได้ ระดับของข้อผิดพลาดขึ้นอยู่กับความละเอียดสุ่มตัวอย่างและอาการตีบของรูปคลื่นได้ ระยะเวลาของหนึ่งสุ่มรอบ defined เป็น Q และข้อผิดพลาด quantizing defined เป็นเวลาระหว่างตัวอย่าง วัดจากศูนย์กลางของแต่ละรอบระยะเวลาของการสุ่มตัวอย่าง Quantizing ข้อผิดพลาดลดลง โดยการลด Q ผ่านการสุ่มตัวอย่างรวดเร็ว
อัตราสุ่มจำกัดอัตราซึ่งตัวอย่างสามารถแก้ได้ Vetted รหัสผลลัพธ์การแปลง A/D เมื่อรูรับแสงเป็นเวลาในการแปลง A/D สามารถแปลงหนึ่ง ข้อผิดพลาดรหัสแนะนำ โดย A/D คือความไม่แน่นอนความกว้าง
คำถามที่ถามบ่อยเรื่องการเลือกซื้อระบบข้อมูลมีเหล่านี้: แก้ปัญหาคลื่นสิ่งที่สุ่มตัวอย่างควร จำนวนบิตควรแปลง A/D สร้าง ' ความเร็วอัตราการสุ่มตัวอย่างควรหรือไม่ คำแนะนำหนึ่งที่มักจะใช้ในการกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างทฤษฎีบทที่ระบุว่า มีสัญญาณป้อนเข้ากับส่วนประกอบความถี่สูงออกสามารถกู้คืน โดยใช้ความถี่สุ่ม 2f เพี้ยน ได้ อัตราการสุ่มตัวอย่าง ของ 2f หรือมากกว่าจึงจะลดโอกาสที่ข้อมูลแบบแอนะล็อกจะเลือนหายไปในกระบวนการ quantizing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

quantizing
quantizing เป็นกระบวนการของการแบ่งสัญญาณอนาล็อกเป็นสตริงของระยะห่างเท่า ๆ กันผลต่อเนื่องแต่ละความกว้างคงที่ รหัสไบนารีสามารถสร้างขึ้นสำหรับแต่ละระดับเหล่านี้และสัญญาณ quantized สามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำไมโครคอมพิวเตอร์ ฟังก์ชันตัวอย่างและถือดำเนินการสุ่มตัวอย่างระยะห่างเท่า ๆ กันของสัญญาณในขณะที่ / D converter ต่อ รูปแบบการเข้ารหัสไบนารี รูปที่ 5 แสดงให้เห็นถึง l8 ใส่ quantized และรูปคลื่นรหัส. สัญญาณ quantized แตกต่างเล็กน้อยจากสัญญาณอินพุตเพราะมันถูกสร้างเป็นชุดของขั้นตอนต่อเนื่อง ความแตกต่างในรูปคลื่นเป็นข้อผิดพลาด quantizing ระดับของข้อผิดพลาดจะขึ้นอยู่กับความละเอียดของการสุ่มตัวอย่างและความผิดปกติของคลื่น ระยะเวลาของการเก็บตัวอย่างหนึ่งถูกกำหนดให้เป็น Q และข้อผิดพลาด quantizing ถูกกำหนดให้เป็นเวลาระหว่างตัวอย่างเป็นวัดจากศูนย์กลางของระยะเวลาการเก็บตัวอย่างแต่ละ quantizing ข้อผิดพลาดสามารถลดลงได้โดยการลด Q ผ่านการสุ่มตัวอย่างได้เร็วขึ้น
อัตราการสุ่มตัวอย่างจะต้องไม่เกินอัตราที่กลุ่มตัวอย่างอาจจะแย้ง เหอะรหัสการส่งออกโดยการแปลง A / D เวลารูรับแสงเป็นเวลาที่ใช้ในการแปลง A / D เพื่อดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งแปลง ข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรมที่นำโดย A / D ที่เรียกว่าความไม่แน่นอนกว้าง
คำถามถามบ่อยที่สุดในเรื่องที่เกี่ยวกับการเลือกระบบเก็บข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งที่มีความละเอียดกว้างสุ่มตัวอย่างควรจะเป็นอย่างไร กี่บิต / D converter ควรสร้าง '? วิธีที่รวดเร็วอัตราการสุ่มตัวอย่างควรจะเป็นอย่างไร คู่มือหนึ่งที่มักใช้ในการกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นทฤษฎีบทที่ระบุว่าสัญญาณที่มีความถี่ออกส่วนที่สูงที่สุดสามารถกู้คืนโดยการบิดเบือนการใช้ความถี่ของ 2f อัตราการสุ่มตัวอย่างของ 2f หรือมากกว่าจึงจะลดโอกาสที่ข้อมูลอนาล็อกจะถูกกลืนหายไปในกระบวนการ quantizing

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

quantizing
quantizing เป็นกระบวนการของการแบ่งสัญญาณอะนาล็อกเป็นสายของเท่าระยะผลผลิตไม่ต่อเนื่อง แต่ละของแอมพลิจูดคงที่ รหัสไบนารีที่สามารถสร้างขึ้นสำหรับแต่ละระดับเหล่านี้และสัญญาณที่แน่นอนสามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำเครื่อง ไมโครคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างฟังก์ชันการเว้นระยะห่างเท่าคนถือของสัญญาณในขณะที่ / แปลง D ต่อ .รูปแบบไบนารีนะครับ รูป 5-l8 แสดงให้เห็นถึงข้อมูลที่แน่นอน และเขียน 3 . ' สัญญาณที่แน่นอนแตกต่างเล็กน้อยจากข้อมูลคลื่น เพราะมันถูกสร้างขึ้นเป็นชุดของขั้นตอนที่ไม่ต่อเนื่อง ความแตกต่างในรูปเป็น quantizing ข้อผิดพลาด ระดับของความผิดพลาดขึ้นอยู่กับตัวอย่างละเอียดและความผิดปกติของสัญญาณระยะเวลาของการศึกษาคือ de จึงเน็ดเป็น Q , และข้อผิดพลาด เดอ จึงเป็น quantizing เน็ดเวลาระหว่างตัวอย่าง ซึ่งวัดจากจุดศูนย์กลางของตัวอย่างแต่ละงวด quantizing ข้อผิดพลาดจะลดลงโดยการลดคิวผ่านเร็วขึ้น คน
อัตราการสุ่มตัวอย่างจำกัด อัตราที่ ตัวอย่างที่สามารถควบคุม ตรวจสอบรหัสที่ออกโดย A / D Converterรู เวลา คือ เวลาใช้ A / D Converter แสดงหนึ่งในการแปลง รหัสข้อผิดพลาดที่แนะนำโดย A / D เรียกว่าค่าความไม่แน่นอน
คำถามถามบ่อยที่สุดในเรื่องของการเลือกระบบบันทึกข้อมูลเหล่านี้ : อะไรขนาดความละเอียดควรแบ่งเป็น จํานวนบิตควร / แปลง D สร้าง ' วิธีที่รวดเร็วควรอัตราการสุ่มตัวอย่าง ?หนึ่งคู่มือมักจะใช้ในการกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นทฤษฎีบทที่ระบุว่า สัญญาณที่มีความถี่สูงสุด ส่วนปิดสามารถกู้คืนโดยไม่บิดเบือนการใช้ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างของห้อง 2F . อัตราการสุ่มห้อง 2F หรือมากกว่าจึงจะลดโอกาสที่ข้อมูลอนาล็อกจะถูกหายไปใน quantizing
กระบวนการ .