INTRODUCTION The study of the human

INTRODUCTION The study of the human brain is thousands of years old. With the advent of modern electronics, it was only natural to try to harness this thinking process. The first step toward artificial neural networks came in 1943 when Warren McCulloch, a neurophysiologist, and a young mathematician, Walter Pitts, wrote a paper on how neurons might work. They modeled a simple neural network with electrical circuits. Neural networks, with their remarkable ability to derive meaning from complicated or imprecise data, can be used to extract patterns and detect trends that are too complex to be noticed by either humans or other computer techniques. A trained neural network can be thought of as an "expert" in the category of information it has been given to analyse. Other advantages include:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำการศึกษาสมองของมนุษย์เป็นพัน ๆ ปี กับการถือกำเนิดของอิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่ มันเป็นเพียงธรรมชาติเพื่อพยายามควบคุมกระบวนการคิดนี้ เครือข่ายประสาทเทียมก้าวแรกมาในปี 1943 เมื่อ Warren McCulloch การ neurophysiologist และนักคณิตศาสตร์หนุ่ม วอลเตอร์ Pitts เขียนกระดาษบนเซลล์ประสาทอาจทำงานอย่างไร พวกเขาจำลองเครือข่ายประสาทแบบง่าย ๆ กับวงจรไฟฟ้า เครือข่ายประสาท มีความสามารถโดดเด่นเพื่อสืบทอดความหมายจากข้อมูลที่ซับซ้อน และไม่แม่นยำ ใช้เพื่อแยกรูปแบบ และตรวจสอบแนวโน้มที่ซับซ้อนเกินกว่าจะสังเกตได้จากมนุษย์หรือเทคนิคคอมพิวเตอร์อื่น ๆ เครือข่ายประสาทที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถถือได้ว่า เป็นการ "เชี่ยวชาญ" ในประเภทของข้อมูลที่ได้รับการวิเคราะห์ ข้อดีอื่น ๆ ได้แก่:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำการศึกษาของสมองของมนุษย์เป็นพัน ๆ ปีเก่า กับการถือกำเนิดของเครื่องใช้ไฟฟ้าที่ทันสมัย​​, มันเป็นธรรมชาติเท่านั้นที่จะพยายามที่จะควบคุมกระบวนการคิดนี้ ขั้นตอนแรกสู่เครือข่ายประสาทเทียมมาในปี 1943 เมื่อวอร์เรนแมคคัลประสาทสรีรวิทยาและหนุ่มนักคณิตศาสตร์, วอลเตอร์พิตส์เขียนกระดาษเกี่ยวกับวิธีการเซลล์ประสาทอาจทำงาน พวกเขาสร้างแบบจำลองเครือข่ายประสาทที่เรียบง่ายกับวงจรไฟฟ้า โครงข่ายประสาทเทียมที่มีความสามารถที่โดดเด่นของพวกเขาที่จะได้รับหมายจากข้อมูลที่ซับซ้อนหรือไม่แน่ชัดสามารถนำมาใช้เพื่อดึงรูปแบบและแนวโน้มที่มีความซับซ้อนมากเกินไปที่จะสังเกตเห็นโดยมนุษย์หรือเทคนิคคอมพิวเตอร์อื่น ๆ เครือข่ายประสาทผ่านการฝึกอบรมสามารถจะคิดว่าเป็น "ผู้เชี่ยวชาญ" ในหมวดหมู่ของข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์ ข้อดีอื่น ๆ ได้แก่ :

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำการศึกษาสมองของมนุษย์เป็นพัน ๆปีเก่า กับการมาถึงของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ทันสมัย มันเป็นเพียงธรรมชาติที่จะพยายามที่จะควบคุมกระบวนการคิดนี้ . ขั้นตอนแรกที่มีต่อโครงข่ายประสาทเทียมมาในปี 1943 เมื่อวอร์เรนไหล่ , neurophysiologist และหนุ่มนักคณิตศาสตร์ วอลเตอร์พิตส์ , เขียนกระดาษว่าเซลล์ประสาทอาจทำงาน เขาจำลองเครือข่ายประสาทที่ง่ายกับวงจรไฟฟ้า โครงข่ายประสาทเทียมที่มีความสามารถที่น่าทึ่งของพวกเขาเพื่อสร้างความหมายจากข้อมูลคลุมเครือซับซ้อน หรือ สามารถใช้สารสกัดจากรูปแบบและตรวจสอบแนวโน้มที่จะซับซ้อนเกินไปที่จะสังเกตเห็นโดยมนุษย์ หรือเทคนิคคอมพิวเตอร์อื่น ๆ การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทสามารถคิดเป็น " ผู้เชี่ยวชาญ " ในประเภทของข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์ ประโยชน์อื่น ๆรวมถึง :