Understandable prediction rules are

Understandable prediction rules are created from the training data.
Builds the fastest tree.
Builds a short tree.
Only need to test enough attributes until all data is classified.
Finding leaf nodes enables test data to be pruned, reducing number of tests.
Whole dataset is searched to create tree.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำนายเข้าใจกฎสร้างขึ้นจากข้อมูลการฝึกอบรมสร้างแผนภูมิที่เร็วที่สุดสร้างต้นไม้โดยย่อเพียง ต้องการทดสอบคุณลักษณะเพียงพอจนกว่าข้อมูลทั้งหมดถูกจัดประเภทค้นหาโหนดใบช่วยให้ข้อมูลการทดสอบเพื่อจะล้าง ลดจำนวนการทดสอบชุดข้อมูลทั้งหมดจะค้นหาเมื่อต้องการสร้างแผนภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฎการทำนายเข้าใจที่ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลการฝึกอบรม.
สร้างต้นไม้ที่เร็วที่สุด.
สร้างต้นไม้สั้น.
เพียง แต่ต้องทดสอบคุณลักษณะพอจนข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัด.
หาโหนดใบช่วยให้ข้อมูลการทดสอบที่จะตัดลดจำนวนของการทดสอบ.
ชุดทั้งเป็น ค้นหาการสร้างต้นไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎการทำนายเข้าใจถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลฝึก

สร้างต้นไม้ที่เร็วที่สุด สร้างต้นไม้เตี้ย
ต้องทดสอบคุณสมบัติเพียงพอจนกว่าข้อมูลทั้งหมดเป็นความลับ
หาใบ ( ช่วยให้ข้อมูลที่จะตัดลดจำนวนข้อสอบ ทั้งการสร้าง DataSet ค้นหา

ต้นไม้ .